车牌识别的独特优势是实现智能停车的力量-Tige

如今，各行各业都在积极拥抱互联网，停车场行业也不例外，从最原始的人工管理到车牌识别管理。 随着社会的发展，城市里的汽车越来越多。 提出了车辆集中存放管理的场所，如车辆进出的秩序、车辆存放的安全、车辆存放管理的补偿等; 提出了道路交通解决拥堵，遏制车辆违章，提供可靠的破案信息等。 车牌识别技术的应用也极大地满足了人们的需求，也是实现智能停车管理系统的动力。 I. 强大的图像处理能力。 车牌自动识别系统的识别率与车牌质量和捕获图像密切相关。

不仅车牌本身的锈蚀、污渍、油漆剥落、字体褪色等因素会极大地影响车牌识别的准确性，而且拍摄环境是否理想也会对车牌识别产生很大的影响。 智能交通摄像头内置强大的ISP处理功能，可提供视频稳定、人脸检测、噪声过滤、自动白平衡、自动曝光、伽马校正、边缘增强等功能，将图像质量和效果提升到一个新的高度，并且不仅改善了用户的实际外观，为车牌识别等更智能化的应用提供了良好的操作和分析基础，充分保证了车牌识别的高准确性。 II. 许多车牌识别系统对光线和气候背景具有良好的适应性。 车牌识别系统的识别率在阴天高，但在晴天却下降甚至无法识别。 在直射光的情况下，拍摄方向与太阳光的方向相同。

捕获的车牌区域非常明亮，导致字符笔画粗大，相互粘连。 而且，中国的车牌使用的是反光漆，严重的时候会出现镜面反射，所以不可能看到车牌号。 此外，车身表面反射产生的亮线和光晕也会影响识别。 车牌识别多用于识别行驶中的车辆。 车牌区域在整个图像中不是固定的，普通的摄像头不能根据车牌区域进行调整。

夜间打开车灯时，普通摄像机的曝光强度受到大灯的影响而减弱，导致图像车牌区域较暗，无法看到数字。 大灯的光线也可能形成一个很大的光晕，以阻挡车牌区域。 III. 自动识别快速准确。 智能车位视频检测终端车牌自动识别率可达99%，支持无牌车辆检测。 得益于数以百万计的高清摄像机和出色的自动车牌识别算法，自动车牌识别解决了模拟摄像机无法准确检测和识别的问题。

车牌识别和信息输入可以在不停车的情况下进行。 它在高速充电和警察案件解决方面都有很大的优势。 IV. 无人看管停车场的驱动力。 过去，小区、商场、停车场或收费停车场需要专门的管理人员来管理进出车辆，但私自复制门磁、票据、门卡等丢失，会给管理人员和车主带来负面体验。 利用车牌识别技术可以有效地解放人力资源，出色地完成停车场管理的任务。

它还可以反向搜索汽车，节省车主的时间，避免不愉快的事件发生并改善用户体验。 随着车辆的增加，停车问题会越来越严重，管理也会越来越困难。 从以前的人工管理到智能管理，是解决停车问题的一个过程，其中车牌识别技术发挥了很大的作用，大大缓解了停车压力，也可以促进智能停车管理系统的实现。 Tigerwong停车设备供应商多年来专注于停车设备!如果您对停车系统有任何疑问，欢迎咨询和沟通。