Классификация изображений с помощью системы с двумя камерами RedEdge-MX

Посмотреть примеры данных здесьБольше волновых диапазонов = больше информации = больше возможностей для анализа. Иногда лучший способ передать что-то — это показать это визуально. Вот почему мы публикуем эту серию мини-анализов 10-диапазонных данных из системы с двумя камерами RedEdge-MX.

Мы летали с двойной камерой над разнообразной местностью, от фруктовых садов в Аризоне до русла ручья в штате Вашингтон, и каждый набор данных возвращался с интересной историей. Мы подробно описали их здесь в надежде, что вы сами увидите, как 10-канальные данные повлияют на будущее управления растительностью. Сельскохозяйственные угодья, лесное хозяйство и ручьиНиже представлена ​​мозаика RGB из набора данных с двумя камерами.

В нем есть множество сред, от садоводства до лесных массивов и воды. Даже на изображениях RGB ясно, что существуют разные виды деревьев, разные типы сельскохозяйственных культур и, возможно, даже некоторая растительность в воде. ).

Как мы упоминали выше, одна из самых интересных вещей в этом наборе данных — это широкий спектр функций, которые он охватывает. Поэтому первое, что мы хотели сделать, это посмотреть, сможем ли мы легко и точно классифицировать различные объекты. Используя полный 10-канальный формат GeoTIFF, мы обучили алгоритм классифицировать это изображение по 12 различным категориям: почва, песок, вода, трава, деревья, мертвая растительность, желтая трава, зеленый урожай, темно-красный урожай, темно-зеленый урожай, желтый/яркий урожай и потенциальные артефакты.

Как видите, результаты были довольно точными. Компьютер смог классифицировать весь набор данных, несмотря на то, что были резкие тени, скрывающие некоторые функции. Мы были особенно рады видеть, как улучшаются модели классификации по мере добавления большего количества каналов.

С 10-канальными данными, в отличие от 5-канальных данных, по своей природе больше информации для обучения моделей, что открывает возможности для алгоритмов классификации и других инструментов анализа. Отсюда мы хотели бы пойти дальше и использовать разные полосы для классификации различных породы деревьев. Это не последняя публикация об этом наборе данных, так что следите за обновлениями!

Также публикуйте мини-истории из других наборов данных, так что следите за обновлениями здесь! А пока вы можете скачать образцы данных RedEdge-MX Dual Camera здесь, а узнать больше о самой системе можно здесь!.