車牌識別攝像頭為智能停車領域帶來便利 _ 太格網T

目前,車牌識別停車場系統被認為是一套管理更方便、交通快捷的停車場管理系統。 由於它具有識別率高,流量快的優點,因此受到許多用戶的青睞。 隨著技術的不斷提高,車牌識別停車場系統的使用大大克服了環境因素的干擾。 下面我們來談談在智能停車發展中起著至關重要作用的車牌識別攝像頭。 車牌識別,簡言之,就是基於各種圖像處理算法,對前端攝像頭拍攝的車輛圖片進行分析,進而提取車牌號碼 (中英文字符和數字) 、車牌顏色,甚至車型、廠家和車輛顏色等信息,從而準確地鎖定車輛身份,並將其與相應車輛的道路行駛信息連接起來,最後是實現道路車輛智能自動管理的一項技術。 車牌識別攝像頭的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 車牌識別攝像頭的原理包括以下步驟: 1. 車輛檢測: 車牌識別攝像頭可以通過埋地線圈檢測、紅外檢測、雷達探測技術、視頻檢測等方式感知車輛的通過情況,並觸發圖像採集和捕捉。 2. 2. 圖像採集: 車牌識別攝像頭通過高清攝像頭採集主機實時、連續地記錄和採集過往車輛。 3. 預處理: 噪聲濾波、自動白平衡、自動曝光、伽馬校正、邊緣增強、對比度調整等。 4. 車牌位置: 對圖像預處理後的灰度圖像進行行、列掃描,確定車牌區域。 5. 字符分割: 定位圖像中的車牌區域後,通過灰度化和二值化精確定位字符區域,然後根據字符大小特徵對字符進行分割。 6. 字符識別: 對分割後的字符進行縮放和特徵提取,以與字符數據庫模板中的標準字符表達式進行匹配和區分。 7. 結果輸出: 車牌識別攝像頭以文本格式輸出識別結果。 車牌識別攝像頭作為停車場系統的核心設備,為了更貼近人們的生活需求,給人們帶來更便捷的生活,未來必然是一個集停車與生活於一體的系統。 其網絡化、智能化功能集停車、消費門禁等功能於一體的智能化模式,是目前最能滿足人們生活需求的功能之一。