لائسنس پلیٹ ریکگنیشن پارکنگ لاٹ سسٹم - پارکنگ لاٹ کا سامان | ایچ ڈی لائسنس پلیٹ کی شناخت

لائسنس پلیٹ کی شناخت پارکنگ لاٹ سسٹم - پارکنگ لاٹ کا سامان | پارکنگ لاٹ مینجمنٹ کا سامان | پارکنگ لاٹ سسٹم کا سامان، خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت کا اصول، لائسنس پلیٹ کی شناخت کے عمل کا اسکیمیٹک خاکہ، لائسنس پلیٹ کی شناخت کے عمل کا اسکیمیٹک خاکہ۔ آٹومیٹک لائسنس پلیٹ کی شناخت ایک پیٹرن ریکگنیشن ٹیکنالوجی ہے جو گاڑی کی متحرک ویڈیو یا سٹیٹک امیج کا استعمال کرتے ہوئے لائسنس پلیٹ نمبر اور رنگ کی خودکار شناخت کے لیے ہے۔ اس کی ہارڈویئر فاؤنڈیشن میں عام طور پر ٹرگر آلات شامل ہوتے ہیں (اس بات کی نگرانی کرنا کہ آیا گاڑی منظر کے میدان میں داخل ہوتی ہے)، کیمرے کا سامان، روشنی کا سامان، تصویر کے حصول کا سامان، لائسنس پلیٹ نمبر کو پہچاننے کے لیے پروسیسر (جیسے کمپیوٹر) وغیرہ۔ اس کے سافٹ ویئر کور میں لائسنس پلیٹ لوکیشن الگورتھم، لائسنس پلیٹ کریکٹر سیگمنٹیشن الگورتھم اور آپٹیکل کریکٹر ریکگنیشن الگورتھم شامل ہیں۔ کچھ لائسنس پلیٹ ریکگنیشن سسٹم میں یہ فیصلہ کرنے کا کام بھی ہوتا ہے کہ آیا ویڈیو امیجز کے ذریعے کار موجود ہے یا نہیں، جسے ویڈیو وہیکل ڈٹیکشن کہا جاتا ہے۔ لائسنس پلیٹ کی شناخت کے ایک مکمل نظام میں گاڑی کا پتہ لگانا، تصویر کا حصول، لائسنس پلیٹ کی شناخت وغیرہ شامل ہونا چاہیے۔

جب گاڑی کا پتہ لگانے والا سیکشن گاڑی کی آمد کا پتہ لگاتا ہے، تو یہ تصویر کے حصول کے یونٹ کو موجودہ ویڈیو امیج حاصل کرنے کے لیے متحرک کرتا ہے۔ لائسنس پلیٹ ریکگنیشن یونٹ تصویر پر کارروائی کرتا ہے، لائسنس پلیٹ کی پوزیشن کا پتہ لگاتا ہے، شناخت کے لیے لائسنس پلیٹ میں حروف کو تقسیم کرتا ہے، اور پھر لائسنس پلیٹ نمبر آؤٹ پٹ بناتا ہے۔ (1) گاڑی کا پتہ لگانے: گاڑی کا پتہ لگانے میں دفن شدہ کنڈلی کا پتہ لگانے، اورکت کا پتہ لگانے، ریڈار کا پتہ لگانے، ویڈیو کا پتہ لگانے اور دیگر طریقوں کو اپنایا جا سکتا ہے. ویڈیو کا پتہ لگانے سے سڑک کی سطح کو نقصان پہنچنے سے بچا جا سکتا ہے، کوئی اضافی بیرونی پتہ لگانے کا سامان نہیں، ٹرگر پوزیشن کو درست کرنے کی ضرورت نہیں، اخراجات کو بچانا، اور یہ موبائل اور پورٹیبل ایپلی کیشنز کے لیے زیادہ موزوں ہے۔ ویڈیو گاڑی کا پتہ لگانے کے لیے، نظام کو تیز رفتار پروسیسنگ کی ضرورت ہے اور فریم کھوئے بغیر تصویر کے حصول اور پروسیسنگ کا احساس کرنے کے لیے بہترین الگورتھم اپنانا چاہیے۔ اگر پروسیسنگ کی رفتار سست ہے، تو یہ فریم کے نقصان کا باعث بنے گا، تاکہ سسٹم تیز رفتار ڈرائیونگ کے ساتھ گاڑی کا پتہ نہ لگا سکے۔

ایک ہی وقت میں، اس بات کو یقینی بنانا مشکل ہے کہ شناخت کی پروسیسنگ شناخت کے لیے موزوں پوزیشن پر شروع کی گئی ہے، جس سے نظام کی شناخت کی شرح متاثر ہوگی۔ لہذا، خودکار لائسنس پلیٹ کی شناخت کے ساتھ ویڈیو گاڑی کی کھوج کو جوڑنا مشکل ہے۔ (2) لائسنس پلیٹ کی شناخت کے لیے لائسنس پلیٹ نمبر اور رنگ کی شناخت۔ درج ذیل بنیادی اقدامات کی ضرورت ہے: 1) لائسنس پلیٹ کی پوزیشننگ، تصویر میں لائسنس پلیٹ کی پوزیشننگ؛ 2) لائسنس پلیٹ کریکٹر سیگمنٹیشن، جو لائسنس پلیٹ میں حروف کو تقسیم کرتا ہے۔ 3) لائسنس پلیٹ کیریکٹر کی شناخت، منقسم حروف کو پہچانیں، اور آخر میں لائسنس پلیٹ نمبر بنائیں۔ لائسنس پلیٹ کی شناخت کے عمل میں، لائسنس پلیٹ کے رنگ کی شناخت مختلف الگورتھم پر مبنی ہوتی ہے اور اسے مندرجہ بالا مختلف مراحل میں حاصل کیا جا سکتا ہے۔ یہ عام طور پر لائسنس پلیٹ کی شناخت کے ساتھ تعاون اور تصدیق کرتا ہے۔ 1) لائسنس پلیٹ کے مقام کے قدرتی ماحول میں، گاڑی کی تصویر کا پس منظر پیچیدہ ہے اور روشنی ناہموار ہے۔

قدرتی پس منظر میں لائسنس پلیٹ کے علاقے کا درست طریقے سے تعین کرنے کا طریقہ شناخت کے پورے عمل کی کلید ہے۔ سب سے پہلے، جمع کردہ ویڈیو امیج پر بڑے پیمانے پر ارتباط کی تلاش کی جاتی ہے، اور گاڑی کے لائسنس پلیٹ کی خصوصیات کے مطابق کئی علاقے امیدواروں کے علاقوں کے طور پر پائے جاتے ہیں۔ پھر ان امیدواروں کے علاقوں کا مزید تجزیہ اور جائزہ لیا جاتا ہے۔ آخر میں، لائسنس پلیٹ کے علاقے کے طور پر ایک بہترین علاقہ منتخب کیا جاتا ہے اور تصویر سے الگ کیا جاتا ہے۔ 2) لائسنس پلیٹ کے کریکٹر سیگمنٹیشن کے لائسنس پلیٹ ایریا کے مقام کو مکمل کرنے کے بعد، لائسنس پلیٹ ایریا کو ایک کریکٹر میں تقسیم کیا جاتا ہے، اور پھر پہچانا جاتا ہے۔ کریکٹر سیگمنٹیشن عام طور پر عمودی پروجیکشن کا طریقہ اپناتا ہے۔

چونکہ عمودی سمت میں حروف کا پروجیکشن حروف کے درمیان یا اس کے اندر کے فرق پر مقامی کم از کم قدر کے قریب ہونا چاہیے، اور یہ پوزیشن کریکٹر رائٹنگ فارمیٹ، حروف، سائز کی پابندیوں اور لائسنس پلیٹ کی کچھ دیگر شرائط کو پورا کرے گی۔ عمودی پروجیکشن کا طریقہ پیچیدہ ماحول میں آٹوموبائل امیج میں کریکٹر سیگمنٹیشن پر اچھا اثر ڈالتا ہے۔ 3) فی الحال، لائسنس پلیٹ کریکٹر ریکگنیشن کے طریقوں میں بنیادی طور پر ٹیمپلیٹ میچنگ الگورتھم اور مصنوعی نیورل نیٹ ورک الگورتھم شامل ہیں۔ ٹیمپلیٹ مماثل الگورتھم کی بنیاد پر، سب سے پہلے، سیگمنٹڈ کریکٹر کو بائنرائز کیا جاتا ہے اور اس کے سائز کو کریکٹر ڈیٹا بیس میں ٹیمپلیٹ کے سائز کے مطابق کیا جاتا ہے، پھر اسے تمام ٹیمپلیٹس کے ساتھ ملایا جاتا ہے، اور نتیجہ کے طور پر بہترین مماثلت کو منتخب کیا جاتا ہے۔ مصنوعی اعصابی نیٹ ورک پر مبنی دو الگورتھم ہیں: ایک کرداروں کی خصوصیات کو نکالنا، اور پھر حاصل کردہ خصوصیات کو نیورل نیٹ ورک ڈسٹری بیوٹر کی تربیت کے لیے استعمال کرنا؛ دوسرا طریقہ یہ ہے کہ تصویر کو براہ راست نیٹ ورک میں داخل کیا جائے، اور شناخت کا نتیجہ حاصل ہونے تک نیٹ ورک خود بخود اس خصوصیت کو نکالتا ہے۔ عملی اطلاق میں، لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی شناخت کی شرح کا لائسنس پلیٹ کے معیار اور شوٹنگ کے معیار سے بھی گہرا تعلق ہے۔

لائسنس پلیٹ کا معیار مختلف عوامل سے متاثر ہو گا، جیسے زنگ، داغ، پینٹ چھیلنا، فونٹ دھندلا ہونا، لائسنس پلیٹ شیلڈنگ، لائسنس پلیٹ کا جھکاؤ، نمایاں اور عکاسی، ایک سے زیادہ لائسنس پلیٹیں، جعلی لائسنس پلیٹیں وغیرہ؛ شوٹنگ کا اصل عمل ماحولیاتی چمک، شوٹنگ موڈ، گاڑی کی رفتار وغیرہ سے بھی متاثر ہوگا۔ یہ عوامل لائسنس پلیٹ کی شناخت کی شرح کو مختلف ڈگریوں تک کم کرتے ہیں، جو لائسنس پلیٹ کی شناخت کے نظام کی مشکل اور چیلنج ہے۔ شناخت کی شرح کو بہتر بنانے کے لیے، شناخت کے الگورتھم کو مسلسل بہتر بنانے کے علاوہ، ہمیں روشنی کے مختلف حالات پر قابو پانے کے طریقے بھی تلاش کرنے چاہئیں تاکہ جمع کردہ تصاویر کو پہچاننے کے لیے سب سے زیادہ سازگار بنایا جا سکے۔