什么是车牌识别系统，其原理是什么-TigerWong

Tigerwong科技车牌识别系统越来越受欢迎。 目前已广泛应用于商务停车场、酒店停车场、社区停车场等。 车牌识别不仅可以轻松实现一卡一车，提高车辆安全和管理水平，还可以使停车场看起来更现代，更高级。 它是重视用户体验的高端停车场系统的必要配置之一。 那么车牌识别系统是什么，它的原理是什么呢？简而言之，车牌识别系统通过出入口处的摄像头采集车辆的车牌图像。 经过处理后，将图像信息转换为数字信号，然后识别并输出车牌号。 车牌识别系统主要由车辆检测、图像采集和车牌识别三部分组成。 其硬件设备包括探测器 (检测车辆是否进入识别范围) 、摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处理器 (计算机) 等。 其软件主要包括一些算法，如车牌定位算法车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 让我们逐一解释一下。 1车辆检测可以说是车牌识别系统的触发器，主要用于检测是否需要识别车辆。 常用的检测技术有地面感应线圈检测、红外检测、雷达探测、视频检测等。 2当图像采集检测器检测到车辆时，进出口摄像机将收集车辆牌照。 由该部分组成的设备包括摄像设备、光填充设备等。 车牌识别率与图像的清晰度和质量密切相关，因此我们需要使用更好的摄像头并满足该部分的照明条件。 3车牌识别需要识别车牌号码和颜色，它们之间的算法不同。 车牌号码识别的步骤如下: 1. 定位车牌区域，首先要做的是定位车辆车牌位置，设置采集区域; 2. 对收集到的图片中的字符进行分割，以分割字符; 3. 识别分段字符以形成数字。 车牌识别还有其他的颜色识别的算法和步骤，这里就不说明了。 我们只需要知道数字识别和颜色识别是相辅相成的。 下面我们简单介绍一下车牌识别系统的原理。 我希望你能有一个大致的了解。