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教你如何保证车牌识别系统的准确性-Tiger Wong科技

车牌识别是一种新设备,在过去的两年中,随着推广,它已应用于生活。 由于车牌识别系统具有灵活性好、档次高等优点,成为智能交通的重要角色。 车牌识别系统人们最关心的是识别率,这也是物业最想知道的。 如果任何事情都不100% 准确,我们如何确保车牌识别系统的准确性并最大程度地减少错误?我们知道车牌识别是无人看管的。 它通过摄像头识别车牌号码,将车辆的车牌号码和特征传输到云服务平台,然后由计算机管理系统自动计算和比较。 如果车牌号出现错误,将错误的车牌号传送到云服务平台,不难想象,车主的后续支付和出行都会受到影响。 对于车牌识别率达到99% 的概率,仍然存在1% 误差。 我们如何弥补这个错误并确保它100% 正确?很简单,我们只要在道口加一个车牌识别机,比如,一般在入口前面安装一个车牌识别机,我们也可以在后面多装一个,出口也是一样。 这样,在出入口的前后都安装了两个射击和识别双保险,可以随时确保准确性。 当车辆进入现场时,前后应识别并释放车辆,并保存获得的车辆编号和特征。 车辆离开现场时,前后还要对车辆进行识别和检查。 当发现差异且识别不一致时,车牌识别系统不会释放并显示错误。 此时必须人工审核,这大大增加了车辆被盗的风险,同样,保证车牌识别的准确性,达到双重识别效果,这也应该是目前市场上解决准确性的唯一途径。 如果您想了解更多精彩的行业新闻和停车计划,请关注tiger Wong,随时为您提供精彩信息!

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