車牌識別的獨特優勢是實現智能停車的力量-tige

如今,各行各業都在積極擁抱互聯網,停車場行業也不例外,從最原始的人工管理到車牌識別管理。 隨著社會的發展,城市裡的汽車越來越多。 提出了車輛集中存放管理的場所,如車輛進出的秩序、車輛存放的安全、車輛存放管理的補償等; 提出了道路交通解決擁堵,遏制車輛違章,提供可靠的破案信息等。 車牌識別技術的應用也極大地滿足了人們的需求,也是實現智能停車管理系統的動力。 I. 強大的圖像處理能力。 車牌自動識別系統的識別率與車牌質量和捕獲圖像密切相關。

不僅車牌本身的鏽蝕、污漬、油漆剝落、字體褪色等因素會極大地影響車牌識別的準確性,而且拍攝環境是否理想也會對車牌識別產生很大的影響。 智能交通攝像頭內置強大的ISP處理功能,可提供視頻穩定、人臉檢測、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強等功能,將圖像質量和效果提升到一個新的高度,並且不僅改善了用戶的實際外觀,為車牌識別等更智能化的應用提供了良好的操作和分析基礎,充分保證了車牌識別的高準確性。 II. 許多車牌識別系統對光線和氣候背景具有良好的適應性。 車牌識別系統的識別率在陰天高,但在晴天卻下降甚至無法識別。 在直射光的情況下,拍攝方向與太陽光的方向相同。

捕獲的車牌區域非常明亮,導致字符筆畫粗大,相互粘連。 而且,中國的車牌使用的是反光漆,嚴重的時候會出現鏡面反射,所以不可能看到車牌號。 此外,車身表面反射產生的亮線和光暈也會影響識別。 車牌識別多用於識別行駛中的車輛。 車牌區域在整個圖像中不是固定的,普通的攝像頭不能根據車牌區域進行調整。

夜間打開車燈時,普通攝像機的曝光強度受到大燈的影響而減弱,導致圖像車牌區域較暗,無法看到數字。 大燈的光線也可能形成一個很大的光暈,以阻擋車牌區域。 III. 自動識別快速準確。 智能車位視頻檢測終端車牌自動識別率可達99%,支持無牌車輛檢測。 得益於數以百萬計的高清攝像機和出色的自動車牌識別算法,自動車牌識別解決了模擬攝像機無法準確檢測和識別的問題。

車牌識別和信息輸入可以在不停車的情況下進行。 它在高速充電和警察案件解決方面都有很大的優勢。 IV. 無人看管停車場的驅動力。 過去,小區、商場、停車場或收費停車場需要專門的管理人員來管理進出車輛,但私自複製門磁、票據、門卡等丟失,會給管理人員和車主帶來負面體驗。 利用車牌識別技術可以有效地解放人力資源,出色地完成停車場管理的任務。

它還可以反向搜索汽車,節省車主的時間,避免不愉快的事件發生並改善用戶體驗。 隨著車輛的增加,停車問題會越來越嚴重,管理也會越來越困難。 從以前的人工管理到智能管理,是解決停車問題的一個過程,其中車牌識別技術發揮了很大的作用,大大緩解了停車壓力,也可以促進智能停車管理系統的實現。 Tigerwong停車設備供應商多年來專注於停車設備! 如果您對停車系統有任何疑問,歡迎諮詢和溝通。