車牌識別是一種新設備,在過去的兩年中,隨著推廣,它已應用於生活。 由於車牌識別系統具有靈活性好、檔次高等優點,成為智能交通的重要角色。 車牌識別系統人們最關心的是識別率,這也是物業最想知道的。 如果任何事情都不100% 準確,我們如何確保車牌識別系統的準確性並最大程度地減少錯誤? 我們知道車牌識別是無人看管的。 它通過攝像頭識別車牌號碼,將車輛的車牌號碼和特征傳輸到雲服務平台,然後由計算機管理系統自動計算和比較。 如果車牌號出現錯誤,將錯誤的車牌號傳送到雲服務平台,不難想象,車主的後續支付和出行都會受到影響。 對於車牌識別率達到99% 的概率,仍然存在1% 誤差。 我們如何彌補這個錯誤並確保它100% 正確? 很簡單,我們只要在道口加一個車牌識別機,比如,一般在入口前面安裝一個車牌識別機,我們也可以在後面多裝一個,出口也是一樣。 這樣,在出入口的前後都安裝了兩個射擊和識別雙保險,可以隨時確保准確性。 當車輛進入現場時,前後應識別並釋放車輛,並保存獲得的車輛編號和特徵。 車輛離開現場時,前後還要對車輛進行識別和檢查。 當發現差異且識別不一致時,車牌識別系統不會釋放並顯示錯誤。 此時必須人工審核,這大大增加了車輛被盜的風險,同樣,保證車牌識別的準確性,達到雙重識別效果,這也應該是目前市場上解決準確性的唯一途徑。 如果您想了解更多精彩的行業新聞和停車計劃,請關注tiger Wong,隨時為您提供精彩信息!