Распознавание номерного знака-это новое устройство, которое было применено к жизни с рекламой в последние два года. Поскольку система распознавания номерных знаков имеет преимущества превосходной гибкости и высокого качества, она стала важной ролью интеллектуального транспорта. Люди системы распознавания номерных знаков больше всего обеспокоены уровнем признания, который также является тем, что собственность хочет знать больше всего. Если что-то не является 100% точным, как мы можем обеспечить точность системы распознавания номерных знаков и минимизировать ошибку? Мы знаем, что распознавание номерного знака без присмотра. Он распознает номерной знак через камеру, передает номерной знак и характеристики транспортного средства на платформу облачного сервиса, а затем автоматически вычисляет и сравнивает их системой управления компьютером. Если есть ошибка в госномере и неправильный номер передается на платформу облачного сервиса, нетрудно представить, что последующая оплата и проезд автовладельцев будут затронуты. Для вероятности того, что уровень распознавания номерного знака достигнет 99%, все еще остается ошибка 1%. Как мы можем исправить эту ошибку и убедиться, что она на 100% правильна? Очень просто, если мы добавляем машину для распознавания номерных знаков у ворот, например, машина для распознавания номерных знаков обычно устанавливается в передней части входа, мы также можем установить еще одну в задней части, и то же самое верно для выхода. Таким образом, две съемки и распознавание двойной страховки установлены в передней и задней части входа и выхода, что может обеспечить точность в любое время. Когда транспортное средство въезжает на место, передняя и задняя части должны идентифицировать и отпускать транспортное средство, а также сохранить полученный номер и характеристики транспортного средства. Когда транспортное средство покидает место, передняя и задняя части должны также идентифицировать и проверять транспортное средство. Когда обнаруживается разница и идентификация несовместима, система распознавания номерных знаков не освобождает и не отображает ошибку. В это время он должен быть рассмотрен вручную, что значительно увеличивает риск кражи транспортного средства. Аналогичным образом, чтобы обеспечить точность распознавания номерных знаков и добиться эффекта двойного распознавания, это также должно быть единственным способом решения проблемы точности на текущем рынке. Если вы хотите узнать больше замечательных новостей отрасли и планов парковки, следуйте за тигром Вонгом и дать вам замечательную информацию в любое время!
Шэньчжэнь TigerWong Technology Co.,Ltd
Тел:86 13717037584
Электронная почта: info@sztigerwong.com
Добавить: 1-й этаж, здание А2, Индустриальный парк Silicon Valley Power Digital, № 1. улица Дафу, 22, улица Гуанлан, район Лунхуа,
Шэньчжэнь, провинция Гуандун, Китай