Classificação de imagem com o sistema de câmera dupla RedEdge-MX

Veja os dados de amostra aquiMais bandas de onda = Mais informações = Mais potencial de análise. Às vezes, a melhor maneira de transmitir algo é mostrá-lo visualmente. É por isso que publicamos esta série de mini-análises de dados de 10 bandas do RedEdge-MX Dual Camera System.

Voamos com a câmera dupla sobre uma variedade de terrenos, de pomares no Arizona a um leito de riacho no estado de Washington, e cada conjunto de dados voltou com uma história interessante para contar. Nós os detalhamos aqui na esperança de que você possa ver por si mesmo como os dados de 10 bandas irão potencializar o futuro do gerenciamento de vegetação. Terras Agrícolas, Florestas e Córregos Abaixo é um mosaico RGB de um conjunto de dados de Câmera Dupla.

Nele, há uma infinidade de ambientes que vão desde horticultura até áreas florestais e água. Mesmo nas imagens RGB, fica claro que existem diferentes espécies de árvores, diferentes tipos de culturas e potencialmente até alguma vegetação na água. Os diferentes tipos de árvores e culturas são especialmente visíveis neste composto NIR Red Edge Green (mostrado abaixo ).

Como mencionamos acima, uma das coisas mais interessantes sobre esse conjunto de dados é a grande variedade de recursos que ele engloba. Portanto, a primeira coisa que queríamos fazer era ver se poderíamos classificar com facilidade e precisão os diferentes recursos. Usando o GeoTIFF completo de 10 bandas, treinamos um algoritmo para classificar esta imagem em 12 categorias diferentes: solo, areia, água, grama, árvores, vegetação morta, grama amarela, colheita verde, colheita vermelho escuro, colheita verde escuro, colheita amarela/brilhante e artefatos potenciais.

Os resultados foram bastante precisos, como você pode ver. O computador foi capaz de classificar todo o conjunto de dados, embora houvesse algumas sombras duras obscurecendo alguns recursos. Ficamos especialmente empolgados em ver como os modelos de classificação melhoram à medida que adicionamos mais bandas.

Com dados de 10 bandas em vez de 5 bandas, há inerentemente mais informações para treinar modelos, abrindo as possibilidades para algoritmos de classificação e outras ferramentas de análise. espécies de árvores. Esta não é a última vez que vamos postar sobre este conjunto de dados, então fique atento!

Vamos postar mini-histórias de outros conjuntos de dados também, então volte aqui para atualizações! Enquanto isso, você pode baixar os dados de amostra da RedEdge-MX Dual Camera aqui e aprender mais sobre o próprio sistema aqui!.