RedEdge-MX 듀얼 카메라 시스템을 사용한 이미지 분류

여기에서 샘플 데이터 보기더 많은 파장대 = 더 많은 정보 = 더 많은 분석 가능성. 때로는 무언가를 전달하는 가장 좋은 방법은 시각적으로 보여주는 것입니다. 이것이 RedEdge-MX 듀얼 카메라 시스템의 10대역 데이터에 대한 미니 분석 시리즈를 발표한 이유입니다.

우리는 애리조나의 과수원에서 워싱턴 주의 하천 바닥에 이르기까지 다양한 지형에서 듀얼 카메라를 비행했으며 각 데이터 세트는 흥미로운 이야기를 가지고 돌아왔습니다. 10개의 밴드 데이터가 초목 관리의 미래에 어떻게 도움이 될 것인지 직접 확인할 수 있기를 바라며 여기에서 자세히 설명했습니다. 농지, 임업 및 StreamsBelow는 듀얼 카메라 데이터 세트의 RGB 모자이크입니다.

그 안에는 원예에서 숲 지역, 물에 이르기까지 다양한 환경이 있습니다. RGB 이미지에서도 다양한 종류의 나무, 다양한 유형의 작물, 잠재적으로 물 속에 일부 초목이 있음이 분명합니다. 다양한 유형의 나무와 작물은 특히 이 NIR Red Edge Green 합성에서 볼 수 있습니다(아래 참조). ).

위에서 언급했듯이 이 데이터 세트에서 가장 흥미로운 점 중 하나는 포함하는 기능이 매우 다양하다는 것입니다. 따라서 우리가 가장 먼저 하고 싶었던 것은 다양한 기능을 쉽고 정확하게 분류할 수 있는지 확인하는 것이었습니다. 전체 10밴드 GeoTIFF를 사용하여 이 이미지를 토양, 모래, 물, 잔디, 나무, 죽은 식물, 노란 풀, 녹색 작물, 짙은 붉은색 작물, 짙은 녹색 작물, 노란색/밝은 작물 및 잠재적 인공물.

결과는 보시다시피 매우 정확했습니다. 일부 기능을 가리는 거친 그림자가 있었지만 컴퓨터는 전체 데이터 세트를 분류할 수 있었습니다. 특히 더 많은 밴드를 추가함에 따라 분류 모델이 개선되는 것을 보고 매우 기뻤습니다.

5대역 데이터가 아닌 10대역 데이터를 사용하면 기본적으로 모델을 훈련할 정보가 더 많아 분류 알고리즘 및 기타 분석 도구의 가능성이 열립니다. 여기에서 우리는 이것을 더 발전시키고 다른 대역을 사용하여 서로 다른 데이터를 분류하고자 합니다. 나무 종. 이것은 이 데이터 세트에 대한 마지막 글이 아니므로 계속 지켜봐 주십시오!

다른 데이터 세트의 미니 스토리도 게시하므로 여기에서 업데이트를 확인하십시오! 그 동안 여기에서 RedEdge-MX 듀얼 카메라 샘플 데이터를 다운로드할 수 있으며 시스템 자체에 대한 자세한 내용은 여기에서 확인할 수 있습니다!.