如何确保正确的车牌识别识别的车牌号码停车L

随着近两年车牌识别停车场系统的推广，它在我们的生活中得到了广泛的应用。 因为它具有交通速度快的优点，所以为我们智能交通的发展做出了很大的贡献。 说到车牌识别停车场系统，你可能马上就会想到识别率的问题。 新的一年深圳tigerwong车牌识别停车场系统在识别率上会有哪些改进？如何保证车牌识别停车场系统的正确性？据推测，这是许多停车场系统制造商面临的普遍问题。 从技术上讲，现有的停车场收费管理系统采用所谓的云架构，与独立停车场所采用的局域网架构不同。 在云架构中，作为支付对象的车牌号需要上传到云服务器，这是后续基于移动互联网绑定车牌号支付的前提。 如果车牌号出现错误，将错误的车牌号上传到ECS，可以想象，后续基于车牌号的支付会比较混乱。 造成混乱的原因是现有的车牌识别技术以识别率为技术指标。 即使识别率达到99%，仍然1% 错误。 如何使车牌识别绝对正确？简单来说，就是增加车辆后牌照的辨识度。 目前的车牌识别和停车场系统只捕获前车牌，而前车牌的识别结果是单一的。 添加后车牌识别具有双重识别效果。 当车辆进入停车场时，车牌识别系统根据原始车牌识别方法识别车辆前车牌的车牌号码。 车辆进入停车场后，通过额外的摄像头识别车辆的后牌照。 如果识别结果一致，则认为识别正确; 如果结果不一致，则认为识别错误。 此时，需要手动进行审核，从而提高了车牌识别的准确性。 该车牌识别停车场系统通过增加后车牌识别，达到了双重识别效果，保证了车牌识别的准确性，这也是解决车牌识别准确性问题的必由之路。