Применение технологии распознавания лиц в сфере потребления и быта Taige Wang Technology

Распознавание лиц является исследовательской темой, имеющей как научно-исследовательскую ценность, так и широкие прикладные перспективы. С быстрым развитием передовых технологий, таких как искусственный интеллект, технология распознавания лиц открывает популярность приложений и способствует изменениям во многих областях. Теперь технология распознавания лиц постепенно применяется в сфере потребления и быта. Некоторое время назад в сфере потребления Taobao запустила беспилотный супермаркет, который использует технологию распознавания лиц для сбора и оплаты. Потребители могут испытать новый способ совершения покупок в магазине. Когда потребители входят в беспилотный супермаркет, информация о лице, платежная информация и идентификационная информация будут связаны друг с другом. После выбора товаров они могут покинуть супермаркет из специального канала расчетов по потреблению. Впоследствии ни один супермаркет не может автоматически рассчитываться за товары, приобретенные потребителями, с помощью распознавания лиц, распознавания изображений и интеллектуальных ценников, которые будут автоматически вычитать деньги из связывающего счета Alipay. и реализовать поселение без смысла. Поле образовательной жизни & Lsquo; Заменить класс & rsquo; Пропуск занятий является частым явлением во многих университетах. Внедрение технологии распознавания лиц в университетских городках позволит сканировать студентов в классе и эффективно находить автомобили. & Lsquo; Заменить класс & rsquo;, Кроме того, технология распознавания лиц может помочь учителям понять процесс обучения учащихся и скорректировать методы обучения, поскольку распознавание лиц может распознавать выражения лиц учащихся и записывать статус обучения учащихся. В настоящее время стало общей тенденцией внедрять в кампусе технологию распознавания лиц. Технология распознавания лиц внедряется в класс для распознавания выражений лиц учащихся. Запись статуса обучения учащихся поможет учителям лучше понять ситуацию с обучением учащихся, чтобы вовремя скорректировать ритм обучения. На крупных экзаменах технология распознавания лиц также может использоваться для подтверждения личности кандидатов, чтобы предотвратить нежелательные явления, такие как экзамен с поддельным сертификатом и замещающий экзамен.