隨著近兩年車牌識別停車場系統的推廣,它在我們的生活中得到了廣泛的應用。 因為它具有交通速度快的優點,所以為我們智能交通的發展做出了很大的貢獻。 說到車牌識別停車場系統,你可能馬上就會想到識別率的問題。 新的一年深圳tigerwong車牌識別停車場系統在識別率上會有哪些改進? 如何保證車牌識別停車場系統的正確性? 據推測,這是許多停車場系統製造商面臨的普遍問題。 從技術上講,現有的停車場收費管理系統採用所謂的雲架構,與獨立停車場所採用的局域網架構不同。 在雲架構中,作為支付對象的車牌號需要上傳到雲服務器,這是後續基於移動互聯網綁定車牌號支付的前提。 如果車牌號出現錯誤,將錯誤的車牌號上傳到ECS,可以想象,後續基於車牌號的支付會比較混亂。 造成混亂的原因是現有的車牌識別技術以識別率為技術指標。 即使識別率達到99%,仍然1% 錯誤。 如何使車牌識別絕對正確? 簡單來說,就是增加車輛後牌照的辨識度。 目前的車牌識別和停車場系統只捕獲前車牌,而前車牌的識別結果是單一的。 添加後車牌識別具有雙重識別效果。 當車輛進入停車場時,車牌識別系統根據原始車牌識別方法識別車輛前車牌的車牌號碼。 車輛進入停車場後,通過額外的攝像頭識別車輛的後牌照。 如果識別結果一致,則認為識別正確; 如果結果不一致,則認為識別錯誤。 此時,需要手動進行審核,從而提高了車牌識別的準確性。 該車牌識別停車場系統通過增加後車牌識別,達到了雙重識別效果,保證了車牌識別的準確性,這也是解決車牌識別準確性問題的必由之路。