En la actualidad, el sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas se considera un conjunto de sistema de gestión de estacionamientos que es más conveniente para la gestión y el tráfico rápido. Debido a que tiene las ventajas de una alta tasa de reconocimiento y un tráfico rápido, es favorecido por muchos usuarios. Con la mejora continua de la tecnología, el uso del sistema de estacionamiento de reconocimiento de matrículas supera en gran medida la interferencia de los factores ambientales. Hablemos de la cámara de reconocimiento de matrículas que juega un papel vital en el desarrollo del estacionamiento inteligente. El reconocimiento de matrículas, en resumen, se basa en varios algoritmos de procesamiento de imágenes para analizar las imágenes del vehículo capturadas por la cámara frontal y luego extraer información como el número de matrícula (caracteres y números en inglés y chino), el color de la matrícula y incluso el modelo, el fabricante y el color del vehículo, para bloquear con precisión la identidad del vehículo y conectarlo con la información de conducción en carretera de los vehículos correspondientes. Finalmente, es una tecnología para realizar la gestión automática inteligente de vehículos en carretera. El núcleo de la cámara de reconocimiento de matrículas incluye el algoritmo de ubicación de matrículas, el algoritmo de segmentación de caracteres de matrículas y el algoritmo de reconocimiento óptico de caracteres. El principio de la cámara de reconocimiento de matrículas incluye los siguientes pasos: 1. Detección de vehículos: la cámara de reconocimiento de matrículas puede detectar el paso del vehículo por medio de detección de bobina enterrada, detección de infrarrojos, tecnología de detección de radar, detección de video y otros métodos, y activar la adquisición y captura de imágenes. 2. 2. Adquisición de imágenes: la cámara de reconocimiento de matrículas registra y recopila los vehículos que pasan en tiempo real y de forma continua a través del host de captura de cámara HD. 3. Preprocesamiento: filtrado de ruido, balance de blancos automático, exposición automática, corrección gamma, mejora de bordes, ajuste de contraste, etc. 4. Ubicación de la matrícula: realice un escaneo de filas y columnas en la imagen gris después del preprocesamiento de la imagen para determinar el área de la matrícula. 5. Segmentación de caracteres: después de ubicar el área de la matrícula en la imagen, ubique con precisión el área del carácter a través del gris y la binarización, y luego segmente el carácter de acuerdo con las características del tamaño del carácter. 6. Reconocimiento de caracteres: los caracteres segmentados se escalan y se extraen para que coincidan y se distingan con la expresión de caracteres estándar en la plantilla de la base de datos de caracteres. 7. Salida de resultados: la cámara de reconocimiento de matrículas emite los resultados del reconocimiento en formato de texto. Como equipo central del sistema de estacionamiento, la cámara de reconocimiento de matrículas está destinada a ser un sistema que integre el estacionamiento y la vida en el futuro para estar más cerca de las necesidades de vida de las personas y brindarles una vida más conveniente. Sus funciones de red e inteligentes integran estacionamiento, consumo El modo inteligente que integra control de acceso y otras funciones es una de las funciones que más satisfacen las necesidades de vida de las personas en la actualidad.
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