Система распознавания номерных знаков Производители и компании _ Система распознавания номерных знаков-Tig

Производители и компании системы распознавания номерных знаков _ Система распознавания номерных знаков оптом Система автоматического распознавания номерных знаков стала относительно зрелой технологией после многих лет разработки. Традиционная система распознавания номерных знаков основана на моделируемой стандартной четкости изображения для обнаружения и распознавания. Из-за низкого разрешения изображения стандартной четкости, слабого чувства иерархии и небольшого поля зрения распознавание номерного знака не может достичь идеального эффекта. Чтобы достичь скорости распознавания номерных знаков, часто необходимо пожертвовать панорамой транспортного средства. Поэтому необходимо сотрудничать с двумя камерами, чтобы завершить крупный план номерного знака и запись панорамы транспортного средства, а также сложность системы высокий. С развитием современных средств управления и растущим развитием науки и технологий пользователи сообщества имеют все более высокие и более высокие требования к управлению транспортными средствами.

Прошлый режим управления ручным свайпингом карт больше не может удовлетворить потребности современной разработки. Ввиду текущего динамического и высокоскоростного режима работы требуется, чтобы методы и системы управления были коренным образом улучшены. Это улучшение должно не только отвечать потребностям управления сообществом, но и удовлетворять потребности общества, сенсорные потребности людей и привычную работу. Однако в настоящее время любой высокотехнологичный продукт не может полностью заменить человеческую ручную работу, человеческое мышление и не может совпадать с режимом человеческого мышления. Поэтому при проектировании системы автоматического управления мы должны максимально подчеркнуть автоматические средства, но мы не можем игнорировать факторы ручного вмешательства.

Гениальное сочетание двух может добиться результата вдвое с половиной усилий. Эта схема проектирования основана на вышеуказанной идеологической основе, нацеленной на реальную ситуацию управления транспортными средствами сообщества в сочетании с различными современными высокотехнологичными средствами. Наша цель-предоставить решение функции распознавания номерных знаков для управления транспортными средствами пользователей сообщества. Мы используем самую передовую технологию распознавания номерных знаков в Китае. Эта схема проектирования фокусируется на точности распознавания и гибком внедрении алгоритма автоматического распознавания номерных знаков в различные системы управления транспортными средствами на стоянках.

Он не только учитывает потребности пользователей, но также включает в себя различные высокотехнологичные технологии, но также добавляет некоторые средства управления, чтобы предоставить пользователям идеальную систему управления транспортными средствами сообщества, насколько это возможно. Глава 1 Анализ спроса пользователей включает все аспекты управления в современном управлении парковкой, в котором управление транспортными средствами является важным аспектом. Специально для специальных парковок, дворов, государственных учреждений и сообществ требуется строго управлять всеми видами транспортных средств в режиме реального времени, строго контролировать время их доступа, а также регистрировать и идентифицировать все виды транспортных средств (включая внутренние и внешние транспортные средства). На крупномасштабной площадке много автомобилей. Например, для каждого транспортного средства требуется ручная оценка, что не только отнимает много времени, но и не способствует управлению и запросам. Работа по обеспечению безопасности сложна и неэффективна.

Чтобы улучшить этот режим управления, который не соизмерим с современными парковками, дворами, государственными органами и сообществами, необходимо как можно скорее реализовать автоматизацию и интеллект управления транспортными средствами и управлять им в виде компьютерной сети, Чтобы эффективно и точно контролировать и управлять транспортными средствами на всех входах и выходах. Система должна предоставлять соответствующее прикладное программное обеспечение для реализации высокой эффективности и интеллекта управления лагерем. Система использует алгоритм автоматического распознавания номерных знаков видеопотока для захвата и распознавания автомобиля без триггера ощущения земли. Когда транспортное средство въезжает во вход в сообщество, алгоритм автоматического распознавания номерного знака автоматически фиксирует фотографию транспортного средства и идентифицирует номерной знак, а также записывает номерной знак, цвет, данные характеристики номерного знака и информацию о времени приема, чтобы автомобиль мог войти и покинуть парковку без препятствий, Он предоставляет новый режим обслуживания для пользователей. Система автоматически определяет количество и характеристики номерных знаков транспортных средств, въезжающих в сообщество, проверяет законную личность пользователей, автоматически сравнивает базу данных черного списка и автоматически сообщает *, а также может отслеживать и управлять ситуацией на всей парковке, включая управление входом и выходом, внутреннее управление, сбор, Хранение данных и рабочего состояния системы, так что администратор может контролировать, поддерживать и подсчитывать, Запрос и распечатывать отчеты.

Транспортные средства, въезжающие и выезжающие из сообщества, полностью находятся под системным мониторингом, так что управление входом и выездом, зарядкой, защитой от угона и парковочным пространством сообщества является полностью интеллектуальным и автоматическим, а также имеет преимущества удобства, быстроты, безопасности и надежности.. Его основные характеристики таковы: зависимость системы идентификации от окружающей среды сведена к минимуму, она может нормально работать весь день, а скорость идентификации остается на высоком уровне. На основе системы распознавания номерных знаков улучшаются скорость и точность распознавания. Минимальная узнаваемая ширина пластины составляет 70 пикселей, что может адаптироваться к сложным условиям климата и освещения, таким как облачно, дождливо и ночь, и все еще может обеспечить высокую скорость распознавания. Он подходит для высокоскоростного и большого потока.

Когда скорость составляет 200 км/ч, а поток однополосных автомобилей составляет 30 автомобилей/мин, он все еще может обеспечить высокую скорость распознавания ( & Gt; 95%). Осознайте кадр кадровой обработкой видеоизображения, запускайте видеопоток и не закапывайте заземляющую индукционную катушку, чтобы не повредить дорожное покрытие. Проект имеет преимущества простой установки, стабильной работы и не вмешиваться в существующую систему пользователя. Не нужно чувствовать детектор транспортного средства, экономит затраты, а конструкция проста и быстра, что значительно сокращает время строительства. Он обладает чрезвычайно высокой способностью к обработке и распознаванию всех изображений во время движения автомобиля, не полагается на одно изображение и эффективно улучшает приспособляемость оборудования к сложной среде. 1,1 приспособляемость к различному свету. Окружающая среда на объекте проекта относительно сложна, например, дым, дождь, снег и солнечный свет под разными углами. Огни и большие рекламные щиты могут мешать системе распознавания номерных знаков, особенно распознавательному оборудованию с внешним триггерным режимом.

Его скорость распознавания во многом зависит от снятых снимков. Когда номерной знак транспортного средства находится в нарушенном положении в момент захвата, это вызовет ложное распознавание. Алгоритм распознавания номерных знаков нашей компании обрабатывает кадр за кадром видеоизображения в режиме реального времени. Во время движения транспортного средства угол и освещенность постоянно меняются, а номерной знак всегда в какой-то момент четкий. Некоторые четкие видеокадры номерного знака будут собраны для анализа и распознавания. Поэтому оборудование для распознавания номерных знаков нашей компании обладает сильной противоинтерференционной способностью к освещению и климату. 1,2 адаптивность к проезду ломающих транспортных средств и сверхнизкоскоростных транспортных средств благодаря принятию высокоскоростной алгоритмической платформы для адаптации к скорости 200 км/ч, транспортное средство может точно идентифицировать номерной знак и делать снимки при движении на сверхвысокой скорости (пропуск и пробивание карт) или ультра-низкая скорость, Чтобы избежать явления, что он не может быть захвачен на пересечении высокоскоростных транспортных средств.