Hersteller und Unternehmen für Kennzeichen erkennungs systeme _ Kennzeichen erkennungs system-Tig

Hersteller und Unternehmen von Kennzeichen erkennungs systemen _ Das automatische Kennzeichen erkennungs system im Großhandel war nach Jahren der Entwicklung eine relativ ausgereifte Technologie. Das traditionelle Kennzeichen erkennungs system basiert auf dem simulierten Standard-Definitions bild zur Erkennung und Erkennung. Aufgrund der geringen Auflösung des Standard-Definition-Bildes, des schwachen Hierarchie sinns und des kleinen Sichtfeldes kann die Kennzeichen erkennung nicht den idealen Effekt erzielen. Um die Kennzeichen erkennungs rate zu erreichen, ist es oft notwendig, das Fahrzeug panorama zu opfern. Daher ist es notwendig, mit zwei Kameras zusammen zuarbeiten, um die Nahaufnahme des Nummern schilds und die Aufzeichnung des Fahrzeug panoramas und die System komplexität abzuschließen ist hoch. Mit dem Fortschritt moderner Management mittel und der zunehmenden Entwicklung von Wissenschaft und Technologie haben Community-Benutzer immer höhere Anforderungen an das Fahrzeug management.

Der frühere Management modus des manuellen Karten witschens kann die Bedürfnisse der modernen Entwicklung nicht mehr erfüllen. Angesichts des derzeit schnell lebigen und schnellen Arbeits modus ist es erforderlich, dass die Management methoden und-systeme grundlegend verbessert werden. Diese Verbesserung sollte nicht nur den Bedürfnissen des Community-Managements entsprechen, sondern auch den Bedürfnissen der Gesellschaft, den sensorischen Bedürfnissen der Menschen und dem gewohnheits mäßigen Betrieb entsprechen. Gegenwärtig kann jedoch jedes High-Tech-Produkt den manuellen Betrieb des Menschen, das menschliche Denken nicht vollständig ersetzen, noch kann es mit dem menschlichen Denk modus zusammenfallen. Daher sollten wir bei der Gestaltung des automatischen Managements ystems die automatischen Mittel so weit wie möglich hervorheben, aber wir können die Faktoren des manuellen Eingriffs nicht ignorieren.

Die geniale Kombination der beiden kann mit halber Anstrengung das doppelte Ergebnis erzielen. Dieses Entwurfs schema basiert auf der oben genannten ideologischen Grundlage und zielt auf die tatsächliche Situation des gemeinschaft lichen Fahrzeug managements in Kombination mit verschiedenen modernen High-Tech-Mitteln ab. Unser Ziel ist es, eine Lösung der Kennzeichen erkennungs funktion für das Fahrzeug management von Community-Benutzern bereit zustellen. Wir verwenden die fortschritt lichste Kennzeichen erkennungs technologie in China. Dieses Entwurfs schema konzentriert sich auf die Genauigkeit der Erkennung und die flexible Einbettung des automatischen Kennzeichen erkennungs algorithmus in verschiedene Parkplatz fahrzeug managements ysteme.

Es berücksicht igt nicht nur die Bedürfnisse der Benutzer, sondern umfasst auch verschiedene High-Tech-Technologien, sondern fügt auch einige Management-Mittel hinzu, um den Benutzern ein perfektes Community-Fahrzeug managements ystem so weit wie möglich zur Verfügung zu stellen. Die Analyse der Benutzer nachfrage in Kapitel 1 umfasst alle Aspekte des Managements des modernen Parkplatz managements, bei dem das Fahrzeug management ein wichtiger Aspekt ist. Insbesondere für spezielle Parkplätze, Innenhöfe, Regierungs behörden und Gemeinden ist es erforderlich, alle Arten von Fahrzeugen in Echtzeit streng zu verwalten, ihre Zugriffszeit streng zu überwachen und alle Arten von Fahrzeugen (einschl ießlich interner und externer Fahrzeuge) zu registrieren und zu identifizieren. Auf dem großflächigen Gelände sind viele Fahrzeuge rein und raus. Beispiels weise ist für jedes Fahrzeug ein manuelles Urteil erforderlich, was nicht nur zeit aufwendig, sondern auch der Verwaltung und Abfrage nicht förderlich ist. Die Sicherheits arbeiten sind schwierig und ineffizient.

Um diesen Management modus zu verbessern, der nicht modernen Parkplätzen, Innenhöfen, Regierungs organen und Gemeinden entspricht, ist es notwendig, die Automatisierung und Intelligenz des Fahrzeug managements so schnell wie möglich zu realisieren und in Form eines Computernetz werks zu verwalten. Um die Fahrzeuge an allen Ein-und Ausfahrten effektiv und genau zu überwachen und zu verwalten. Das System muss eine entsprechende Anwendungs software bereitstellen, um die hohe Effizienz und Intelligenz des Lager managements zu realisieren. Das System verwendet den automatischen Kennzeichen erkennungs algorithmus des Videostreams, um das Fahrzeug ohne Auslöser für Boden gefühl zu erfassen und zu erkennen. Wenn das Fahrzeug den Eingang der Gemeinde betritt, erfasst der automatische Kennzeichen erkennungs algorithmus automatisch das Fahrzeug foto und ident ifi ziert das Kennzeichen und zeichnet das Kennzeichen, die Farbe, die Kennzeichen daten und die Zulassungs zeit informationen auf, damit das Fahrzeug den Parkplatz ohne Hindernisse betreten und verlassen kann, Es bietet einen neuen Service-Modus für Benutzer. Das System ident ifi ziert automatisch die Nummern-und Kennzeichen merkmale von Fahrzeugen, die in die Community einfahren, überprüft die rechtliche Identität der Benutzer, vergleicht automatisch die Blacklist-Datenbank und meldet automatisch * und kann die Situation des gesamten Parkplatzes einschl ießlich der Eingangs-und Ausgangs verwaltung, interne Verwaltung, Sammlung, Speicherung von Daten und System arbeits status, damit der Admini strator Berichte überwachen, pflegen und zählen kann, Abfrage und Druck berichte.

Fahrzeuge, die die Gemeinde betreten und verlassen, unterliegen vollständig der System überwachung, so dass die Ein-und Ausfahrt, das Laden, die Diebstahls icherung und das Parkraum management der Gemeinde vollständig intelligent und automatisch sind und die Vorteile von Komfort, Schnelligkeit, Sicherheit und Zuverlässigkeit bieten. Seine Hauptmerkmale sind folgende: Die Abhängigkeit des Identifikation systems von der Umgebung wird auf ein Minimum reduziert, es kann den ganzen Tag normal arbeiten und die Identifikation srate bleibt auf einem hohen Niveau. Basierend auf dem Kennzeichen erkennungs system werden die Erkennungs geschwindigkeit und-genauigkeit verbessert. Die minimale erkennbare Platten breite beträgt 70 Pixel, die sich an komplexe Klima-und Licht verhältnisse wie bewölkt, regnerisch und nachts anpassen können und dennoch eine hohe Erkennungs rate gewährleisten können. Es ist für Hoch geschwindigkeit und großen Durchfluss geeignet.

Wenn die Geschwindigkeit 200 km/h beträgt und der Durchfluss von einer Fahrspur 30 Fahrzeuge/min beträgt, kann es immer noch eine hohe Erkennungs rate gewährleisten ( & Gt;; 95%). Realisieren Sie die Bild-für-Bild-Verarbeitung des Videobildes, lösen Sie den Videostream aus und begraben Sie die Boden induktion spule nicht, um eine Beschädigung der Straßen oberfläche zu vermeiden. Das Projekt hat die Vorteile einer einfachen Installation, eines stabilen Betriebs und keiner Störung des vorhandenen Systems des Benutzers. Es muss den Fahrzeug detektor nicht erfasst werden, spart Kosten und die Konstruktion ist einfach und schnell, was die Bauzeit stark verkürzt. Es verfügt über eine extrem hohe Verarbeitung fähigkeit, um alle Bilder während der Fahrzeug fahrt zu erkennen und zu verarbeiten, ist nicht auf ein einziges Bild angewiesen und verbessert effektiv die Anpassungs fähigkeit der Geräte an eine komplexe Umgebung. 1.1 Anpassungs fähigkeit an unterschied liches Licht. The umwelt auf der projektseite ist relativ komplex, wie rauch, regen, schnee und sonnenlicht in verschiedenen winkeln Lights und große werbetafeln kann stören mit die lizenz platte anerkennung system, vor allem die anerkennung ausrüstung mit externe trigger modus.

Seine Erkennungs rate hängt stark von den aufgenommenen Bildern ab. Wenn sich das Fahrzeug kennzeichen zum Zeitpunkt der Erfassung in der gestörten Position befindet, führt dies zu einer falschen Erkennung. Der Kennzeichen erkennungs algorithmus unseres Unternehmens verarbeitet das Videobild Frame für Frame in Echtzeit. Während der Bewegung des Fahrzeugs ändern sich der Winkel und die Beleuchtung ständig, und das Nummern schild ist immer klar zu einem bestimmten Zeitpunkt. Einige klare Videobilder des Kennzeichens werden zur Analyse und Erkennung gesammelt. Daher verfügt die Kennzeichen erkennungs ausrüstung unseres Unternehmens über eine starke Anti-Interferenz-Fähigkeit zu Licht und Klima. 1.2 Anpassungs fähigkeit an brechende Fahrzeuge und Fahrzeuge mit extrem niedriger Geschwindigkeit aufgrund der Einführung einer Hochgeschwindigkeits-Algorithmus plattform zur Anpassung an die Geschwindigkeit von 200 km/h. Das Fahrzeug kann das Kennzeichen genau identifizieren und Bilder aufnehmen, wenn es mit Ultra fährt. hohe Geschwindigkeit (Pass brech-und Kartens tempel fahrzeuge) oder ultra niedrige Geschwindigkeit, Um das Phänomen zu vermeiden, dass es nicht an der Kreuzung von Hoch geschwindigkeit fahrzeugen erfasst werden kann.