얼굴 인식은 과학적 연구 가치와 광범위한 응용 전망을 가진 연구 주제입니다. 인공 지능과 같은 첨단 기술의 급속한 발전과 함께 안면 인식 기술은 응용의 인기를 이끌고 여러 분야에서 변화를 촉진하고 있습니다. 이제 얼굴 인식 기술은 점차 소비와 생활 분야에 적용되고 있습니다. 얼마 전 소비 분야에서 Taobao는 얼굴 인식 기술을 사용하여 수집 및 지불하는 무인 슈퍼마켓을 출시했습니다. 소비자는 매장에서 새로운 쇼핑 방식을 경험할 수 있습니다. 소비자가 무인 슈퍼마켓에 입장하면 얼굴 정보, 결제 정보, 신원 정보가 하나로 묶인다. 상품을 선택한 후 특별 소비 결제 채널에서 슈퍼마켓을 떠날 수 있습니다. 결과적으로 어떤 슈퍼마켓도 소비자가 구매한 상품을 얼굴 인식, 이미지 인식 및 스마트 가격표를 사용하여 자동으로 결제할 수 없으며 바인딩된 Alipay 계정에서 자동으로 돈을 공제합니다. 무의미한 정착을 실현합니다. 교육 생활 분야
& Lsquo; 대체 클래스
& rsquo;, 수업을 건너 뛰는 것은 많은 대학에서 빈번한 현상입니다. 대학 캠퍼스에 얼굴 인식 기술을 도입하면 수업에서 학생들을 스캔하고 효율적으로 자동차를 찾을 수 있습니다.
& Lsquo; 대체 클래스
& 또한, 얼굴 인식 기술은 학생의 얼굴 표정을 인식하고 학생의 학습 상태를 기록할 수 있기 때문에 교사가 학생의 학습을 이해하고 교수법을 조정하는 데 도움이 될 수 있습니다. 현재 캠퍼스에 얼굴 인식 기술을 도입하는 것이 일반적인 추세가 되었습니다. 얼굴 인식 기술은 교실에 도입되어 학생의 표정을 인식하고 학생의 학습 상태를 기록하면 교사가 학생의 학습 상황을 더 잘 이해하여 시간에 따라 교수 리듬을 조정할 수 있습니다. 주요 시험에서도 안면인식 기술을 활용해 응시자의 신원을 확인함으로써 허위 증명서 심사, 대체 심사 등의 부정행위를 방지할 수 있다.
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