Автомашины улсын дугаар таних зогсоолын систем - Авто зогсоолын тоног төхөөрөмж | HD дугаарыг таних

Автомашины дугаар таних зогсоолын систем - зогсоолын тоног төхөөрөмж | зогсоолын менежментийн тоног төхөөрөмж | зогсоолын системийн тоног төхөөрөмж, автомашины дугаарыг автоматаар таних зарчим, автомашины дугаар таних үйл явцын бүдүүвч диаграм, автомашины дугаар таних үйл явцын бүдүүвч зураг. Автомашины улсын дугаар таних нь динамик видео эсвэл тээврийн хэрэгслийн хөдөлгөөнгүй дүрсийг ашиглан автомашины дугаар, өнгийг автоматаар таних хээ таних технологи юм. Түүний техник хангамжийн суурь нь ерөнхийдөө гох төхөөрөмж (тээврийн хэрэгсэл харах талбарт орж байгаа эсэхийг хянах), камерын төхөөрөмж, гэрэлтүүлгийн төхөөрөмж, зураг авах төхөөрөмж, улсын дугаарыг таних процессор (компьютер гэх мэт) гэх мэт. түүний програм хангамжийн цөм нь автомашины дугаарын байршлын алгоритм, автомашины дугаарын тэмдэгтийг сегментчлэх алгоритм, оптик тэмдэгт таних алгоритмыг агуулдаг. Зарим улсын дугаар таних систем нь видео дүрсээр дамжуулан машин байгаа эсэхийг шалгах үүрэгтэй бөгөөд үүнийг видео тээврийн хэрэгслийн илрүүлэлт гэж нэрлэдэг. Улсын дугаар таних иж бүрэн системд тээврийн хэрэгсэл илрүүлэх, дүрс авах, дугаар таних гэх мэт зүйлс багтсан байх ёстой.

Тээврийн хэрэгсэл илрүүлэх хэсэг нь тээврийн хэрэгслийн ирснийг илрүүлэх үед одоогийн видео дүрсийг авахын тулд зураг авах нэгжийг ажиллуулдаг. Автомашины улсын дугаар таних хэсэг нь дүрсийг боловсруулж, машины дугаарын байрлалыг тодорхойлж, дугаарын тэмдэгтүүдийг сегментчилж, таних ба дараа нь автомашины дугаарын гаралтыг бүрдүүлдэг. (1) Тээврийн хэрэгслийн илрүүлэлт: тээврийн хэрэгслийн илрүүлэлт нь булсан ороомог илрүүлэх, хэт улаан туяаны илрүүлэх, радар илрүүлэх, видео илрүүлэх болон бусад аргыг ашиглах боломжтой. Видео илрүүлэгчийг ашигласнаар замын гадаргууг гэмтээхээс сэргийлж, гаднаас илрүүлэх нэмэлт төхөөрөмж байхгүй, гох байрлалыг засах шаардлагагүй, зардлыг хэмнэх, хөдөлгөөнт болон зөөврийн хэрэглээнд илүү тохиромжтой. Видео тээврийн хэрэгслийг илрүүлэхийн тулд систем нь процессын өндөр хурдтай байх ёстой бөгөөд фрэйм ​​алдалгүйгээр зураг авах, боловсруулах маш сайн алгоритмуудыг ашиглах шаардлагатай. Хэрэв боловсруулалтын хурд удаан байвал энэ нь хүрээ алдагдахад хүргэдэг бөгөөд ингэснээр систем хурдан жолоодох хурдтай тээврийн хэрэгслийг илрүүлж чадахгүй.

Үүний зэрэгцээ хүлээн зөвшөөрөх боловсруулалтыг хүлээн зөвшөөрөхөд тохиромжтой байрлалд эхлүүлэхэд хэцүү бөгөөд энэ нь системийн хүлээн зөвшөөрөх хурдад нөлөөлнө. Тиймээс автомашины дүрс бичлэгийг улсын дугаарыг автоматаар таних системтэй хослуулах нь хүндрэлтэй байдаг. (2) Автомашины улсын дугаар болон өнгө таних. Дараах үндсэн алхмуудыг хийх шаардлагатай: 1) автомашины улсын дугаарын байрлалыг зураг дээр байрлуулах; 2) Автомашины улсын дугаарын тэмдэгтүүдийг хуваах сегментчилэл; 3) Автомашины дугаарын тэмдэгтийг таних, сегментчилсэн тэмдэгтүүдийг таньж, эцэст нь автомашины улсын дугаарыг бүрдүүлэх. Автомашины улсын дугаарыг таних явцад улсын дугаарыг таних нь өөр өөр алгоритм дээр суурилдаг бөгөөд дээрх өөр өөр алхмуудаар хэрэгжиж болно. Энэ нь ихэвчлэн улсын дугаар танихтай хамтран ажиллаж, баталгаажуулдаг. 1) Автомашины улсын дугаарын байршлын байгалийн орчинд тээврийн хэрэгслийн дүрсний дэвсгэр нь төвөгтэй, гэрэлтүүлэг жигд бус байдаг.

Автомашины улсын дугаарын талбайг байгалийн дэвсгэр дээр хэрхэн зөв тодорхойлох вэ гэдэг нь бүхэл бүтэн таних үйл явцын гол түлхүүр юм. Нэгдүгээрт, цуглуулсан видео зураг дээр том хэмжээний корреляцын хайлт хийж, тээврийн хэрэгслийн улсын дугаарын шинж чанарт нийцсэн хэд хэдэн бүс нутгийг нэр дэвшигчид гэж үздэг. Дараа нь эдгээр нэр дэвшигч бүс нутгуудад дүн шинжилгээ хийж, үнэлнэ. Эцэст нь хамгийн сайн бүсийг автомашины улсын дугаарын бүс болгон сонгож, зургаас тусгаарлана. 2) Автомашины дугаарын тэмдэгтийн сегментчилэл нь автомашины дугаарын талбайн байршлыг дуусгасны дараа автомашины дугаарын талбайг нэг тэмдэгт болгон хувааж, дараа нь хүлээн зөвшөөрнө. Тэмдэгтийн сегментчилэл нь ерөнхийдөө босоо проекцийн аргыг ашигладаг.

Босоо чиглэлд тэмдэгтүүдийн проекц нь тэмдэгтүүдийн хоорондын зай эсвэл доторх орон нутгийн хамгийн бага утгатай ойролцоо байх ёстой бөгөөд энэ байрлал нь тэмдэгт бичих хэлбэр, тэмдэгт, хэмжээ хязгаарлалт болон автомашины дугаарын бусад нөхцөлийг хангасан байх ёстой. Босоо проекцийн арга нь нарийн төвөгтэй орчинд автомашины дүр төрхийг сегментчилэхэд сайн нөлөө үзүүлдэг. 3) Одоогийн байдлаар автомашины дугаарын тэмдэгтийг таних аргууд нь загварт тааруулах алгоритм болон хиймэл мэдрэлийн сүлжээний алгоритмыг голчлон агуулдаг. Загвар тааруулах алгоритм дээр үндэслэн нэгдүгээрт, сегментчилсэн тэмдэгтийг хоёртын хэлбэрт шилжүүлж, хэмжээг нь тэмдэгтийн мэдээллийн санд байгаа загварын хэмжээтэй тохируулж, дараа нь бүх загвартай тааруулж, үр дүнд нь хамгийн сайн тохирохыг сонгоно. Хиймэл мэдрэлийн сүлжээнд суурилсан хоёр алгоритм байдаг: нэг нь тэмдэгтүүдийн шинж чанарыг задлах, дараа нь олж авсан боломжуудыг ашиглан мэдрэлийн сүлжээний дистрибьютерийг сургах; Өөр нэг арга бол дүрсийг сүлжээнд шууд оруулах бөгөөд таних үр дүн гарах хүртэл сүлжээ автоматаар уг функцийг задалдаг. Практикт автомашины дугаар таних системийн таних түвшин нь улсын дугаарын чанар, буудлагын чанартай нягт холбоотой байдаг.

Автомашины улсын дугаарын чанарт зэв, толбо, будаг гуужих, үсгийн фонт бүдгэрэх, улсын дугаарын хаалт, улсын дугаарын хазайлт, гэрэлтүүлэг, тусгал, олон улсын дугаар, хуурамч дугаар гэх мэт олон хүчин зүйл нөлөөлнө; Бодит зураг авалтын үйл явцад хүрээлэн буй орчны тод байдал, буудлагын горим, тээврийн хэрэгслийн хурд гэх мэт нөлөөлнө. Эдгээр хүчин зүйлс нь автомашины дугаар таних системийг янз бүрийн хэмжээгээр бууруулж байгаа нь улсын дугаар таних системийн хүндрэл, сорилт юм. Таних хурдыг сайжруулахын тулд таних алгоритмыг байнга сайжруулахын зэрэгцээ цуглуулсан зургуудыг танихад хамгийн тохиромжтой болгохын тулд гэрэлтүүлгийн янз бүрийн нөхцлийг даван туулах арга замыг хайж олох хэрэгтэй.