번호판 인식 주차장에 의해 인식되는 올바른 번호판 번호를 보장하는 방법 L

최근 2 년 동안 번호판 인식 주차장 시스템의 홍보로 우리 삶에서 널리 사용되었습니다. 빠른 교통 속도의 장점이 있기 때문에 지능형 교통 개발에 큰 공헌을했습니다. 번호판 인식 주차장 시스템에 대해 말하면 즉시 인식률의 문제를 생각할 수 있습니다. 심천 tigerwong 번호판 인식 주차장 시스템은 새해에 인식률에서 어떤 개선을 할 것인가? 번호판 인식 주차장 시스템의 정확성을 보장하는 방법은 무엇입니까? 아마도 이것은 많은 주차장 시스템 제조업체가 직면 한 일반적인 문제입니다. 기술적으로 기존 주차장 충전 관리 시스템은 독립적 인 주차 장소에서 채택한 LAN 아키텍처와 다른 소위 클라우드 아키텍처를 채택합니다. 클라우드 아키텍처에서 결제 객체로 번호판 번호를 클라우드 서버에 업로드해야합니다. 이는 모바일 인터넷을 기반으로 한 후속 바인딩 번호판 번호 결제의 전제입니다. 번호판 번호에 오류가 있고 잘못된 번호판 번호가 ecs에 업로드되면 번호판 번호를 기반으로 한 후속 지불이 혼란 스러울 것이라고 상상할 수 있습니다. 혼란의 이유는 기존의 번호판 인식 기술이 인식률을 기술 지수로 삼기 때문입니다. 인식률이 99% 에 도달하더라도 여전히 1% 오류가 있습니다. 번호판 인식을 절대적으로 정확하게 만드는 방법? 간단히 말해서, 차량의 후방 번호판의 인식을 높이는 것입니다. 현재의 번호판 인식 및 주차장 시스템은 전면 번호판만을 포착하고 전면 번호판의 인식 결과는 단일입니다. 후면 번호판 인식을 추가하면 이중 인식 효과가 있습니다. 차량이 주차장에 진입하면 번호판 인식 시스템은 원래 번호판 인식 방식에 따라 차량 앞 번호판의 번호판 번호를 인식합니다. 차량이 주차장에 들어간 후 추가 카메라를 통해 차량의 후면 번호판이 인식됩니다. 인식 결과가 일관되면 인식이 올바른 것으로 간주되며 결과가 일치하지 않으면 인식이 잘못된 것으로 간주됩니다. 이때 수동으로 검토해야하므로 번호판 인식의 정확도가 높아집니다. 후면 번호판 인식을 추가하여 번호판 인식 주차장 시스템은 이중 인식 효과를 달성하고 번호판 인식의 정확성을 보장합니다. 번호판 인식의 정확성 문제를 해결할 수있는 유일한 방법이기도합니다.