យុទ្ធសាស្ត្រ ប្រឆាំង សញ្ញា ផ្សេង ៗ អ្នក ចែកចាយ និង ការ វិភាគរយ 2020

ស្ទើរតែគ្រប់គ្នាបានឮអំពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្ត សូម្បីតែមនុស្សភាគច្រើនជាកម្មសិទ្ធិរបស់ឧស្សាហកម្មចតរថយន្តបានធ្វើការជាមួយវាកាលពីអតីតកាល។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមិនដូចពេលនេះទេ ដូចកាលពីប៉ុន្មានឆ្នាំមុន។ ជាមួយនឹងការផ្លាស់ប្តូរដ៏ធំនៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា ដូចជាការធ្វើតេស្តរយៈពេលវែង បញ្ញាសិប្បនិមិត្ត សុវត្ថិភាព និងការវិភាគទិន្នន័យ និងការសម្រេចចិត្តរបស់កូនភ្លោះឌីជីថលបានបង្កើតឡើង។ ប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តកាន់តែត្រឹមត្រូវ ជឿជាក់ និងសន្សំសំចៃ។ ដោយសារតែការកែលម្អទាំងនេះ ឧបករណ៍ប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តកំពុងក្លាយជាទិដ្ឋភាពសំខាន់បំផុតមួយនៃការអភិវឌ្ឍន៍ទីក្រុងឆ្លាតវៃ។ ការអនុវត្តដំណោះស្រាយចំណតឌីជីថលនៅទីក្រុង Zona Azul ប្រទេសប្រេស៊ីលគឺជាឧទាហរណ៍ដ៏ល្អបំផុតមួយនៃការផ្លាស់ប្តូរបច្ចេកវិទ្យាទាំងនេះ។ វាត្រូវបានគេរំពឹងថានៅឆ្នាំ 2050 ប្រជាជនច្រើនជាង 70% នឹងផ្លាស់ប្តូរនៅក្នុងតំបន់ទីក្រុង។ ជាមួយនឹងទីក្រុងឆ្លាតវៃ វានឹងមានតម្លៃប្រតិបត្តិការទាប តំបន់មិនសូវកកស្ទះ និងសេវាកម្មប្រសើរឡើង។ វាក៏រួមបញ្ចូលផងដែរនូវគុណភាពទឹក និងខ្យល់ដែលប្រសើរឡើង ព្រមទាំងសុវត្ថិភាព និងសុវត្ថិភាពកាន់តែប្រសើរ។ ទោះបីជាមានគុណសម្បត្តិ និងការរីកចម្រើនទាំងអស់នេះក៏ដោយ ទីក្រុងជាច្រើននៅតែតស៊ូដើម្បីចាប់ផ្តើម និងទទួលយកបច្ចេកវិទ្យា។ សម្រាប់ទីក្រុងបែបនេះ ការផ្តល់មូលនិធិដល់គំនិតផ្តួចផ្តើមថ្មី និងការខ្វះខាតបច្ចេកវិទ្យា គឺជាបញ្ហាប្រឈមដ៏ធំបំផុតមួយចំនួន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ តាមរយៈការបោះជំហានតូច មួយជំហានម្តងៗ ដូចជាការចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការដឹកជញ្ជូន និងកន្លែងចតរថយន្ត ទីក្រុងបែបនេះអាចចាប់ផ្តើមក្តីសុបិននៃហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធឆ្លាតវៃរបស់ពួកគេ។ វា​ក៏​នឹង​ដោះស្រាយ​ចំណុច​ឈឺចាប់​របស់​ប្រជាពលរដ្ឋ​ដូចជា​ការ​បំពុល និង​ការ​កកស្ទះ​ចរាចរណ៍​ផងដែរ​។ នៅក្នុងការស្ទង់មតិកន្លែងចតរថយន្តនាពេលថ្មីៗនេះ វាត្រូវបានបញ្ជាក់ថា ជាមធ្យម អ្នកបើកបរចំណាយពេលច្រើនជាង 15 ម៉ោងក្នុងមួយឆ្នាំ ក្នុងការស្វែងរកចំណតរថយន្តជាច្រើនកន្លែង នៅក្នុងយានដ្ឋាន ឬនៅតាមដងផ្លូវ។ វាធ្វើឱ្យជនជាតិអាមេរិកចំណាយអស់ប្រហែល 20 ពាន់លានដុល្លារក្នុងមួយឆ្នាំ។ ភាពគ្មានប្រសិទ្ធភាពនៅក្នុងប្រព័ន្ធចតរថយន្តប៉ះពាល់ដល់ហាង និងអាជីវកម្មក្នុងស្រុកផងដែរ។ ច្រើន ជាង 60% នៃ U.S. S. អ្នកបើកបរជៀសវាងការបើកបរទៅកាន់ហាង ក៏ដូចជាកន្លែងដែលមានមនុស្សច្រើនផ្សេងទៀត ដោយសារបញ្ហាចតរថយន្ត។ ខាងក្រោមនេះគឺជាតម្រូវការចតរថយន្តមួយចំនួនរបស់អ្នកបើកបរ៖ ជាង 85% ចង់បានព័ត៌មានអំពីកន្លែងចតរថយន្តក្នុងពេលជាក់ស្តែង ប្រហែល 88% ស្វែងរកកន្លែងចតរថយន្តដែលនៅជិតបំផុត ឬថោកបំផុត ជាង 80% ចង់បានការរុករកត្រឹមត្រូវ និងចំណតផ្ទាល់ទៅកាន់កន្លែងចតរថយន្ត។ មានដំណោះស្រាយជាច្រើនអះអាងថា ថាពួកគេអាចប្រាប់អ្នកបើកបរថាកន្លែងចតរថយន្តនៅទីណា និងពេលណា។ ដំណោះស្រាយទាំងនេះប្រើការចាប់សញ្ញា និងក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយ ដើម្បីទស្សន៍ទាយស្ថានភាពកាន់កាប់លំហ។ ទោះបីជាមានកម្រិតទាបនៃភាពត្រឹមត្រូវនៅក្នុងប្រព័ន្ធទាំងអស់នេះក៏ដោយ ក៏អ្នកបើកបរមិនអាចស្វែងរកកន្លែងចតរថយន្តបានងាយស្រួល និងលឿនជាងនេះទេ។ ក្បួនដោះស្រាយដែលចង្អុលបង្ហាញ និងទស្សន៍ទាយនាំឱ្យមានការស្វែងរកផ្លូវដែលគ្មានប្រសិទ្ធភាព ហើយពួកគេក៏បាត់បង់អត្ថប្រយោជន៍ជាច្រើននៃប្រព័ន្ធចតរថយន្តឆ្លាតវៃផងដែរ។ ដើម្បីអភិវឌ្ឍយ៉ាងពិតប្រាកដនូវមធ្យោបាយធ្វើដំណើរ និងដំណោះស្រាយចំណតដ៏ឆ្លាតវៃ ចាំបាច់ត្រូវមានទិន្នន័យពេលវេលាជាក់ស្តែងសម្រាប់កន្លែងចតរថយន្តនីមួយៗ។ វារួមបញ្ចូលតំបន់ចតរថយន្តដែលមានកម្រិតដូចជានៅពីមុខតំបន់ផ្ទុក និងប្រព័ន្ធទឹកភ្លើង និងផ្លូវប្រើប្រាស់ច្រើន។ តាមរយៈ​ការ​ចាប់​អារម្មណ៍​លម្អិត​នីមួយៗ ទីក្រុង​អាច​ទទួល​បាន​រូបថត​ត្រឹមត្រូវ​នៃ​ប្រព័ន្ធ​អេកូឡូស៊ី និង​តំបន់​ចំណត​របស់​ពួកគេ។ វាក៏ផ្តល់នូវទិន្នន័យរុករកដែលត្រូវបានទាមទារដោយអ្នកបើកបរផងដែរ។ ជម្រើសនៃការរកឃើញកន្លែងតែមួយផ្តល់ឱកាស និងភាពបត់បែនកាន់តែច្រើនដល់ទីក្រុងនានា ដើម្បីបង្កើនប្រសិទ្ធភាពឃ្លាំងចំណត នៅពេលគោលដៅផ្លាស់ប្តូរ។ ប្រព័ន្ធដឹកជញ្ជូន និងចំណតគួរតែត្រូវបានចាត់ទុកថាជាការវិនិយោគតូចមួយ ប៉ុន្តែមានថាមពលខ្លាំងនៅក្នុងការរចនាទីក្រុងឆ្លាតវៃ។ នៅពេលដែលទីក្រុងបង្កើនប្រសិទ្ធភាពកន្លែងចតរថយន្ត ដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យនៅលើលំហបានត្រឹមត្រូវ វានឹងមានប្រយោជន៍សម្រាប់ពួកគេ ការចតរថយន្តនឹងចំណាយសម្រាប់ខ្លួនវា និងផ្តល់ការគាំទ្រដល់គំនិតផ្តួចផ្តើមទីក្រុងឆ្លាតវៃបន្ថែមទៀត។ សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

ការបង្កើនប្រសិទ្ធភាពចំណតដោយប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និង APIs គឺជាករណីប្រើប្រាស់ច្បាស់លាស់បំផុតមួយសម្រាប់ការអនុវត្ត IoT ឧស្សាហកម្ម និងទីក្រុងឆ្លាតវៃ។ មានឱកាសអាជីវកម្មច្បាស់លាស់៖ បង្កើនប្រាក់ចំណូលពីចំណតរថយន្ត។ មានទ្រព្យសកម្មច្បាស់លាស់ដែលអាចបើកបានតាមរយៈ API៖ ភាពអាចរកបានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង នៅលើកន្លែងទំនេរនៃកន្លែងចតរថយន្ត។ ហើយមានឱកាសច្បាស់លាស់ក្នុងការពង្រីកសេវាកម្មគុណភាពថ្មី៖ តាមរយៈការប្រើការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីបង្កើតសេវាកម្មព្យាករណ៍។Tarik Hammadou គឺជានាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៅ VIMOC Technologies ដែលជាការចាប់ផ្ដើម IoT ដែលបង្កើតទាំងច្រកចេញចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ក៏ដូចជាវេទិកាផ្នែករឹង - agnostic សម្រាប់ការទាញ នៅក្នុងទិន្នន័យរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងការគូសវាស។ ដោយប្រើផ្នែករឹងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា neuBox របស់ពួកគេ VIMOC អាចធ្វើការជាមួយយានដ្ឋានចំណតដើម្បីដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលតាមដានការរាប់ចំនួនត្រឹមត្រូវទៅក្នុងឧបករណ៍របស់ពួកគេ។ កាលពីមុន យានដ្ឋានជារឿយៗបានប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារង្វិលជុំម៉ាញេទិក ដែលមានភាពត្រឹមត្រូវមិនគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីណែនាំអ្នកបើកបរដែលមានសក្តានុពលទៅកាន់កន្លែងទំនេរ។ ដូច្នេះមានករណីអាជីវកម្មដ៏រឹងមាំមួយសម្រាប់យានដ្ឋានដើម្បីប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកម្រិតខ្ពស់បន្ថែមទៀត។ តាមរបៀបដូចគ្នាដែល HotelTonight ប្រើ APIs ដើម្បីធ្វើឱ្យបន្ទប់សណ្ឋាគារនៅនាទីចុងក្រោយអាចប្រើបាន ជាមួយនឹងប្រតិបត្តិករចំណតទិន្នន័យទំនេរត្រឹមត្រូវអាចបង្កើនអត្រាទំនេររបស់ពួកគេ (ឧទាហរណ៍ចំណតរថយន្តនៅតំបន់ Bay Area ទីក្រុង San Francisco អាចមានតម្លៃចន្លោះពី $25,000 និង $100,000 ក្នុងមួយ ឆ្នាំ) ។ ដូច្នេះ​ការ​អាច​បង្កើន​ប្រសិទ្ធភាព​ចំណត​រថយន្ត​គឺជា​កត្តា​ចាំបាច់​សម្រាប់​អាជីវកម្ម។​ ហើយ​ឧស្សាហកម្ម​ទទួល​បាន​វា​។​ Hammadou និយាយ​ថា​ពេល​គាត់​បង្ហាញ​ដល់​ U. S. សមាគមចំណតរថយន្តជាតិ ពួកយើងត្រូវបានគ្របដណ្ដប់ដោយតម្រូវការសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាប្រភេទនេះ។ តម្រូវការមួយក្នុងចំណោមតម្រូវការដែលយើងកំពុងទទួលបានពីម្ចាស់យានដ្ឋានគឺថាពួកគេចង់អាចជំរុញទិន្នន័យទំនេរក្នុងពេលជាក់ស្តែងទៅកាន់អ្នកបង្កើតកម្មវិធី ដើម្បីអនុញ្ញាតឱ្យការស្វែងរកផ្លូវ និងផែនទី GPS បង្ហាញកន្លែងទំនេរ។ ដូច្នេះម្ចាស់យានដ្ឋានកំពុងចង់បាន API បើកចំហ។ ដោយសារតែឧស្សាហកម្មកើនឡើង និងករណីអាជីវកម្មច្បាស់លាស់ ពេលនេះ VIMOC កំពុងឆ្ពោះទៅរកការបញ្ចូលការរៀនម៉ាស៊ីននៅគែម ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ API មានអ្វីដែលពួកគេត្រូវការដើម្បីបង្កើតកម្មវិធីដែលមានអត្ថន័យដែលបង្កើតឡើងពីទិន្នន័យចំណត។ Hammadou និយាយថា បញ្ហាប្រឈមចម្បងក្នុងការគ្រប់គ្រង និងការរីកលូតលាស់សហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍គឺគុណភាពនៃទិន្នន័យដែលបង្ហាញតាមរយៈ API និងសមត្ថភាពបង្កើតករណីអាជីវកម្មដ៏រឹងមាំ។ API នៅក្នុងខ្លួនវាអាចត្រូវបានគ្រប់គ្រងយ៉ាងល្អដោយបង្កើតដំណើរការវិស្វកម្មត្រឹមត្រូវ និងជម្រើសនៃការរចនាស្ថាបត្យកម្មសូហ្វវែរសម្រាប់ទំហំ សុវត្ថិភាព និងភាពអាចរកបាន។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ វាមានសារៈសំខាន់ណាស់ក្នុងការផ្តល់ទិន្នន័យឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រឹមត្រូវប្រសិនបើវាត្រូវដោះស្រាយបញ្ហាហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធស្មុគស្មាញ។ បេសកកម្មចម្បងរបស់យើងនៅពេលចូលរួមជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ណាមួយគឺជួយពួកគេបង្កើតតម្លៃកាន់តែច្រើនដល់អតិថិជនរបស់យើងជាជាងប្រសិនបើយើងផ្តល់សេវាកម្មដោយខ្លួនឯង ការបង្កើតដំណើរការអាជីវកម្មដ៏រឹងមាំដើម្បីគ្រប់គ្រងគម្រោងផ្សេងៗជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍គឺមានសារៈសំខាន់ណាស់។ ប្រសិនបើគុណភាពនៃទិន្នន័យ ដំណើរការអាជីវកម្ម និងយុទ្ធសាស្រ្តរកប្រាក់មិនត្រូវបានបង្កើតឡើងជាផ្នែកនៃការចូលរួមរបស់ API នោះមិនមានការលើកទឹកចិត្ត និងរង្វាន់ប្រកបដោយនិរន្តរភាពចំពោះអ្នកផ្តល់ API អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ឬអ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយនោះទេ។ Hammadou មើលឃើញថាផលិតផល-ទីផ្សារសមជាការរួមបញ្ចូលគ្នានៃទិន្នន័យតម្លៃខ្ពស់ដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យប្រើប្រាស់ដោយ API របស់ពួកគេ ដូច្នេះអ្នកអភិវឌ្ឍន៍អាចបង្កើតកម្មវិធី និងសេវាកម្មដែលមានគុណភាព ហើយវាមានកម្មវិធីចែករំលែកប្រាក់ចំណូលដែលទទួលស្គាល់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជាអ្នកបង្កើតអាជីវកម្មដោយខ្លួនឯង ត្រឹមត្រូវ។ ឧទាហរណ៍ផ្សេងទៀតនៃអ្នកផ្តល់ API កន្លែងចតរថយន្តរួមមាន: World SensingSmartparkingCitibrain តើនេះមានន័យយ៉ាងណាសម្រាប់ការគាំទ្រសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ជុំវិញបទពិសោធន៍ IoT APIVIOCs របស់អ្នកផ្តល់នូវមេរៀនដ៏អស្ចារ្យមួយចំនួនសម្រាប់អ្នកផ្តល់សេវា IoT ដែលកំពុងស្វែងរកការកសាងសហគមន៍អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ API ជុំវិញដំណោះស្រាយរបស់ពួកគេ។ កត់ត្រាករណីប្រើប្រាស់។ ត្រូវច្បាស់អំពីរបៀបដែលដំណោះស្រាយ IoT របស់អ្នកអាចត្រូវបានប្រើដោយឧស្សាហកម្មជាក់លាក់ និងបង្កើតទំនាក់ទំនងជាមួយឧស្សាហកម្មទាំងនោះ ដូច្នេះពួកគេយល់ពីការតភ្ជាប់ API ទៅចំណូល។ VIMOC អាចពន្យល់អំពីបច្ចេកវិទ្យារបស់ពួកគេ និងទទួលបានឧស្សាហកម្មបែបប្រពៃណីដូចជាយានដ្ឋានចតរថយន្តដែលស្នើសុំ APIs និងការរួមបញ្ចូល។ សូមប្រាកដថាដំណោះស្រាយ IoT របស់អ្នកកំពុងបង្កើតទិន្នន័យត្រឹមត្រូវដែលផ្តល់ជូនសម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ ដូច្នេះពួកគេអាចបង្កើតផលិតផល និងសេវាកម្មដែលមានគុណភាពខ្ពស់ និងសម្បូរបែប។ VIMOC បានកសាងទំនុកចិត្ត និងភាពជឿជាក់ជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ភាគីទីបី ដោយធានាទិន្នន័យរបស់ពួកគេផ្តល់នូវភាពត្រឹមត្រូវធំជាងដំណោះស្រាយ IoT ពីមុន។ នៅពេលដែលដំណោះស្រាយ IoT របស់អ្នកមាននៅនឹងកន្លែង និងបង្កើតទិន្នន័យត្រឹមត្រូវ នោះវាអាចទៅរួចក្នុងការណែនាំនូវបច្ចេកវិទ្យាទំនើបថ្មីៗដូចជា machine learning ដើម្បីជំរុញការច្នៃប្រឌិតថ្មី។ កុំចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការរៀនសូត្រស៊ីជម្រៅ និង ML៖ នេះគឺជារលកទីពីរនៃការអភិវឌ្ឍន៍លក្ខណៈពិសេសសម្រាប់គម្រោងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធ IoT។ គិតអំពីគំរូអាជីវកម្មដែលអាចសរសេរកម្មវិធីបាន។ រកមើលពីរបៀបដែលអ្នកអាចចាប់ដៃគូជាមួយអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ API តាមរយៈគំរូប្រាក់ចំណូលរួមគ្នា ជាជាងបង្កើតវិធីសាស្រ្តតម្លៃ API ប្រតិបត្តិការដែលអ្នកអភិវឌ្ឍន៍ត្រូវចំណាយសម្រាប់ការចូលប្រើ API របស់អ្នក។ ប្រសិនបើអ្នកចូលចិត្តអត្ថបទនេះ សូមចុចលើប៊ូតុងខាងក្រោម ហើយធ្វើតាមការបោះពុម្ពផ្សាយនេះ ដើម្បីកុំឱ្យខកខាន។ ត្រៀមខ្លួនដើម្បីចាប់ផ្តើមចូលរួម និងពង្រីកសហគមន៍ API របស់អ្នកជាមួយ Hitch ឬនៅ? ចុះឈ្មោះឥឡូវនេះ សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

ទីផ្សារចំណតរថយន្ត Smart ត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងនៅ CAGR នៃ 17.94% ដើម្បីឈានដល់ទំហំទីផ្សារចំនួន 5.25 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2021។ ការផលិតរថយន្តនៅទូទាំងពិភពលោកបានកើនឡើងពី 84.2 លានគ្រឿងក្នុងឆ្នាំ 2012 ដល់ 90.8 លានគ្រឿងក្នុងឆ្នាំ 2015 ។ លើសពីនេះ ចាប់តាំងពីឆ្នាំ 2012 មក ជាមួយនឹងកំណើន 8. 6% ការផលិតរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរសរុបបានកើនឡើងដល់ 68.5 លានក្នុងឆ្នាំ 2015 ។ ការកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័សនៃចំនួនរថយន្តនៅលើផ្លូវនេះមិនបាននាំឱ្យមានការកើនឡើងស្រដៀងគ្នានៃកន្លែងចតរថយន្តនោះទេ។ ដើម្បីផ្ទុកយានជំនិះកាន់តែច្រើន យានដ្ឋានចតរថយន្តផ្តល់កន្លែងចតរថយន្តតឹង។ ទីក្រុងជាច្រើនកំពុងរៀបចំផែនការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចំណតឱ្យកាន់តែមានប្រសិទ្ធភាព។ នេះនឹងជំរុញឱ្យមានតម្រូវការសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលបំពាក់ដោយប្រព័ន្ធជំនួយការចំណតឆ្លាតវៃ។ កត្តាដែលរារាំងទីផ្សារមិនឱ្យកើនឡើងគឺការចំណាយខ្ពស់ក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ប្រព័ន្ធជំនួយការចំណតឆ្លាតវៃ ដែលហេតុនេះបង្កើនតម្លៃរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្ត រួមចំណែកចំណែកដ៏ធំបំផុត ទាក់ទងនឹងតម្លៃ និងបរិមាណ នៅក្នុងទីផ្សារសមាសធាតុចំណតឆ្លាតវៃសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចតរថយន្តគ្រប់គ្រងទីផ្សារសមាសធាតុចំណតឆ្លាតវៃសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តមិនត្រឹមតែជួយកាត់បន្ថយការខូចខាតដែលបង្កឡើងចំពោះយានយន្តក្នុងពេលចតរថយន្ត និងបញ្ច្រាស់នោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអាចជួយក្នុងការកាត់បន្ថយការកកស្ទះចរាចរណ៍ដោយផ្តល់នូវទិដ្ឋភាព ឬគំនិតកាន់តែប្រសើរឡើងអំពីបរិយាកាសខាងក្រោយដោយការជូនដំណឹងដល់អ្នកបើកបរ។ ចំនួនឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តដែលប្រើក្នុងប្រព័ន្ធជំនួយការចំណតឆ្លាតវៃប្រែប្រួលទៅតាម OEM និងម៉ូដែលរថយន្ត។ ដើម្បី​កាត់បន្ថយ​គ្រោះថ្នាក់​ដែល​បង្កឡើង​ដោយ​រថយន្ត​បើក​បញ្ច្រាស់​ផ្លូវ​ចត​រថយន្ត U. S. រដ្ឋបាលសុវត្ថិភាពចរាចរណ៍ផ្លូវគោកជាតិ (NHTSA) បានសម្រេចថា រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរថ្មីទាំងអស់ត្រូវបំពាក់កាមេរ៉ាមើលក្រោយចាប់ពីឆ្នាំ 2018 តទៅ។ សូម្បីតែក្រសួងដឹកជញ្ជូនផ្លូវគោក និងផ្លូវហាយវេឥណ្ឌា (MoRTH) ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមើលខាងក្រោយជាកាតព្វកិច្ចសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរទាំងអស់នៅក្នុងប្រទេសឥណ្ឌា។ រដ្ឋាភិបាលជុំវិញពិភពលោកកំពុងស្ថិតក្នុងដំណើរការនៃការអនុវត្តបទប្បញ្ញត្តិដើម្បីបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តជាកាតព្វកិច្ច។ និយាយទៅកាន់អ្នកវិភាគរបស់យើង និងទទួលបានការយល់ដឹងអំពីឧស្សាហកម្មសំខាន់ៗដែលនឹងជួយបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអាជីវកម្មរបស់អ្នកគឺជាផ្នែកដែលកំពុងរីកចម្រើនលឿនបំផុតនៃទីផ្សារបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តឆ្លាតវៃសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរRadar បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងសំខាន់សម្រាប់ការរកឃើញឧបសគ្គក្នុងចម្ងាយឆ្ងាយ។ ទោះបីជាបច្ចុប្បន្នត្រូវបានប្រើប្រាស់យ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងមុខងារជំនួយអ្នកបើកបរកម្រិតខ្ពស់ក៏ដោយ តម្រូវការសម្រាប់បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារ៉ាដានឹងកើនឡើងជាមួយនឹងការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យានៅក្នុងប្រព័ន្ធជំនួយការចំណតឆ្លាតវៃ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា Ultrasonic និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបភាពគឺជាជម្រើសដែលមានតម្លៃទាបប្រៀបធៀបសម្រាប់ការអនុវត្តមុខងារមូលដ្ឋាននៃការរកឃើញឧបសគ្គ ជាងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារ៉ាដា។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការអភិវឌ្ឍន៍នៅក្នុងកន្លែងចតរថយន្តឆ្លាតវៃទំនើបដូចជាការចតរថយន្តស្វ័យប្រវត្តិពេញលេញនឹងជំរុញឱ្យមានតម្រូវការសម្រាប់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារ៉ាដាដែលមានមុខងារចាប់ចម្ងាយឆ្ងាយ។ អាស៊ី-អូសេអានី៖ ទីផ្សារជំនួយសួនឆ្លាតវៃដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ អាស៊ី-អូសេអានី ត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាជាទីផ្សារជំនួយសួនឆ្លាតវៃដែលរីកលូតលាស់លឿនបំផុតសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ ហើយត្រូវបានព្យាករណ៍ថានឹងកើនឡើងនៅ CAGR ខ្ពស់បំផុតក្នុងអំឡុងពេលព្យាករណ៍។ យោងតាមអង្គការ OICA អាស៊ី-អូសេអានី គឺជាអ្នករួមចំណែកដ៏ធំបំផុតក្នុងការផលិតរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរលើពិភពលោក។ ផលិតកម្ម​រថយន្ត​ដឹក​អ្នក​ដំណើរ​នៅ​អាស៊ី-អូសេអានី​មាន​ចំនួន ៤០ គ្រឿង។ រន្ធ ០ លីនេអ៊ែរ ក្នុង 2015. ប្រទេសចិន ជប៉ុន និងឥណ្ឌា គឺជាអ្នករួមចំណែកដ៏ធំបំផុតក្នុងការផលិតរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរសរុបនៅអាស៊ី-អូសេអានី។ ដោយសារចំនួនយានជំនិះនៅលើដងផ្លូវកើនឡើង តម្រូវការចំណតក៏កើនឡើងផងដែរ។ ដើម្បីបំពេញតម្រូវការកន្លែងចតរថយន្តដែលកំពុងកើនឡើង រដ្ឋាភិបាលកំពុងរៀបចំផែនការហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចតរថយន្តប្រកបដោយប្រសិទ្ធភាព ដែលកាត់បន្ថយការខ្ជះខ្ជាយទំហំអប្បបរមា និងអាចផ្ទុកយានយន្តបានកាន់តែច្រើន។ កត្តាបែបនេះនឹងបង្កើនតម្រូវការរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរដែលបំពាក់ដោយចំណតឆ្លាតវៃ។ ប្រព័ន្ធជំនួយការចំណតឆ្លាតវៃកាត់បន្ថយភាពតានតឹងនៃការចតរថយន្តចូលទៅក្នុងកន្លែងចតរថយន្តដ៏តឹងរ៉ឹង និងអនុញ្ញាតឱ្យប្រើប្រាស់កន្លែងចតរថយន្តបានល្អបំផុត។ ដូច្នេះ ការបង្កើនការវិនិយោគលើហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចំណត និងការកែលម្អចរាចរណ៍ និងការគ្រប់គ្រងចំណតរថយន្តនឹងជំរុញទីផ្សារសម្រាប់ការចតរថយន្តឆ្លាតវៃនៅអាស៊ី-អូសេអានី។ ទាញយក PDF: marketsandmarkets ។ Com/pdfdownloadNew. Asp? id=123959229 របាយការណ៍នេះផ្តល់នូវទម្រង់លម្អិតនៃក្រុមហ៊ុនដូចខាងក្រោម៖ Robert Bosch GmbH Continental AG Valeo S.A. Delphi Automotive Aisin Seiki Siemens AG Xerox Corporation Cubic Corporation Amano Corporation Kapsch TrafficCom AG TKG Group Nedap Identification SystemsResearch Coverage ទីផ្សារចតរថយន្តឆ្លាតវៃត្រូវបានបែងចែកទៅតាមប្រភេទប្រព័ន្ធជំនួយការចតរថយន្ត (ជំនួយការចតយានជំនិះ ជំនួយចំណតឆ្លាតវៃ) សមាសធាតុ (ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្ត មុំចង្កូត។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា គ្រឿងបង្ហាញ ECU) បច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា (អ៊ុលត្រាសោន រ៉ាដា និងរូបភាព) ទីផ្សារគ្រប់គ្រងកន្លែងចតរថយន្តដោយបញ្ឈរ (រដ្ឋាភិបាល និងពាណិជ្ជកម្ម) និងដំណោះស្រាយគ្រប់គ្រងកន្លែងចតរថយន្ត (សុវត្ថិភាព និងការឃ្លាំមើល ការគ្រប់គ្រងកន្លែងចតឡាន ការគ្រប់គ្រងការកក់កន្លែងចតរថយន្ត និងការទទួលស្គាល់ស្លាកលេខ)។ ទីផ្សារត្រូវបានផ្តល់ឱ្យក្នុងលក្ខខណ្ឌនៃបរិមាណ (000/លានយូនីត) និងតម្លៃ (USD million/billion)។ ហេតុផលដើម្បីទិញរបាយការណ៍៖ របាយការណ៍នេះមានកម្រិតផ្សេងៗនៃការវិភាគ រួមទាំងការវិភាគឧស្សាហកម្ម (ការវិភាគកត្តា និងការវិភាគ Porters Five Forces Analysis) និងទម្រង់ក្រុមហ៊ុន ដែលរួមផ្សំ និងពិភាក្សាអំពីទស្សនៈជាមូលដ្ឋានលើផ្នែកដែលកំពុងរីកចម្រើន និងរីកចម្រើនខ្ពស់នៃកន្លែងចតរថយន្តឆ្លាតវៃ។ ទីផ្សារសម្រាប់រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ និងទីផ្សារគ្រប់គ្រងកន្លែងចតរថយន្ត ទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែង តំបន់ និងប្រទេសដែលមានកំណើនខ្ពស់ គំនិតផ្តួចផ្តើមរបស់រដ្ឋាភិបាល និងសក្ដានុពលទីផ្សារដូចជាអ្នកបើកបរ ការរឹតបន្តឹង ឱកាស និងបញ្ហាប្រឈម។ របាយការណ៍នេះអនុញ្ញាតឲ្យអ្នកចូលថ្មី/ក្រុមហ៊ុនតូចៗ ក៏ដូចជាក្រុមហ៊ុនដែលបានបង្កើតឡើងដើម្បី យល់ច្បាស់ពីទីផ្សារ ដើម្បីជួយពួកគេឱ្យទទួលបានចំណែកទីផ្សារធំជាង។ ក្រុមហ៊ុនដែលទិញរបាយការណ៍អាចប្រើវិធីណាមួយ ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃយុទ្ធសាស្រ្តទាំងបួនដែលបានរៀបរាប់ខាងក្រោម (ការអភិវឌ្ឍន៍ទីផ្សារ ការអភិវឌ្ឍន៍ផលិតផល/ការច្នៃប្រឌិត ការធ្វើពិពិធកម្មទីផ្សារ និងការវាយតម្លៃប្រកួតប្រជែង) ដើម្បីពង្រឹងទីតាំងរបស់ពួកគេនៅក្នុងទីផ្សារ។ អំពី MarketsandMarkets MarketsandMarkets ផ្តល់នូវការស្រាវជ្រាវ B2B បរិមាណលើ 30,000 ឱកាសពិសេស/ការគំរាមកំហែងដែលមានកំណើនខ្ពស់ដែលនឹងប៉ះពាល់ដល់ 70% ទៅ 80% នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ក្រុមហ៊ុនទូទាំងពិភពលោក។ បច្ចុប្បន្នកំពុងបម្រើអតិថិជន 7500 នៅទូទាំងពិភពលោក រួមទាំង 80% នៃក្រុមហ៊ុន Fortune 1000 ទូទាំងពិភពលោកជាអតិថិជន។ មន្ត្រីកំពូលៗស្ទើរតែ 75,000 នាក់នៅទូទាំងឧស្សាហកម្មចំនួន 8 នៅទូទាំងពិភពលោក ខិតជិត MarketsandMarkets សម្រាប់ចំណុចឈឺចាប់របស់ពួកគេជុំវិញការសម្រេចចិត្តលើប្រាក់ចំណូល។ MarketsandMarketss ភាពវៃឆ្លាតដែលមានលក្ខណៈប្រកួតប្រជែង និងវេទិកាស្រាវជ្រាវទីផ្សារ Knowledgestore ភ្ជាប់ទីផ្សារជាង 200,000 និងខ្សែសង្វាក់តម្លៃទាំងមូលសម្រាប់ការយល់ដឹងកាន់តែស៊ីជម្រៅនៃការយល់ដឹងដែលមិនបានបំពេញ រួមជាមួយនឹងទំហំទីផ្សារ និងការព្យាករណ៍នៃទីផ្សារពិសេស។ ទំនាក់ទំនង ៖ ស. Shelly Singh MarketsandMarkets INC. 630 Dundee Road Suite 430 Northbrook, IL 60062 សហរដ្ឋអាមេរិក៖ 18886006441 សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើការព្យាយាមរៀន Glass dev ដោយគ្មាន hardware គឺជាការប្រឹងប្រែងឥតប្រយោជន៍មែនទេ? ទេ អ្នកនៅតែអាចរៀនមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការអភិវឌ្ឍន៍កញ្ចក់ដោយមិនប្រើផ្នែករឹង។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

ទំហំទីផ្សារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជៀសវាងការប៉ះទង្គិចជាសកលត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 18.97 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2025 នេះបើយោងតាមការសិក្សាថ្មីមួយដែលធ្វើឡើងដោយ Grand View Research, Inc. ដែលបង្ហាញលេខ 21 ។ 2% CAGR ក្នុងអំឡុងពេលព្យាករណ៍។ ការរួមបញ្ចូលប្រព័ន្ធប្រឆាំងនឹងការប៉ះទង្គិចនៅក្នុងរថយន្តដែលមានទីផ្សារធំ និងការវាយតម្លៃសុវត្ថិភាពថ្មីៗរបស់ភ្នាក់ងារត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជំរុញកំណើនទីផ្សារក្នុងរយៈពេលប៉ុន្មានឆ្នាំខាងមុខនេះ។ ការបង្កើនការយល់ដឹងរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ និងការយកចិត្តទុកដាក់យ៉ាងទូលំទូលាយលើការស្រាវជ្រាវ និងការអភិវឌ្ឍន៍ដោយអ្នកលេងឧស្សាហកម្មគឺជាកត្តាជំរុញកំណើនដ៏សំខាន់សម្រាប់ទីផ្សារ។ ការដំឡើងប្រព័ន្ធបញ្ចៀសការប៉ះទង្គិចអនុញ្ញាតឱ្យយានយន្តធ្វើការសម្រេចចិត្តដោយស្វយ័ត និងពាក់កណ្តាលស្វយ័ត។ ការកើនឡើងនៃតម្រូវការសុវត្ថិភាពយានយន្តដោយអ្នកប្រើប្រាស់ និងភ្នាក់ងារត្រួតពិនិត្យសុវត្ថិភាពយានយន្តរបស់រដ្ឋាភិបាលក៏ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជំរុញឱ្យមានការរីកលូតលាស់នៃទីផ្សារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាជៀសវាងការប៉ះទង្គិចផងដែរ។ ការអភិវឌ្ឍន៍បច្ចេកវិទ្យាថ្មីៗនៅក្នុងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺផ្តោតទៅលើការកសាងឧបករណ៍ទំនើបៗ និងបង្កើនដំណើរការរបស់ពួកគេដោយប្រើសមាសធាតុផ្សេងៗនៃរថយន្ត។ ប្រព័ន្ធប្រឆាំងការប៉ះទង្គិចអាចឱ្យរថយន្ត OEMs រួមបញ្ចូលការស៊ើបការណ៍សម្ងាត់បន្ថែម ដើម្បីសម្រេចបាននូវគោលដៅនៃការអភិវឌ្ឍន៍យានយន្តស្វយ័ត។ ស្តង់ដារបទប្បញ្ញត្តិ និងច្បាប់ដ៏តឹងរ៉ឹងបានតម្រូវឱ្យមានការបន្ថែមឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដើម្បីបង្កើនមុខងារសុវត្ថិភាពនៅក្នុងយានយន្ត។ ទាំងនេះ​ត្រូវ​បាន​គេ​រំពឹង​ថា​នឹង​ជំរុញ​ឱ្យ​មាន​តម្រូវ​ការ​សម្រាប់​ឧបករណ៍​ចាប់​សញ្ញា​បញ្ចៀស​ការ​ប៉ះ​ទង្គិច​ក្នុង​រយៈ​ពេល​ព្យាករ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ ការចំណាយខ្ពស់នៃប្រព័ន្ធដែលមានមូលដ្ឋានលើ LiDAR និងរ៉ាដារយៈចម្ងាយឆ្ងាយអាចបណ្តាលឱ្យមានការរាំងស្ទះដល់កំណើនទីផ្សារ ដោយសារតែក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តតម្លៃទាបអាចបដិសេធមិនដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីជៀសវាងការកើនឡើងតម្លៃរថយន្តទាំងមូល។ សូមចុចតំណភ្ជាប់ខាងក្រោម៖ ការរកឃើញសំខាន់ៗពី របាយការណ៍ណែនាំ៖ ការដាក់បញ្ចូលប្រព័ន្ធបញ្ចៀសការប៉ះទង្គិចគ្នានៅក្នុងយានជំនិះ ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងជួយកាត់បន្ថយចំនួនគ្រោះថ្នាក់យានយន្តដោយសារកំហុសរបស់មនុស្ស។ ក្រោយមកទៀតត្រូវបានគេនិយាយថាមានចំនួន 90% នៃគ្រោះថ្នាក់នេះបើយោងតាមការសិក្សាស្តីពីកិច្ចសហប្រតិបត្តិការសុវត្ថិភាពផ្លូវថ្នល់របស់អង្គការសហប្រជាជាតិឆ្នាំ 2014 ផ្នែករ៉ាដាត្រូវបានគេព្យាករណ៍ថាមានចំនួន 44 ។ 5% នៃទីផ្សារពិភពលោកនៅឆ្នាំ 2025 ។ ការថយចុះតម្លៃរ៉ាដាបាននាំឱ្យមានការកើនឡើងនៃការទទួលយកដោយក្រុមហ៊ុនផលិតឧបករណ៍ដើម (OEMs) នៃរថយន្ត ដោយសារបទប្បញ្ញត្តិជាកាតព្វកិច្ចរបស់រដ្ឋាភិបាលទាក់ទងនឹងការដាក់បញ្ចូលប្រព័ន្ធជៀសវាងការប៉ះទង្គិចដែលមានមូលដ្ឋានលើកាមេរ៉ាទៅក្នុងរថយន្ត ផ្នែកកាមេរ៉ាត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានកំណើនខ្ពស់ក្នុងរយៈពេលព្យាករណ៍។ ផ្នែកប្រព័ន្ធព្រមានពីការប៉ះទង្គិចគ្នា (FCWS) ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងមានចំណែកទីផ្សារធំនៅឆ្នាំ 2025 ដោយសារប្រព័ន្ធទាំងនេះជួយក្នុងការកាត់បន្ថយការប៉ះទង្គិចផ្នែកខាងក្រោយ ឬគ្រោះថ្នាក់យ៉ាងខ្លាំងក្នុងរយៈពេលនៃការព្យាករណ៍ អឺរ៉ុបត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងរក្សាតំណែងរបស់ខ្លួនជាអ្នកដឹកនាំទីផ្សារក្នុងការទទួលយកការប៉ះទង្គិចគ្នា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា និងប្រព័ន្ធជៀសវាង ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងឈានដល់ 5.80 ពាន់លានដុល្លារនៅឆ្នាំ 2025 អ្នកចូលរួមទីផ្សារសំខាន់ៗរួមមាន NXP Semiconductors, Continental AG, Delphi Automotive, Robert Bosch GmbH និង Murata Manufacturing Co., Ltd សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

Form vs Substance in Smart Cities មានមនុស្សបីប្រភេទនៅលើពិភពលោកនេះ។ ទីមួយ មានមនុស្សដែលធ្វើឱ្យរឿងកើតឡើង។ បន្ទាប់មកមានមនុស្សមើលរឿងកើតឡើង។ ចុងក្រោយនេះ មានមនុស្សដែលមិនជាអ្នកធ្វើ និងអ្នកមើលអ្វីទាំងអស់ដែលពួកគេធ្វើ គឺចេះតែសួរដដែលៗថា តើមានអ្វីកើតឡើង? Steve Backley ដូចដែលបានរំពឹងទុក អន្តរកម្មថ្មីៗរបស់ខ្ញុំជាមួយសហគមន៍ Venture Capital (VC) មានទាំងពីរ៖ ការប្រកួតប្រជែង និងរង្វាន់។ ការទទួលយកចំពោះការផ្តល់ជូនប្រកបដោយភាពច្នៃប្រឌិតរបស់ខ្ញុំដែលបានបង្ហោះនៅក្នុង Plan B Ventures ការហៅចុងក្រោយគឺមានភាពលេចធ្លោ។ ហើយវាមានន័យមួយសម្រាប់ប្រាកដ: សំណួរ! សំណួរជាញឹកញាប់ ត្រង់ៗ ដោយគ្មានថ្នាំស្ពឹក! ចាប់តាំងពីខ្ញុំបង្ហាញការងឿងឆ្ងល់ជាច្រើនអំពីការឃើញរថយន្តបើកបរដោយស្វ័យប្រវត្តិយ៉ាងពិតប្រាកដ ធ្វើដំណើរតាមដងផ្លូវក្នុងទីក្រុងក្នុងរយៈពេល 5 ឆ្នាំខាងមុខ ខ្ញុំបានសួរជាញឹកញាប់៖ តើការអភិវឌ្ឍន៍ IoT ផ្សេងទៀតកំពុងប៉ះពាល់ដល់ SmartCities សព្វថ្ងៃនេះ យ៉ាងជ្រាលជ្រៅ និងមានន័យ? ដូច្នេះតើអ្នកឆ្លើយសំណួរស្មុគ្រស្មាញនៅនឹងកន្លែង ហើយដោយមិនចំណាយពេលគិតដោយរបៀបណា? ចម្លើយរបស់ខ្ញុំមិនគួរភ្ញាក់ផ្អើលទេ ដូចដែលខ្ញុំបានសរសេររួចមកហើយអំពីវានៅក្នុងអត្ថបទរបស់ខ្ញុំដែលពិពណ៌នាអំពីអំណាចនៃអ្នកប្រឆាំងដែលមានចំណងជើងថា ចិត្តសួរចម្លើយ ទទួលស្គាល់ថាខ្ញុំ សរសេរប្លក់កាលពីខែមុននៅលើគេហទំព័ររបស់យើង linkedin និង twitter អំពីពពុះ AI ដ៏រំខានមួយទាក់ទងនឹងរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង។ ក្នុង​ការ​បង្ហោះ​មាន​ចំណង​ជើង​ថា​៖ តើ​អ្នក​ត្រៀម​ខ្លួន​ជា​ស្រេច​ក្នុង​ការ​ហោះ​ហើរ​ប្រពន្ធ​កូន​ដោយ​គ្មាន​អ្នក​បើក​យន្តហោះ​ទេ? ខ្ញុំ​បាន​និយាយ​អំពី​សុវត្ថិភាព​ក្នុង​ការ​ដឹក​ជញ្ជូន ហើយ​បាន​សង្កត់​ធ្ងន់​ថា​ការ​បើកបរ​ដោយ​ស្វ័យ​ប្រវត្តិ​យន្តហោះ​ដំបូង​គេ​ត្រូវ​បាន​បង្កើត​ឡើង​ដោយ​សាជីវកម្ម Sperry ក្នុង​ឆ្នាំ 1912 ។ ជាង១០០ឆ្នាំមុន! ហើយយ៉ាងណាក៏ដោយ យើងនៅតែរំពឹងថានឹងឃើញអ្នកបើកយន្តហោះនៅក្នុងកាប៊ីនយន្តហោះ។ មែនទេ?In: នៅលើ AI, Autopilot, Self-Driving Cars។ ហើយសំណួរ Bee គោលបំណងរបស់ខ្ញុំគឺចង់ចង្អុលបង្ហាញថាយើងត្រូវការភាពម៉ត់ចត់បន្ថែមទៀតក្នុងការគ្រប់គ្រងការរំពឹងទុករបស់ AI ។ មិន​មែន​មួយ​សប្តាហ៍​កន្លង​ទៅ​ដោយ​គ្មាន​ការ​ជំរុញ​ខ្លាំង​ដើម្បី​ចង្អុល​បង្ហាញ​ពី​របៀប​ដែល​ចំណង​ជើង​មួយ​ចំនួន​កំពុង​បំភាន់។ ខ្ញុំ​មិន​ខ្វល់​ថា​តើ​លុយ​ប៉ុន្មាន​ត្រូវ​បាន​ចំណាយ​លើ​ការ​បង្កើត​ការ​ឃោសនា​បំផ្លើស ដរាបណា​ម្ចាស់​ភាគហ៊ុន​នៃ​សាជីវកម្ម​ផ្សេងៗ​យល់​ថា​ការ​បើក​បរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង​គឺ​នៅ​តែ​គ្មាន​អ្វី​ក្រៅ​ពី​ការ​ពិសោធន៍​នោះ​ទេ។ ប្រហែល​ជា​វា​ជា​ការ​ពិសោធន៍​ពាណិជ្ជកម្ម​ដែល​ចំណាយ​ច្រើន​បំផុត​ដែល​មិន​ធ្លាប់​មាន​ ប៉ុន្តែ​អាច​ហៅ​ថា​ spade, spade ។ ការ​ដាក់​ទ្រឹស្ដី​ប្រឆាំង​នឹង​ការ​ធ្វើ​តេស្ត ខ្ញុំ​សូម​សួរ​អ្នក​ថា តើ​អ្វី​ទៅ​ជា​អ្វី​ដែល​ផ្ទុយ​ពី​ការ​បើកបរ​ដោយ​ខ្លួន​ឯង? ចំលើយ៖ ការចតរថយន្តដោយខ្លួនឯង ដូច្នេះនៅចំណុចនេះ ខ្ញុំចង់ផ្លាស់ប្តូរទៅកាន់តំបន់ដែលមិនបានទទួលការធានារ៉ាប់រងលើរថយន្តដែលបើកបរដោយខ្លួនឯង ហើយប្រាប់អ្នកពីមូលហេតុដែលវាគួរ។ ខ្ញុំកំពុងនិយាយអំពីឥទ្ធិពលដ៏ធំនៃបច្ចេកវិទ្យាចតរថយន្តដោយខ្លួនឯង និងកម្មវិធីនៅលើ SmartCities ទូទាំងពិភពលោក! ការវិវត្តនៃការចតរថយន្តដោយខ្លួនឯង PGS 1.0 នៅក្នុងបរិយាកាសទីក្រុងទំនើបភាគច្រើន ចំនួនរថយន្តកំពុងកើនឡើងយ៉ាងឆាប់រហ័ស។ ភាពអាចរកបាននៃចំណតសាធារណៈនៅក្នុងទីក្រុងធំៗមិនអាចបំពេញតម្រូវការកើនឡើងនោះទេ។ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ ប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចតរថយន្តបានបរាជ័យក្នុងការគ្រប់គ្រងកន្លែងចតរថយន្តដោយឥតគិតថ្លៃ។ ជាលទ្ធផល ជាញឹកញាប់ អ្នកបើកបរមិនអាចរកកន្លែងទំនេរបានលឿន ហើយត្រូវដើរជុំវិញបង្កើតការកកស្ទះចរាចរណ៍។ ដំណោះស្រាយដំបូងចំពោះបញ្ហាបែបនេះរួមមាន ប្រព័ន្ធណែនាំកន្លែងចតរថយន្ត (PGS) ១. 0 គោលបំណង៖ ការណែនាំអ្នកបើកបរដោយផ្ទាល់ទៅកាន់កន្លែងទំនេរដំបូងបង្អស់ កាត់បន្ថយការកកស្ទះ ការបំពុលបរិយាកាស និងភាពតានតឹងក្រោមសម្ពាធពេលវេលា សន្សំពេលវេលា និងថវិកាដល់អ្នកបើកបរ និងម្ចាស់/អ្នកគ្រប់គ្រង ទីក្រុង ម្ចាស់យានដ្ឋាន និងប្រតិបត្តិករ បានដឹងយ៉ាងឆាប់រហ័សថា PGS អាចលើកកម្ពស់សេវាកម្មអតិថិជន & ការពេញចិត្ត ជាពិសេស PGS អាច៖ បង្កើនភាពស្មោះត្រង់របស់អតិថិជន និងការចូលមើលម្តងហើយម្តងទៀត ធ្វើអោយប្រសើរឡើងនូវប្រាក់ចំណេញ និងសេដ្ឋកិច្ច បង្កើនអត្រានៃការបំពេញកន្លែងចតរថយន្ត បង្កើនតម្លៃអចលនទ្រព្យ ទប់ស្កាត់ជួរលើសនៅច្រកចូល ផ្តល់នូវអត្ថប្រយោជន៍ប្រកួតប្រជែង និងសមត្ថភាពក្នុងការបង្កើនអត្រាម៉ោងជាប្រវត្តិសាស្ត្រ ការរីកសាយនៃប្រព័ន្ធ PGS 1.0 មាន នៅអឺរ៉ុបខ្លាំងជាងនៅ N/A។ ទោះបីជាការពិតដែលថាចំណតរថយន្តគឺជាឧស្សាហកម្ម 25 ពាន់លានដុល្លារនៅក្នុង U. S. វាដំណើរការអស់ជាច្រើនឆ្នាំក្នុងលក្ខណៈសាមញ្ញ ដោយផ្តោតលើការច្នៃប្រឌិត និងចំណតឆ្លាតវៃ។ យោង ទៅកាន់ កើន & Sullivan រាយការណ៍ថា មួយភាគបួនពាន់លានបានចុះបញ្ជីនៅសហរដ្ឋអាមេរិក។ រថយន្តដឹកអ្នកដំណើរនៅតែចតជាង 90 ភាគរយនៃពេលវេលា។ ចំនួនកន្លែងចតរថយន្តសរុបនៅក្នុងប្រទេសចំនួន 28 EU ត្រូវបានគេប៉ាន់ប្រមាណថាមានចំនួន 440 លាន ខណៈអាមេរិកខាងជើងមានចំណតចំនួន 800 លានពីយានដ្ឋានចំនួន 40,000 និងចំណតរថយន្តលើផ្ទៃដី។ វាត្រូវបានគេប៉ាន់ស្មានថាជាង 30 ភាគរយនៃចរាចរណ៍នៅក្នុងទីក្រុងគឺបណ្តាលមកពីអ្នកបើកបរ។ ដែលកំពុងស្វែងរកកន្លែងចតរថយន្ត។ ប្រព័ន្ធចតរថយន្តគ្មានប្រសិទ្ធភាព និងគ្រប់គ្រងមិនត្រឹមត្រូវ បណ្តាលឱ្យមានការកកស្ទះ និងបង្កើនការបំភាយឧស្ម័នកាបូនិច ដែលធ្វើឲ្យខ្ជះខ្ជាយពេលវេលាសម្រាប់អ្នកដំណើរ និងប៉ះពាល់ដល់ផលិតភាព និងឱកាសសេដ្ឋកិច្ច។ ជាឧទាហរណ៍ សមាគមចំណតរថយន្តអឺរ៉ុប (EPA) បានសង្កត់ធ្ងន់ជាច្រើនឆ្នាំមកថា ការបង្កើតចំណតរថយន្តកាន់តែច្រើននៅតាមផ្លូវ និងកន្លែងចតរថយន្តលើផ្ទៃ ធ្វើឱ្យប៉ះពាល់ដល់គុណភាពនៃដែនសាធារណៈ និងកន្លែងសម្រាប់អ្នកថ្មើរជើងនៅតំបន់កណ្តាលទីក្រុង។ ហើយទោះបីជាមានការសម្រេចដោយចំណតជាតិក៏ដោយ។ សមាគមថាការបត់បែនតម្លៃនៃកន្លែងចតរថយន្តអាចផ្អែកលើតម្លៃដល់អ្នកប្រើប្រាស់ចុងក្រោយ និងផ្អែកលើពេលវេលា (ឧ. ទីតាំង សុវត្ថិភាព ភាពងាយស្រួល និងពេលវេលានៃថ្ងៃ។ល។ , ល ។ ។ ) ការចំណាយដែលទាក់ទងនឹងការដំឡើង PGS នៅតែខ្ពស់ អស់រយៈពេលជាច្រើនឆ្នាំ។ ដូច្នេះហេតុអ្វីបានជាមានតែតិចតួចប៉ុណ្ណោះដែលត្រូវបានធ្វើនៅក្នុង N/A ក្នុងអំឡុងពេល PGS 1។ 0 សម័យ? ប្រហែលជាម្តងទៀត សេដ្ឋកិច្ចល្ងង់មែនទេ? ខាងក្រោមនេះគឺជាការគណនាសាមញ្ញដែលពិពណ៌នាអំពីតម្លៃនៃ PGS 1 ធម្មតា។ 0 សេវា 500, 1,000 និង 2,000 ឡាន។ សូម្បីតែយានដ្ឋានចតរថយន្តពហុកម្រិតតូចមួយដែលមានសមត្ថភាពសរុបត្រឹមតែ 500 ឡានប៉ុណ្ណោះ ទាមទារ 40,000 ដុល្លារ CapEx និងថ្លៃថែទាំអប្បបរមាចំនួន 2,000 ដុល្លារ លើសពីតម្លៃនៃការដំឡើង។ សូមស្វាគមន៍មកកាន់ PGS 2.0Once more, នេះបើយោងតាម ​​Frost & របាយការណ៍របស់ Sullivan ប្រាក់ចំណូលទីផ្សារចតរថយន្តឆ្លាតវៃសរុបនៅអឺរ៉ុប និងអាមេរិកខាងជើងមានចំនួន 7.05 ពាន់លានដុល្លារក្នុងឆ្នាំ 2014 ហើយត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងក្នុងអត្រាកំណើនប្រចាំឆ្នាំ (CAGR) 18% ដល់ 43 ដុល្លារ។ ៥៦ បៃតង នៅ ក្នុង ២០25 ។ ឱកាសរីកចម្រើនជាក់លាក់ត្រូវបានរំពឹងទុកសម្រាប់ប្រតិបត្តិករចំណតតាមរយៈការបង្កើនដំណោះស្រាយចំណតដែលដំណើរការដោយបច្ចេកវិទ្យា។ បំភ្លេចផ្លាកសញ្ញា LED ភ្លឺចាំងដែលបានដំឡើងដោយប្រតិបត្តិករចតរថយន្ត PGS 2 ។ 0 គឺ ជា ក្មេង IoT ។ វាទាំងអស់អំពីឃ្លាដែលគួរឱ្យចាប់អារម្មណ៍ ដូចជាការរៀនស៊ីជម្រៅ AI ការវិភាគព្យាករណ៍ និងដំណើរការភាសាធម្មជាតិ។ ទោះ​បី​ជា​យ៉ាង​ណា​ក៏​ដោយ លើក​នេះ​ក្រុង​នានា​មាន​អំណាច​យ៉ាង​ម៉ឺងម៉ាត់។ PGS 2.0 គឺគ្រាន់តែជាដំណោះស្រាយដ៏សំខាន់មួយរបស់ SmartCity ប៉ុណ្ណោះ។ មិនថា Barcelona, ​​New York, San Francisco, Amsterdam, Los Angeles អ្នកដាក់ឈ្មោះវា។ ដោយសារទីក្រុងប្រើប្រាស់ថាមពលពិភពលោក និងផលិតបាន 80% នៃការបំភាយកាបូនពិភពលោក ការកាត់បន្ថយការកកស្ទះក្នុងការដឹកជញ្ជូន និងការកែលម្អគុណភាពនៃជីវិតនៅក្នុងទីក្រុង គឺជាអាទិភាពចម្បងសម្រាប់អ្នករៀបចំផែនការទីក្រុង។ ជាពិសេស សាន់ហ្វ្រាន់ស៊ីស្កូ ផ្តល់ជូននូវឯកសារវាយតម្លៃគម្រោងលម្អិត ទិន្នន័យបច្ចេកទេស សៀវភៅណែនាំ និងលក្ខណៈបច្ចេកទេសដែលអនុញ្ញាតឱ្យសាលាក្រុងណាមួយរៀនពីបទពិសោធន៍របស់ពួកគេ និងដើរតាមគន្លងរបស់ពួកគេដោយមិនឈឺចាប់។ SFpark គឺជាម៉ាកសម្រាប់វិធីសាស្រ្ត SFMTAs ក្នុងការគ្រប់គ្រងចំណត។ ទីក្រុងនេះបានសាកល្បង និងបណ្ដុះបណ្ដាលបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនជាច្រើន រួមទាំងឧបករណ៍វាស់ស្ទង់ឆ្លាតវៃ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្ត និងឧបករណ៍គ្រប់គ្រងទិន្នន័យដ៏ទំនើប។ គ្មានអ្វីគួរឱ្យភ្ញាក់ផ្អើលនោះទេ SFMTA បានប្រើយុទ្ធសាស្រ្តជាច្រើនដើម្បីធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការស្វែងរកកន្លែងចតរថយន្ត និងកែលម្អបទពិសោធន៍ចតរថយន្ត រួមទាំង៖ ឆ្លើយតបនឹងតម្រូវការ ការកំណត់តម្លៃ ធ្វើឱ្យវាកាន់តែងាយស្រួលក្នុងការទូទាត់តាមម៉ែត្រ និងជៀសវាងការដកស្រង់ ការកំណត់រយៈពេលវែង ចំណុចប្រទាក់អ្នកប្រើប្រសើរឡើង និងការរចនាផលិតផលប្រសើរឡើង ព័ត៌មានសម្រាប់អ្នកបើកបរ រួមទាំងផ្លាកសញ្ញាទិសដៅឋិតិវន្តដល់យានដ្ឋាន និងព័ត៌មានតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងអំពីកន្លែងចតរថយន្តនៅតាមផ្លូវ និងក្រៅផ្លូវ ប្រកបដោយតម្លាភាពខ្ពស់។ វិធីសាស្រ្តផ្អែកលើច្បាប់ និងទិន្នន័យដែលជំរុញក្នុងការផ្លាស់ប្តូរតម្លៃចតរថយន្ត បន្ថែមរថយន្តអគ្គិសនីទៅក្នុងល្បាយ និងតម្រូវការសម្រាប់ការកើនឡើងនៃស្ថានីយ៍សាកថ្ម ហើយ PGS 2.0 បានឈានដល់ចំណុច TIPPING ។ ទីក្រុងបន្ទាប់ពីទីក្រុងបានដឹងថានៅទីបំផុតម៉ែត្រចំណតហួសសម័យគឺជា Factor ENDOWMENT ដែលមិនមានតម្លៃបំផុតរបស់ពួកគេ។ ស្ថានីយ៍សាកថ្មតាមដងផ្លូវ យានដ្ឋានចតរថយន្តច្រើនជាន់ មជ្ឈមណ្ឌលផ្សារទំនើប សណ្ឋាគារ និងភោជនីយដ្ឋានទាំងអស់អាចត្រូវបានរួមបញ្ចូលជាមួយកម្មវិធី PGS 2.0 ។ ម្យ៉ាងវិញទៀត វានឹងធានាបាននូវប្រាក់ចំណូលក្នុងទីក្រុងពីអតិថិជនដែលចាប់បាន។ ចំណតរថយន្ត Peer-to-peer (P2P) ការកក់កន្លែងចតរថយន្តតាមអ៊ីនធឺណិត និងដំណោះស្រាយការបង់ប្រាក់ចំណតចល័តមានរួចហើយនៅទីនេះ។ ការចតរថយន្តដោយខ្លួនឯងរបស់ Smart ត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងក្លាយជាធាតុផ្សំដ៏សំខាន់នៃប្រាក់ចំណូលរបស់ SmartCities ។ ក្រុមហ៊ុនដូចជាកំពុងទស្សន៍ទាយ SmarCities បង្កើនប្រាក់ចំណូលពីចំណតរថយន្តជាមធ្យម 2030% វាមានតម្លៃក្នុងការនិយាយថាតម្លៃនៃ PGS 2.0 គឺជាលំដាប់នៃ MagNITUDE ដែលមានតម្លៃថោកជាងអ្នកកាន់តំណែងមុនរបស់វា។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាម៉ាញេទិកឥតខ្សែ រកឃើញវត្តមានរបស់យានយន្តយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមានថ្មដែលភ្ជាប់មកជាមួយ អាយុកាល 5 ឆ្នាំ ឬច្រើនជាងនេះ និងមានសមាសធាតុទំនាក់ទំនងឥតខ្សែចុងក្រោយបង្អស់។ វាត្រូវការពេលតែពីរបីនាទីប៉ុណ្ណោះ ដើម្បីដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលភ្ជាប់ដោយទឹក ឬនៅលើផ្ទៃ ដោយសារពួកវាអាចស្អិតជាប់នឹងផ្ទៃណាមួយ។ ដូចគ្នានេះដែរ ការដំឡើងឥតខ្សែមានភាពរហ័សក្នុងការដាក់ពង្រាយ និងងាយស្រួលក្នុងការថែទាំ។ ខ្សែអគ្គិសនី និងខ្សែដែលមានតម្លៃថ្លៃទាំងអស់ត្រូវបានបាត់បង់ ហើយអេក្រង់ LED ភ្លឺផងដែរ។ កម្មវិធីទូរស័ព្ទជំនួយដោយ GPS កំពុងបំពេញការងារដោយភាពជឿជាក់។ ហើយចុងក្រោយ ប៉ុន្តែយ៉ាងហោចណាស់ ការដាក់ពង្រាយឥតខ្សែ ជារឿយៗផ្អែកលើ ZigBee Open Standard ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងយ៉ាងច្បាស់លាស់សម្រាប់ការគ្រប់គ្រងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ បច្ចេកវិទ្យានេះគឺផ្អែកលើ IEEE 802.15.4 ស្តង់ដារអន្តរជាតិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យមានការចំណាយទាប ថាមពលទាប ប្រតិបត្តិការប្រកបដោយសុវត្ថិភាពរវាងបណ្តាញអារម្មណ៍។ វាត្រូវបានរចនាឡើងពីមូលដ្ឋានដើម្បីឱ្យសាមញ្ញជាង និងមានតម្លៃថោកជាងប៊្លូធូស ឬ Wi-Fi ។ បន្ទាត់ បាត ៖ PGS 0 ផ្តល់ឱកាសពិសេសសម្រាប់ការចតរថយន្តដោយខ្លួនឯងទៅកាន់ក្រុងជាច្រើនថ្ងៃនេះ! SmartCities ដោយគ្មានជំនាញ PGS ពីមុនអាចរំលងគ្រប់ជំនាន់នៃបច្ចេកវិទ្យាដែលបានអភិវឌ្ឍជាច្រើនឆ្នាំមកហើយ។ ហើយអ្នករៀបចំផែនការទីក្រុងអាចនាំមកនូវការដាក់ពង្រាយ PGS 2.0 ដ៏មានអានុភាពទៅកាន់ការដឹកជញ្ជូនក្នុងទីក្រុងគ្រប់ទីកន្លែងក្នុងពិភពលោក។ ខ្ញុំ​បាន​ឃើញ​បាតុភូត​ស្រដៀង​គ្នា​នេះ​កាល​ពី​ចុង​ទសវត្សរ៍​ទី ៩០ ពេល​កំពុង​ទទួល​ការ​ចាត់តាំង​ពី​ធនាគារ​ពិភពលោក​នៅ​អេស្តូនី។ បន្ទាប់​ពី​បាន​សិក្សា​អំពី​ជំនាញ​រក​ឃើញ​ការ​លាង​លុយ​កខ្វក់​របស់ International Neural Machines Inc. (ការចាប់ផ្ដើមការទទួលស្គាល់លំនាំតាម AI របស់ខ្ញុំ) និងអន្តរកម្មរបស់យើងជាមួយ FinCEN នៅទីក្រុង Washington និង FINTRAC នៅ Ottawa ខ្ញុំត្រូវបានស្នើឱ្យទៅលេងទីក្រុង Tallinn ប្រទេស Estonia ដើម្បីជួបជាមួយមន្ត្រីធនាគារកណ្តាល Estonias ។ នៅតាមផ្លូវទៅអេស្តូនី ខ្ញុំបានឈប់សម្រាកនៅទីក្រុង Stockholm ប្រទេសស៊ុយអែត ដោយស្នាក់នៅពីរបីថ្ងៃនៅសណ្ឋាគារ Sheraton ក្នុងស្រុក។ ការភ្ជាប់អ៊ីនធឺណិតនៅសណ្ឋាគារមានភាពយឺតយ៉ាវ និងថ្លៃណាស់។ វា​មាន​អារម្មណ៍​ថា​ដូច​ជា​ចង្កោម​ម៉ូឌឹម​ចុច​ឡើង។ ដូច្នេះ ស្រមៃមើលការភ្ញាក់ផ្អើលរបស់ខ្ញុំ នៅពេលដែលខ្ញុំបានរកឃើញស្ថានីយអ៊ីនធឺណិតឥតគិតថ្លៃ ល្បឿនលឿន និងខ្សែកាបអុបទិករាប់សិបនៅព្រលានយន្តហោះ Tallinns ។ វាត្រូវបានផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដោយសហភាពអឺរ៉ុបមិនយូរប៉ុន្មានមុនពេលការមកដល់របស់ខ្ញុំ ប៉ុន្តែសម្រាប់ហេតុផលមួយចំនួន ហាក់បីដូចជាសមគួរសមនៅក្នុងអគារស្ថានីយទំនើបមួយ។Oleg Feldgajer គឺជាប្រធានាធិបតី & សកម្មភាព របស់ Canada Green ESCO Inc. Oleg កំពុងដាក់ទីតាំងក្រុមហ៊ុនឱ្យក្លាយជាអ្នកនាំមុខគេក្នុងការផ្តល់ហិរញ្ញប្បទានដល់គម្រោងថាមពលបៃតង និងការបណ្តាក់ទុន AI ដែលប្រសើរឡើង។ បេសកកម្ម CGEs គឺដើម្បីណែនាំអាជីវកម្មដែលរំខាននៅក្នុងថាមពល & ការដឹកជញ្ជូនឆ្ពោះទៅរកគំរូអាជីវកម្មដែលរកប្រាក់ចំណេញ។ Oleg ពេញចិត្តនឹងបេសកកម្មបែបនេះ ហើយជឿជាក់យ៉ាងមុតមាំថា បើគ្មានការច្នៃប្រឌិតដែលមានមូលដ្ឋានលើ AI ទេ យើងទាំងអស់គ្នានឹងស្ទះខ្យល់ និងទឹកកខ្វក់មុនអាយុ។ CGE ផ្តល់ហិរញ្ញប្បទាន 100% (ជាប់គាំង និងមិនជាប់គាំង) ដល់អតិថិជនរបស់ខ្លួន និងប្រើប្រាស់មូលធនធំ និងបំណុលដែលមិនមានជំនួយ។ Oleg ផ្តល់នូវគំនិតច្នៃប្រឌិត និងគំនិតថ្មីៗដល់អាជីវកម្មដែលមានគំនិតបើកចំហដែលទទួលយកទាំងពីរ៖ តក្កវិជ្ជា និងវិចារណញាណឱកាសនិយម។ CGE កំពុង តែ ប្រឆាំង ភាព មុន & ដំណើរការ modus របស់វាគឺសាមញ្ញណាស់៖ ប្រសិនបើ CGE មិនត្រូវបានអញ្ជើញឱ្យចូលរួមជាមួយ BOD របស់អ្នក ឬក្រុមប្រឹក្សាប្រឹក្សា យើងបរាជ័យ! សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តឆ្លាតវៃជាមួយនឹងមុខងារដ៏អស្ចារ្យ ប្រតិបត្តិការសាមញ្ញ ការរចនាដ៏ពេញនិយម របៀបធ្វើការដ៏ល្អ និងគុណភាពខ្ពស់។ ម៉ូដែល៖ ប្រព័ន្ធឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតវីដេអូ SNK-0414.3MTFT ជាមួយ CameraFeature4។ ម៉ូនីទ័រ TFT ទំហំ 3 អ៊ីង រចនាឡើងក្នុងការរចនាកញ្ចក់ការពារពន្លឺថ្ងៃបង្រួមតូចជុំវិញមុខងារ Switch Stand សាកសមសម្រាប់កាមេរ៉ា/DVD/VCD player Rear-view camera priorityResolution: 480 x 234 dotsPower supply: 12V DCRemote control និង OSD menuSensors ខ្លួនវាអាចរកឃើញឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលមានបញ្ហាប្រសិនបើស្ថានភាពមិនប្រក្រតីលេចឡើង។ សម្រាប់ព័ត៌មានលម្អិត សូមចូលទៅកាន់៖ gl/djjaeSEmail៖ support@soniktechnologies.inCorporate Help Line: 918824866866 សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

សេចក្តីផ្តើម ការបង្កើនចំណង់ចំណូលចិត្តរបស់អតិថិជនសម្រាប់ភាពងាយស្រួលក្នុងរថយន្ត និងភាពងាយស្រួលនៃការបើកបរ គឺនាំទៅរកការធ្វើឌីជីថលនៃរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ។ លក្ខណៈពិសេសដូចជា អេក្រង់ infotainment អេក្រង់ប៉ះ និងកាមេរ៉ាចំណតបញ្ច្រាស ដែលត្រូវបានដំឡើងម្តងតែនៅក្នុងរថយន្តទំនើបកំពុងត្រូវបានទទួលយកយ៉ាងទូលំទូលាយនៅក្នុងរថយន្តដែលផលិតយ៉ាងច្រើន។ ការដាក់ពង្រាយប្រព័ន្ធ ADAS ដែលមានមូលដ្ឋានលើចក្ខុវិស័យក៏កំពុងបង្ហាញយើងថារថយន្តដឹកអ្នកដំណើរកំពុងឆ្ពោះទៅរកផ្លូវវិវត្តន៍ទៅកាន់យានយន្តស្វយ័ត។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា LiDAR, RADAR និងកាមេរ៉ាគឺជាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំខាន់បីដែលបច្ចុប្បន្នកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់សម្រាប់ការរកឃើញវត្ថុនៅក្នុងរថយន្តដែលបំពាក់ដោយ ADAS ។ ប្លក់នេះនឹងពិភាក្សាអំពីប្រភេទឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ារថយន្ត កម្មវិធីរបស់ពួកគេ កត្តាជំរុញកំណើន សេណារីយ៉ូប្រកួតប្រជែងនៅក្នុងទីផ្សារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ារថយន្ត។ ខ្ញុំ E. , mono-vision ឬការរួមបញ្ចូលគ្នានៃប្រព័ន្ធ mono-vision យ៉ាងហោចណាស់ពីរដើម្បីបង្កើតជា stereo vision។ ប្រព័ន្ធ Monovision ប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាតែមួយដើម្បីចាប់យកប្រវែង និងដង្ហើមនៃរូបភាព ហើយជាមធ្យោបាយដ៏ពេញនិយម និងមានតំលៃថោកក្នុងការចាប់យករូបភាពពីរវិមាត្រ ដូចជាសញ្ញាចរាចរណ៍ជាដើម។ ប្រព័ន្ធ Stereo Vision ប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពីរ មួយសម្រាប់ចាប់យករូបភាព (ដូចជា mono-vision) និងមួយទៀតសម្រាប់ចាប់យកព័ត៌មានជម្រៅ។ ប្រព័ន្ធកាមេរ៉ាស្តេរ៉េអូត្រូវបានប្រើដើម្បីចាប់យករូបភាព 3D និងព័ត៌មានពីចម្ងាយ (ដូចជាប្រព័ន្ធរ៉ាដា និង LIDAR)។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកាមេរ៉ាបែបបុរាណគឺសមរម្យសម្រាប់ធ្វើការនៅក្នុងពន្លឺដែលអាចមើលឃើញ ប៉ុន្តែផ្តល់នូវបញ្ហាប្រឈមក្នុងការមើលឃើញវត្ថុនៅពេលយប់។ ដើម្បីដោះស្រាយបញ្ហានេះ ក្រុមហ៊ុនផលិតរថយន្តកំពុងរួមបញ្ចូលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាឆ្ងាយអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដនៅក្នុងប្រព័ន្ធកាមេរ៉ា ដើម្បីផ្តល់ផែនទីកំដៅនៃរូបភាព ដោយរកឃើញភាពខុសគ្នានៃសីតុណ្ហភាពរវាងវត្ថុ (ឧទាហរណ៍បុគ្គល) និងបរិយាកាសជុំវិញរបស់វា។ ប្រព័ន្ធកាមេរ៉ាទាំងនេះត្រូវបានប្រើប្រាស់ជាទូទៅក្នុង អានសំណួរដែលពាក់ព័ន្ធបន្ថែមទៀត ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើការព្យាយាមរៀន Glass dev ដោយគ្មាន hardware គឺជាការប្រឹងប្រែងឥតប្រយោជន៍មែនទេ? ទេ អ្នកនៅតែអាចរៀនមូលដ្ឋានគ្រឹះនៃការអភិវឌ្ឍន៍កញ្ចក់ដោយមិនប្រើផ្នែករឹង។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

បញ្ញាសិប្បនិម្មិតគឺជាផ្នែកមួយនៃជីវិតប្រចាំថ្ងៃរបស់យើងឥឡូវនេះ។ បច្ចេកវិទ្យានេះព័ទ្ធជុំវិញយើងពីប្រព័ន្ធចតរថយន្តដោយស្វ័យប្រវត្តិ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារូបថតឆ្លាតវៃ រហូតដល់ជំនួយផ្ទាល់ខ្លួន។ ស្រដៀងគ្នានេះដែរ ក្នុងការអប់រំ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តត្រូវបានទទួលអារម្មណ៍ ហើយវិធីសាស្រ្តបែបប្រពៃណីកំពុងផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំង។ សូមអរគុណចំពោះកម្មវិធី AI ជាច្រើនសម្រាប់ការអប់រំ ពិភពសិក្សាកាន់តែងាយស្រួល និងមានលក្ខណៈផ្ទាល់ខ្លួន។ ចាប់តាំងពីសម្ភារៈសិក្សាក្លាយជាមនុស្សគ្រប់រូបអាចចូលប្រើបានតាមរយៈឧបករណ៍ឆ្លាតវៃ និងកុំព្យូទ័រ វាបានផ្លាស់ប្តូររបៀបដែលមនុស្សរៀន។ សិស្សសព្វថ្ងៃមិនចាំបាច់ចូលរៀនថ្នាក់រាងកាយដើម្បីសិក្សាទេ ដរាបណាពួកគេមានកុំព្យូទ័រ និងអ៊ីនធឺណិត។ AI ក៏អនុញ្ញាតឱ្យកិច្ចការរដ្ឋបាលត្រូវធ្វើដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដែលអនុញ្ញាតឱ្យស្ថាប័នកាត់បន្ថយពេលវេលាដែលត្រូវការដើម្បីបំពេញកិច្ចការដែលមានបញ្ហា ដូច្នេះអ្នកអប់រំអាចចំណាយពេលកាន់តែច្រើនជាមួយសិស្ស។ ឥឡូវនេះជាពេលវេលាដើម្បីពិភាក្សាអំពីការផ្លាស់ប្តូរដែលនាំមកដោយ AI ក្នុងការអប់រំ។ ភាពសាមញ្ញនៃកិច្ចការរដ្ឋបាល ក្រុមហ៊ុនអភិវឌ្ឍន៍កម្មវិធី AI Educational អាចជួយក្នុងការធ្វើឱ្យគ្រូបង្រៀន និងស្ថាប័នសិក្សាដោយស្វ័យប្រវត្តិនូវបេសកកម្មនៃភារកិច្ចរដ្ឋបាល។ អ្នកអប់រំចំណាយពេលច្រើនក្នុងការប្រឡងដាក់ពិន្ទុ វាយតម្លៃកិច្ចការផ្ទះ និងផ្តល់ឱ្យសិស្សរបស់ពួកគេនូវការឆ្លើយតបដ៏មានតម្លៃ។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ បច្ចេកវិទ្យាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មនៃកិច្ចការចំណាត់ថ្នាក់ដែលពាក់ព័ន្ធនឹងការធ្វើតេស្តជាច្រើន។ នោះមានន័យថាសាស្រ្តាចារ្យនឹងមានពេលច្រើនជាងការចំណាយពេលច្រើនម៉ោងក្នុងការផ្តល់ចំណាត់ថ្នាក់ពួកគេជាមួយសិស្សរបស់ពួកគេ។ យើង រំពឹង ទុក ច្រើន ពី AI ។ អ្នកផ្តល់កម្មវិធីកុំព្យូទ័រកំពុងបង្កើតវិធីប្រសើរជាងមុនក្នុងការចាត់ថ្នាក់ការឆ្លើយតបជាលាយលក្ខណ៍អក្សរ និងអត្ថបទធម្មតា។ នាយកដ្ឋានផ្សេងទៀតដែលទទួលបានច្រើនពី AI គឺក្រុមប្រឹក្សាភិបាលនៃការចូលរៀន។ ភាពវៃឆ្លាតសិប្បនិម្មិត លទ្ធភាពនៃការអប់រំប្រកបដោយគុណភាព នៅក្នុងយុគសម័យដែលបច្ចេកវិទ្យាកំពុងធ្លាក់ចុះពិភពលោក ការអប់រំប្រកបដោយគុណភាពនៅក្នុងទម្រង់នៃមាតិកាឆ្លាតវៃក៏ត្រូវបានធ្វើឱ្យកាន់តែងាយស្រួលសម្រាប់ប្រជាជនកាន់តែច្រើនផងដែរ។ ជាមួយនឹងកម្មវិធី AI កម្រិតខ្ពស់ដែលត្រូវបានបង្កើតឡើងដោយ Top AI App Companies អ្នកអប់រំអាចរៀបចំមាតិកានៅក្នុងផ្នែកផ្សេងៗនៃប្រទេសនេះបើយោងតាមតម្រូវការក្នុងស្រុករបស់សិស្ស។ ពួកគេតែងតែផ្តល់ការអប់រំតាមរយៈខ្លឹមសារនិម្មិត ដូចជា សន្និសីទវីដេអូ ការបង្រៀនជាដើម។ សូម្បីតែសៀវភៅសិក្សាក៏បានប្រែក្លាយប្រព័ន្ធ AI ឥឡូវនេះកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់ដើម្បីបង្កើតសៀវភៅឌីជីថលសម្រាប់ប្រធានបទ/ប្រធានបទជាក់លាក់។ ការសិក្សាផ្ទាល់ខ្លួន តើអ្នកបានពិនិត្យមើល Netflix សម្រាប់ប្រភេទនៃការណែនាំផ្ទាល់ខ្លួនទេ? បច្ចេកវិទ្យា​ដូចគ្នា​នេះ​ត្រូវ​បាន​ប្រើ​ដើម្បី​បង្រៀន​សិស្ស​នៅ​តាម​សាលា។ ប្រព័ន្ធប្រពៃណីគួរតែបម្រើដល់កម្រិតកណ្តាល ប៉ុន្តែមិនត្រូវបម្រើសិស្សឱ្យបានគ្រប់គ្រាន់នោះទេ។ កម្មវិធីសិក្សាដែលបានរចនាឡើងដោយកំណត់គោលដៅ 80 ភាគរយនៃកម្រិតមធ្យម ដើម្បីបំពេញសិស្សឱ្យបានច្រើនតាមដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលស្ថិតក្នុងលំដាប់កំពូល 10 ភាគរយ សិស្សតស៊ូដើម្បីសម្រេចបាននូវសក្តានុពលពេញលេញរបស់ពួកគេ។ ទោះយ៉ាងណាក៏ដោយ នៅពេលដែលពួកគេស្ថិតនៅក្នុងបាត 10 ភាគរយ ពួកគេនឹងឆ្លងកាត់ការលំបាក។ ប៉ុន្តែគ្រូបង្រៀនមិនចាំបាច់ត្រូវបានជំនួសនៅពេលដែល AI បានណែនាំនោះទេ ប៉ុន្តែពួកគេអាចអនុវត្តបានប្រសើរជាងមុនដោយផ្តល់នូវអនុសាសន៍ផ្ទាល់ខ្លួនដល់សិស្សម្នាក់ៗ។ AI ប្ដូរតាមបំណងទាំងកិច្ចការក្នុងថ្នាក់ និងការប្រឡងចុងក្រោយ ដើម្បីធានាថាសិស្សទទួលបានជំនួយដ៏ល្អបំផុតដែលអាចធ្វើទៅបាន។ ការស្រាវជ្រាវបង្ហាញថាគន្លឹះមួយក្នុងការបង្រៀនឱ្យជោគជ័យគឺការផ្តល់យោបល់ភ្លាមៗ។ សិស្សទទួលបានការឆ្លើយតបតាមគោលដៅ និងតាមបំណងពីគ្រូរបស់ពួកគេតាមរយៈកម្មវិធីដែលដំណើរការដោយ AI ។ គ្រូអាចបង្រួបបង្រួមមេរៀនទៅជាបណ្ណបង្ហាញ និងសៀវភៅណែនាំការសិក្សាឆ្លាតវៃ។ អាស្រ័យលើបញ្ហាប្រឈមដែលពួកគេជួបប្រទះក្នុងការសិក្សាសម្ភារៈក្នុងថ្នាក់ ពួកគេក៏អាចបង្រៀនសិស្សផងដែរ។ មិនដូចកាលពីមុនទេ និស្សិតមហាវិទ្យាល័យឥឡូវនេះអាចមានពេលច្រើនក្នុងការប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយគ្រូ។ ការរៀនសកល គ្មានដែនកំណត់ចំពោះការអប់រំ ហើយបញ្ញាសិប្បនិម្មិតអាចជួយលុបបំបាត់ព្រំដែន។ បច្ចេកវិទ្យានាំមកនូវការផ្លាស់ប្តូរយ៉ាងខ្លាំងដែលជួយសម្រួលដល់ការរៀនវគ្គសិក្សាណាមួយនៅពេលណាមួយ និងពីគ្រប់ទីកន្លែងជុំវិញពិភពលោក។ ការអប់រំដែលដំណើរការដោយ AI ផ្តល់នូវជំនាញ IT ចាំបាច់សម្រាប់សិស្ស។ ជាមួយនឹងការច្នៃប្រឌិតកាន់តែច្រើន វគ្គសិក្សាអនឡាញកាន់តែទូលំទូលាយនឹងមាន ហើយសិស្សនឹងរៀនពីគ្រប់ទីកន្លែងដែលពួកគេមាន ដោយមានជំនួយពី AI ។ ការអប់រំនឹងក្លាយជាបទពិសោធន៍ដ៏រីករាយមួយ បច្ចេកទេសជាច្រើនអនុញ្ញាតឱ្យបញ្ញាសិប្បនិមិត្ត ធ្វើឱ្យការរៀនសូត្រកាន់តែមានសកម្មភាពរីករាយ។ វា​អាច​បង្កើត​បទពិសោធន៍​ដែល​គួរ​ឱ្យ​ចាប់​អារម្មណ៍​មួយ​ដែល​អ្នក​ត្រូវ​ការ​ដើម្បី​ទាក់ទាញ​សិស្ស​ឱ្យ​ចូល​ក្នុង​ថ្នាក់​រៀន​របស់​ពួកគេ។ នៅក្នុងការក្លែងធ្វើ និងបច្ចេកវិទ្យាហ្គេមផ្សេងៗ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តកំពុងត្រូវបានប្រើប្រាស់រួចហើយ ដែលអាចដើរតួយ៉ាងសំខាន់ក្នុងរឿងនេះ។ ឥឡូវនេះ បញ្ញាសិប្បនិមិត្តអាចធ្វើឱ្យការអប់រំមានភាពបត់បែន និងយល់ឃើញកាន់តែច្រើន។ វាអាចត្រូវបានប្រើដើម្បីបញ្ចុះបញ្ចូលសិស្សឱ្យអភិវឌ្ឍចំណេះដឹងរបស់ពួកគេ។ ជាមួយនឹងអត្ថប្រយោជន៍ផ្សេងគ្នារបស់វា វត្តមានរបស់ AI កំពុងតែកើនឡើងជាបន្តបន្ទាប់ ហើយទោះបីជាសារៈសំខាន់ដែលបានរំពឹងទុករបស់វានៅក្នុងកន្លែងអប់រំក៏ដោយ វាអាចធ្វើអោយយើងភ្ញាក់ផ្អើលជាមួយនឹងតម្លៃកាន់តែខ្ពស់នៅក្នុងពេលវេលាខាងមុខ សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

កាលពីខែកញ្ញាឆ្នាំមុន យើងបានដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តអុបទិក ដើម្បីវាស់ស្ទង់ការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវជាង 500 កន្លែងនៅក្នុងទីក្រុងនៃសាកលវិទ្យាល័យ Braunschweigs ។ នោះគឺជាការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តដ៏ធំបំផុតមិនធ្លាប់មានដែលត្រូវបានដាក់ឱ្យដំណើរការនៅកន្លែងសាធារណៈក្នុងប្រទេសអាឡឺម៉ង់ ហើយរឿងមួយគឺប្រាកដណាស់៖ យើងនឹងធ្វើឱ្យវាក្លាយជាឧបករណ៍ចុងក្រោយបង្អស់។ នេះគឺជារឿងរ៉ាវនៃការខិតខំប្រឹងប្រែងដ៏អស្ចារ្យ ដែលជាក្រុមហ៊ុន AI ធ្វើឡើងក្នុងការស្វែងរកការពិត។ ទិន្នន័យដើម្បីជំរុញក្បួនដោះស្រាយរបស់វា។ នេះក៏ជារឿងនៅពីក្រោយស្នាដៃវិស្វកម្មដ៏ស្រស់ស្អាត ដែលបានកើតឡើងជាលទ្ធផលនៃបេសកកម្មដ៏ធំធេង ហើយទីបំផុតនឹងមិនត្រូវបានដាក់ឱ្យផលិតម្តងទៀតឡើយ។ ទាំងអស់នេះជាជំនួយនៃបច្ចេកវិទ្យាដែលដំណើរការដោយទិន្នន័យដែលរំខានជាងមុន។ ចាប់តាំងពីនៅ Bliq យើងធ្វើការលើក្បួនដោះស្រាយទស្សន៍ទាយដើម្បីធ្វើគំរូភាពអាចរកបាននៃកន្លែងចតរថយន្តដោយផ្អែកលើទិន្នន័យចរាចរណ៍ យើងមានតម្រូវការធម្មជាតិសម្រាប់ទិន្នន័យការពិតនៃការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តក្នុងជីវិតពិត។ នៅក្នុងតំបន់យោង។ ដើម្បីទទួលបានទិន្នន័យប្រភេទនោះ យើងបានសម្រេចចិត្តបង្កើតឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តដោយពិសោធន៍ផ្ទាល់ក្នុងពិភពលោកជាក់ស្តែង ដែលវាស់ស្ទង់ការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវជាង 500 ក្នុងពេលជាក់ស្តែង 24 ម៉ោងក្នុងមួយថ្ងៃ។ ជាមួយអត្ថបទនេះ យើង ចង់ចែករំលែកការយល់ដឹងខ្លះៗអំពីកិច្ចខិតខំប្រឹងប្រែងផ្នែកវិស្វកម្មដែលបានចូលទៅក្នុងគម្រោងនេះ។ ពិសេសជាងនេះទៅទៀតនោះ សូមនិយាយអំពីកន្លែងសាកល្បងដែលយើងជ្រើសរើស ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាពិតប្រាកដដែលយើងបានរចនា និងបង្កើតដើម្បីប្រមូលទិន្នន័យ។ គេហទំព័រសាកល្បង ពេលខ្លះក្រុមហ៊ុន AI ត្រូវតែមានភាពច្នៃប្រឌិតនៅពេលនិយាយអំពីការប្រមូលការពិតសម្រាប់គំរូរបស់ពួកគេ។ ក្នុងករណីរបស់យើង ការធ្វើគំរូនៃភាពអាចរកបាននៃកន្លែងចតរថយន្ត នេះមានន័យថាការស្វែងរកស្រុកដែលបំពេញតាមលក្ខណៈវិនិច្ឆ័យជាក់លាក់ទាក់ទងនឹងលំហូរចរាចរណ៍ ការប្រើប្រាស់ និងប្រជាសាស្រ្ត។ យើងបានជ្រើសរើសសង្កាត់សាកលវិទ្យាល័យនៅ Braunschweig សម្រាប់ឥទ្ធិពលដ៏សម្បូរបែបរបស់វាលើទំហំតូចដែលអាចប្រៀបធៀបបាន៖ នៅភាគខាងត្បូង។ យើងមានសាកលវិទ្យាល័យសំខាន់ៗដែលទាក់ទាញនិស្សិតរាប់ពាន់នាក់ និងបុគ្គលិករាប់រយនាក់ជារៀងរាល់ថ្ងៃ។ សូម្បីតែទៅភាគខាងត្បូង មជ្ឈមណ្ឌលទីក្រុងខាងក្នុងដែលមានហាង និងការទាក់ទាញរបស់វា គឺគ្រាន់តែដើរពីរបីនាទីប៉ុណ្ណោះ (មិនបង្ហាញនៅលើផែនទីខាងលើ)។ ផ្នែកខាងជើងនៃស្រុកបង្កើតជាតំបន់លំនៅដ្ឋានដែលមានកន្លែងចតរថយន្តតាមដងផ្លូវសាធារណៈ ដែលមិនមានការរឹតបន្តឹង។ មនុស្សភាគច្រើនដែលរស់នៅក្នុងតំបន់នេះគឺជានិស្សិត ឬធ្វើការដោយឧស្សាហកម្មរថយន្តក្នុងស្រុក។ ប្រជាពលរដ្ឋភាគច្រើនធ្វើដំណើរទៅធ្វើការដោយប្រើប្រាស់រថយន្តឯកជន។ ស្រុកនេះត្រូវបានបំបែកដោយផ្លូវរង្វង់មូលដែលគ្របដណ្ដប់កណ្តាលទីក្រុង។ របៀបដំណើរការប្រព័ន្ធ ស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធមូលដ្ឋាននៃការដំឡើងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺសាមញ្ញណាស់ ហើយជាមូលដ្ឋានអ្វីដែលគេរំពឹងពីកម្មវិធី IoT ភាគច្រើន៖ ផ្នែករឹងតូចមួយត្រូវបានដាក់ពង្រាយនៅកន្លែងណាមួយ។ នៅក្នុងពិភពពិត និងបញ្ជូនទិន្នន័យទៅកម្មវិធីខាងក្រោយពពក។ ផ្នែកខាងក្រោយរក្សាទុកទិន្នន័យ និងធ្វើឱ្យវាអាចចូលដំណើរការបានសម្រាប់ដំណើរការបន្ថែមទៀត ដើម្បីបម្រើជាការពិតជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ការព្យាយាមរៀនម៉ាស៊ីន ឬគ្រាន់តែសម្រាប់ការមើលឃើញសាមញ្ញនៅក្នុងកម្មវិធី ឬកម្មវិធីគេហទំព័រ។ តម្រូវការរឹង៖ ភាពឯកជនដោយការរចនា អ្វីដែលពិសេសអំពីស្ថាបត្យកម្មឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាគឺការគណនាដ៏រឹងមាំដោយយុត្តិធម៌។ ថាមពលដែលយើងបានដាក់ពង្រាយនៅគែម៖ ដោយសារតែតម្រូវការបទប្បញ្ញត្តិនៅក្នុងតំបន់សាធារណៈរបស់អាឡឺម៉ង់ ដែលត្រូវបានបណ្តេញចេញដោយការពិភាក្សា GDPR នាពេលថ្មីៗនេះ និងដែលកំពុងដំណើរការ យើងមិនអាចដំណើរការរូបភាពនៅលើពពកពីចម្ងាយដែលមានធនធានកុំព្យូទ័រច្រើននោះទេ។ ហេតុនេះហើយបានជាយើងត្រូវធ្វើអ្វីៗទាំងអស់។ ការលើកធ្ងន់សម្រាប់កំណត់ចំណុចបើកចំហដោយផ្ទាល់នៅលើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ជាជាងកន្លែងផ្សេង។ ការកើនឡើងអំពីនេះគឺថាវិធីសាស្រ្តនេះមិនប្រើប្រាស់បរិមាណទិន្នន័យធំសម្រាប់ការផ្ញើរូបភាពទៅមក។ ជំនួសមកវិញ យើងអាចរក្សាការចំណាយដែលកំពុងដំណើរការរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសម្រាប់ការតភ្ជាប់ផងដែរនៅក្នុងជួរទាប។ ផ្ទុយទៅវិញ ការបំពាក់ឧបករណ៍ជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីអនុវត្តការវិភាគរូបភាពតម្រូវឱ្យមានការខិតខំប្រឹងប្រែងបន្ថែមជាច្រើនក្នុងការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែករឹង។ ហេតុអ្វីមិនប្រើឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តផ្សេងទៀត?ហេតុអ្វីបានជាយើងសម្រេចចិត្តឆ្លងកាត់ការឈឺចាប់ក្នុងការរចនា និងសាងសង់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តផ្ទាល់ខ្លួនរបស់យើង ជំនួសឱ្យការគ្រាន់តែទិញម៉ូដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលបានបញ្ចប់ជាច្រើនដែលមានរួចហើយនៅទីនោះ?មានចម្លើយបីចំពោះបញ្ហានេះ៖ យើង មិន​ដឹង​ថា​ការ​បង្កើត​ឧបករណ៍​ថ្មី​នឹង​មាន​ភាព​ស្មុគស្មាញ​ប៉ុណ្ណា​ទេ ;) ឧបករណ៍​ចាប់​សញ្ញា​កន្លែង​ចត​រថយន្ត​ដែល​មាន​ស្រាប់​សុទ្ធ​តែ​មាន​កំហុស​មួយ​ចំនួន៖ ស្ថានភាព​បទប្បញ្ញត្តិ​ហាម​យើង​មិន​ឲ្យ​ប្រើ​ដំណោះស្រាយ​អុបទិក​ប្រភេទ​ណា​មួយ​ដែល​មាន​ព្រោះ​ប្រព័ន្ធ​ប្រភេទ​នេះ​នឹង​បំពាន​ភាព​ឯកជន។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាដែលភ្ជាប់លើផ្ទៃនឹងមិនទប់ទល់នឹងការដកព្រិលចេញក្នុងរដូវរងាទេ។ ហើយចុងក្រោយ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក្នុងដីមានតម្លៃថ្លៃណាស់ ហើយថែមទាំងថ្លៃជាងក្នុងការដំឡើងទៀតផង។ យើង​មាន​ថវិកា​តឹងតែង​ណាស់​នៅពេល​យើង​ចាប់ផ្តើម​គម្រោង​នេះ។ យើងបានបិទក្រុមហ៊ុនទាំងស្រុងនៅចំណុចនេះ៖ មូលនិធិរបស់យើងរួមមានការផ្តល់មូលនិធិរបស់រដ្ឋាភិបាលមួយចំនួន ប្រាក់ចំណូលដំបូង និងតម្លៃមួយចំនួនដែលយើងទទួលបាននៅទីនេះ និងទីនោះ។ ម៉ូដែលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាផ្សេងទៀតដែលមានស្លាកតម្លៃនៃអ្វីមួយចន្លោះពី 75 ទៅ 250 អឺរ៉ូក្នុងមួយកន្លែងគឺគ្រាន់តែជាតម្លៃថ្លៃសម្រាប់យើងនៅពេលនេះ។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាកន្លែងចតរថយន្តអុបទិកថ្មី គំនិតសម្រាប់គោលការណ៍ការងាររបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់យើងគឺសាមញ្ញ៖ ប្រើក្បួនដោះស្រាយដូចគ្នាដែលយើងបានបង្កើតរួចហើយនៅក្នុងគម្រោងស្រាវជ្រាវពីមុនរបស់យើងលើផ្នែករឹងដែលមានទំហំតូច ភ្ជាប់វាទៅអ៊ីនធឺណិត ដាក់អ្វីៗគ្រប់យ៉ាងក្នុងប្រអប់ការពារទឹក ហើយភ្ជាប់វា។ ទៅបង្គោលភ្លើង។ ក្បួនដោះស្រាយខ្លួនឯងគឺជាអ្នកចាត់ថ្នាក់រូបភាពជាមូលដ្ឋាន ដែលទាមទារឱ្យមានការចាប់អារម្មណ៍លើតំបន់ដែលបានកំណត់ជាមុនដើម្បីមើល។ គោលបំណងដើមនៃគំរូនេះគឺដើម្បីធ្វើស្វ័យប្រវត្តិកម្មការវិភាគនៃការកាន់កាប់កន្លែងចតរថយន្តនៅក្នុងស៊េរីរូបភាពដ៏ធំមួយចំនួនដែលយើងប្រមូលបាននៅក្នុងគម្រោងមុនជាមួយនឹងកាមេរ៉ាក្រៅបណ្តាញ។ បញ្ហាប្រឈមនាពេលនេះគឺមានតែការរចនាឧបករណ៍រឹងដែលសមស្របជាមួយនឹងថាមពលកុំព្យូទ័រគ្រប់គ្រាន់ បង្រួមម៉ូដែល ដូច្នេះវាដំណើរការលើការដំឡើងនេះ និងធានាការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលជាបន្តបន្ទាប់។ នេះ​ជា​បញ្ជី​លក្ខណៈ​ពិសេស​របស់​យើង៖ តម្លៃ​ទាប​ក្នុង​មួយ​កន្លែង៖ សមាសធាតុ​ស្តង់ដារ ភាព​ញឹកញាប់​នៃ​ការ​វាស់​វែង​រហូត​ដល់​ទៅ 3 នាទី​ដល់ 30 វិ។ ការ​ចាប់​អារម្មណ៍​ខ្លាំង​ប្រឆាំង​នឹង​អាកាសធាតុ ការ​ផ្លាស់​ប្តូរ​ពន្លឺ និង​ការ​ចត​រថយន្ត​មិន​ត្រឹមត្រូវ (ឧ. G. រថយន្តមួយកាន់កាប់កន្លែងពីរ) ការត្រួតពិនិត្យស្ថានភាពសុខភាពរបស់ឧបករណ៍ជម្រើសសម្រាប់ការអាប់ដេតកម្មវិធីពីចម្ងាយ ការប្រើប្រាស់ថាមពលទាប អាយុកាលដ៏មានប្រយោជន៍ 25 ឆ្នាំ កម្មវិធីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាមានបីស្រទាប់៖ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការ ដែលជាការអភិវឌ្ឍន៍ផ្ទាល់ខ្លួនសម្រាប់គម្រោងនេះ ទម្លាប់ស្នូលដែលគ្រប់គ្រងមុខងារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងអស់ និង គំរូសិក្សាម៉ាស៊ីនជាក់ស្តែងសម្រាប់ការរកឃើញកន្លែងបើកចំហ។ ប្រព័ន្ធប្រតិបត្តិការសម្រាប់ការដំណើរការគំរូចក្ខុវិស័យពេញលេញនៅលើគែម យើងបានគិតយ៉ាងឆាប់រហ័សថាយើងនឹងត្រូវការវិធីដំឡើងកម្មវិធីធំជាងនៅក្នុងគម្រោងផ្នែករឹង IoT ផ្សេងទៀត។ ការសម្រេចចិត្តត្រូវបានធ្វើឡើងដើម្បីបង្កើតការចែកចាយលីនុចផ្ទាល់ខ្លួនដោយប្រើ Yocto ។ វិធីនេះ យើងអាចគ្រប់គ្រងបានពេញលេញលើអ្វីៗទាំងអស់ដែល OS កំពុងធ្វើ។ មុខងារស្នូលគឺជាភាគថាសពីរដាច់ដោយឡែក ដើម្បីអាចធ្វើបច្ចុប្បន្នភាពប្រព័ន្ធឯកសារ និងការផ្លាស់ប្តូរភាគថាស បណ្ណាល័យមួយចំនួនដែលទាមទារដោយទម្លាប់ស្នូល និងការកំណត់ឡើងវិញ។ អ្នកឃ្លាំមើលផ្នែករឹងនៃ SBC របស់យើងចាប់ផ្តើមឧបករណ៍ឡើងវិញ ក្នុងករណីដែលអ្វីៗមិនដំណើរការដូចការរំពឹងទុក។ ការមានម៉ែត្រឥដ្ឋឆ្លាតវៃពីលើដីនៅលើបង្គោលភ្លើង ដោយសារបញ្ហានៅក្នុងកម្មវិធីនឹងជាករណីដ៏អាក្រក់បំផុត។ ទម្លាប់ស្នូលគឺទទួលខុសត្រូវក្នុងការដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាក្នុងចន្លោះពេលដែលអាចកែតម្រូវបាន តាមដានស្ថានភាពឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសុខភាព និងការទំនាក់ទំនងជាមួយ backend (ទាញយកទិន្នន័យកំណត់រចនាសម្ព័ន្ធ និងផ្ញើបច្ចុប្បន្នភាព)។ ទម្លាប់ស្នូលត្រូវបានអនុវត្តនៅក្នុង Python ។ វាផ្តល់ឱ្យយើងនូវភាពបត់បែនដ៏អស្ចារ្យ និងដំណើរការរូបភាពសាមញ្ញជាច្រើន ដោយសារយើងអាចប្រើប្រាស់មូលដ្ឋានកូដ Python ដែលមានស្រាប់ដ៏ធំដែលយើងមាននៅក្នុងក្រុមហ៊ុន។ រឿងដ៏អស្ចារ្យមួយអំពីការរចនាកម្មវិធីគឺសមត្ថភាពរបស់វាសម្រាប់ការអាប់ដេតពីចម្ងាយឯករាជ្យនៃសមាសភាគនីមួយៗ៖ ចាប់ពីគំរូការរកឃើញនៅលើកូដប្រភពសម្រាប់ទម្លាប់ស្នូលរហូតដល់ខឺណែល ឬសូម្បីតែប្រព័ន្ធឯកសារទាំងមូល ផ្នែកនីមួយៗអាចត្រូវបានជំនួសពីចម្ងាយ។ ប្រឈមមុខនឹងការវិវត្តន៍យ៉ាងឆាប់រហ័សនៅក្នុង CV និងផ្នែករៀនម៉ាស៊ីន ជាទូទៅយើងចង់ធ្វើឱ្យប្រាកដថាលេខកូដដែលដំណើរការឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានឹងមានភាពទាន់សម័យពេញមួយជីវិត។ ការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីអនុវត្តភារកិច្ចរាវរក យើងបានយកកំណែនៃ tensorflow ហើយបន្ទាប់ពីការកែសំរួលមួយចំនួននៅទីបំផុតបានឱ្យវាដំណើរការលើការដំឡើងរបស់យើង។ នៅពេលដែលវារួចរាល់ យើងអាចដាក់ពង្រាយបានច្រើននូវ tensorflow ដែលត្រូវបានបណ្តុះបណ្តាលជាមុន ដែលនឹងសមនឹងអង្គចងចាំ GPU។ យើងបានសម្រេចចិត្តប្រើ MobileNet ព្រោះវាបង្ហាញសមាមាត្រដ៏ល្អបំផុតរវាងភាពត្រឹមត្រូវ និងដំណើរការនៅលើការដំឡើងរបស់យើង។ យើងក៏បានក្រឡេកមើលវិធីសាស្រ្តផ្សេងទៀតជាច្រើន ដោយផ្អែកលើលក្ខណៈពិសេសនៃចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណី ដូចជាមុខងារ HOG អ៊ីស្តូក្រាមជាដើម។ រួមផ្សំជាមួយឧបករណ៍ចាត់ថ្នាក់រៀនម៉ាស៊ីនធម្មតាដូចជា SVMs។ ទោះបីជាការធ្វើតេស្តទាំងនេះបានបណ្តាលឱ្យមានដំណើរការគណនាខ្ពស់ដោយសារតែការរចនាម៉ូដែលសាមញ្ញជាងបើប្រៀបធៀបទៅនឹង MobileNet ក៏ដោយ ភាពត្រឹមត្រូវនៃគំរូគឺទាបជាង ដែលអាចត្រូវបានពន្យល់ដោយការធ្លាក់ចុះធម្មតានៃការពិពណ៌នាអំពីលក្ខណៈ CV ស្តង់ដារ (ភាពប្រែប្រួលពន្លឺ ភាពប្រែប្រួលខ្នាត)។ HardwareWorking with hardware គឺជាបទពិសោធន៍ថ្មីមួយសម្រាប់ពួកយើង ក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុន software សុទ្ធរហូតដល់ចំណុចនេះ។ ទោះបីជា Mathias ដែលជា CTO របស់យើងបានធ្វើការលើការរចនាគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចនៅការងារមុនរបស់គាត់ជាមួយ Volkswagen R &D ក្រុមហ៊ុនរបស់យើងមិនទាន់បានត្រៀមខ្លួនជាស្រេចសម្រាប់កិច្ចការអភិវឌ្ឍន៍ផ្នែករឹង ហើយមើលទៅដោយស្មោះត្រង់ វានៅតែមិនទាន់មានថ្ងៃនេះ។ យ៉ាងណាក៏ដោយ យើងត្រូវការការរចនាមុខងារដែលងាយស្រួលក្នុងការផលិត និងធ្វើម្តងទៀតជាមួយនឹងធនធានដែលយើងមានក្នុងនាមជាក្រុមហ៊ុនចាប់ផ្ដើមដំណើរការនៅពេលនេះ។ ដូច្នេះ បញ្ជីតម្រូវការរបស់យើងបានប្រែក្លាយទៅជារូបរាងដូចនេះភ្លាមៗ៖ Case ត្រូវតែជ្រាបទឹក ហើយ 3d-printableSensor គួរតែអាចដំណើរការលើថ្មបានយ៉ាងហោចណាស់ 12 ម៉ោង កាមេរ៉ាគួរត្រូវបានការពារពីទឹកភ្លៀង និងបាញ់ទឹក ហើយធ្វើការក្នុងភាពងងឹតផងដែរ។ ត្រូវការកាន់កាមេរ៉ា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសីតុណ្ហភាព / សំណើម ម៉ូឌុល LTE កុំព្យូទ័របន្ទះតែមួយ និងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចថាមពលមួយចំនួនសម្រាប់បំប្លែងវ៉ុលទៅកម្រិតសមស្រប។ ថ្មត្រូវការដើម្បីបន្តដំណើរការនៅពេលដែលបង្គោលភ្លើងបានបិទ (កំឡុងពេល the day) ការរៀបចំទាំងមូលត្រូវតែមានលក្ខណៈម៉ូឌុល ដើម្បីសម្រួលដល់ការដំឡើង និងដើម្បីអាចផ្លាស់ប្តូរសមាសធាតុតែមួយក្នុងករណីបរាជ័យ។ វាក៏ត្រូវការលាបពណ៌ប្រផេះតូចៗផងដែរ ដើម្បីមើលទៅមិនមានការរំខាននៅក្នុងបរិយាកាសប្រតិបត្តិការរបស់វា លក្ខខណ្ឌប្រតិបត្តិការពី -20 C ដល់ 70 C (ចាប់តាំងពីការរៀបចំអាចមានភាពកក់ក្តៅក្នុងរដូវក្តៅនៅពេលដែលវាត្រូវបានប៉ះពាល់នឹងព្រះអាទិត្យពេញលេញ) យើងបានចាប់ផ្តើមជាមួយនឹងការរចនារួមទាំងអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ។ LEDs (ដូចជាកាមេរ៉ាខាងក្រៅជាច្រើនមានពួកវា) ដើម្បីអាចដំណើរការក្នុងស្ថានភាពពេលយប់។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយជម្រើសនៃការរចនានេះបានប្រែទៅជាមានគុណវិបត្តិមួយចំនួន: LEDs ទាំងនេះពិតជាប្រើប្រាស់ថាមពល (បើប្រៀបធៀបទៅនឹងគ្រឿងអេឡិចត្រូនិចផ្សេងទៀត) ធ្វើឱ្យមិនមានស្តង់ដារហើយដូច្នេះការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលចាំបាច់។ ទោះបីជាប្រើប្រាស់ថាមពលច្រើនក៏ដោយ ក៏ពួកគេពិតជាមិនអាចបំភ្លឺដល់ទិដ្ឋភាពទាំងមូលនោះទេ។ យើងប្រហែលជាត្រូវការអំពូលភ្លើង IR ខាងក្រៅ ដែលមិនមែនជាជម្រើសដ៏ធ្ងន់ធ្ងរនោះទេ។ ហើយចុងក្រោយ ការរចនាភ្លើង LED គឺមិនស្អាតខ្លាំងនោះទេ។ ដើម្បីជម្នះបញ្ហានៃប្រតិបត្តិការពេលយប់ យើងបានសម្រេចចិត្តប្រើការកំណត់កាមេរ៉ាឋិតិវន្ត៖ ដោយសារទីតាំងរបស់កាមេរ៉ាគឺឋិតិវន្ត ហើយវត្ថុដែលយើងកំពុងព្យាយាមរកគឺជាធម្មតានៅដដែល។ យើង​អាច​បង្កើន​ការ​បញ្ចេញ​ពន្លឺ និង​ភាព​ប្រែប្រួល​ពន្លឺ​របស់​ឧបករណ៍​ចាប់សញ្ញា ដើម្បី​ធ្វើការ​តែ​ជាមួយ​ពន្លឺ​ដែល​នៅ​សេសសល់។ ដូច្នេះ យើងសរសេរជាន់ពីលើការប៉ះពាល់ខាងក្នុងកាមេរ៉ា និងការគ្រប់គ្រងអាយអេសអូ ហើយសរសេររង្វិលជុំមតិកែលម្អសាមញ្ញដែលកែតម្រូវការកំណត់ពន្លឺដោយផ្អែកលើពន្លឺនៃស៊ុមដែលបានថតចុងក្រោយ។ វិធីសាស្រ្តនេះដំណើរការបានល្អណាស់ ដោយហេតុថានៅតាមដងផ្លូវភាគច្រើនមានពន្លឺដែលនៅសេសសល់គ្រប់គ្រាន់ពីភ្លើងតាមចិញ្ចើមផ្លូវ។ បន្ទាប់ពីការធ្វើម្តងទៀតជាច្រើនដង ទីបំផុតយើងបានបញ្ចប់ការរចនាដូចបានបង្ហាញខាងលើ៖ កាមេរ៉ាស្ថិតនៅខាងក្នុងកោណ ដើម្បីការពារពីការបាញ់ទឹក ហើយ​ពន្លឺ​ព្រះអាទិត្យ​បញ្ចេញ​ពន្លឺ​តាម​ដែល​អាច​ធ្វើ​ទៅ​បាន។ គ្រឿងអេឡិចត្រូនិចត្រូវបានភ្ជាប់ទៅរន្ធខាងក្នុង ហើយខ្សែបូភ្ជាប់កាមេរ៉ាទៅនឹងបន្ទះមេ។ បាតគឺអាចដកចេញបាន និងភ្ជាប់ទៅករណីជាមួយនឹងវីសស្តង់ដារចំនួនបួន។ ចាប់តាំងពីស្រោមត្រូវបានបោះពុម្ពជា ABS គ្រាប់បួនជ្រុងអង្គុយនៅក្នុងផ្នែកកាត់ដើម្បីធ្វើឱ្យប្រាកដថាវីសអាចត្រូវបានរឹតបន្តឹងយ៉ាងត្រឹមត្រូវ។ សន្លាក់ដែលស្រដៀងនឹង GoPro ភ្ជាប់ករណីទៅនឹងម៉ោន ដែលត្រូវបានភ្ជាប់ទៅនឹងបង្គោលភ្លើងដោយប្រើកាសែតដែកស្តង់ដារ។ គ្រប់ផ្នែកទាំងអស់ត្រូវបានធ្វើឱ្យប្រសើរសម្រាប់ការបោះពុម្ព 3d ដែលមានន័យថាមិនមានការហៀរសំបោរទេ ផ្ទៃនាំចូលស្របគ្នាសម្រាប់គុណភាពផ្ទៃខ្ពស់។ ជាចុងក្រោយ ប្រអប់ថ្មត្រូវបានបំបែកចេញពីឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ដើម្បីភាពងាយស្រួលនៃសេវាកម្មកាន់តែប្រសើរ។ វា​ជា​ប្រអប់ ABS ដែល​ផលិត​តាម​ទម្រង់​ស្តង់ដារ ហើយ​មាន​ប្រអប់​លេខ ៤។ ថាមពលថ្ម 5 Ah 12V និងដុំសាកដែលប្រើការបញ្ចូល 230V (ដែលជាវ៉ុលនៃភ្លើងតាមដងផ្លូវភាគច្រើននៅប្រទេសអាឡឺម៉ង់) អ្វីដែលជាបន្ទាប់ ទិន្នន័យដែលយើងកំពុងប្រមូលនៅទូទាំងគម្រោងនេះគឺជួយយើងក្នុងការបង្កើនការយល់ដឹងរបស់យើង (និងរបស់យើងផងដែរ ក្បួនដោះស្រាយ) នៃរបៀបដែលកន្លែងចតរថយន្តដំណើរការក្នុងស្ថានភាពចរាចរណ៍ផ្សេងៗគ្នា និងបរិបទផ្សេងៗនៃកត្តាដែលជះឥទ្ធិពលដល់លទ្ធភាពនៃការចតរថយន្ត។ យើងនឹងប្រកាសបន្ថែមអំពីលទ្ធផលជាក់ស្តែងពីទស្សនវិស័យវិទ្យាសាស្ត្រទិន្នន័យក្នុងពេលឆាប់ៗនេះ។ យើងក៏នឹងចំណាយពេលវេលាខ្លះ ហើយចូលទៅលម្អិតបន្ថែមទៀតនៃផ្នែកកម្មវិធី ហើយនៅទីបំផុតថែមទាំងទៅបើកប្រភពកម្មវិធី ក៏ដូចជាការរចនាផ្នែករឹងផងដែរ។ សូមជម្រាបជូនដល់ចំណុចនេះ យើងសូមថ្លែងអំណរគុណចំពោះទីក្រុង Braunschweig សម្រាប់ផ្តល់ឱ្យយើងនូវលទ្ធភាពទទួលបានហេដ្ឋារចនាសម្ព័ន្ធចរាចរណ៍ដើម្បីគាំទ្រគម្រោងនេះ។ ពួកគេមិនត្រឹមតែផ្តល់ការអនុញ្ញាតចាំបាច់ទាំងអស់ប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងគ្របដណ្តប់ផ្នែកនៃការចំណាយផងដែរ។ យើងក៏សូមថ្លែងអំណរគុណយ៉ាងជ្រាលជ្រៅដល់ប្រតិបត្តិករចរាចរណ៍ក្នុងតំបន់ Bellis និងអ្នកផ្តល់ថាមពល BS Energy សម្រាប់ការគាំទ្រទាក់ទងនឹងការដំឡើង និងការផ្គត់ផ្គង់ថាមពលរបស់ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា។ អំពីអ្នកនិពន្ធ Julian គឺជានាយកប្រតិបត្តិ និងជាសហស្ថាបនិកនៃ Bliq ទីក្រុងប៊ែកឡាំង។ - ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាដែលមានមូលដ្ឋាន។ Bliq ផ្តល់ផែនទីចំណតផ្ទាល់សម្រាប់អ្នកអភិវឌ្ឍន៍ក្នុងការចល័ត។ សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត

យានជំនិះស្វ័យប្រវត្តិមានមុខងារទំនើបៗមួយចំនួនដូចជា ការគ្រប់គ្រងពេលបើកបរដែលអាចសម្រួលបាន ជំនួយការចតរថយន្ត ការព្រមានអំពីផ្លូវចេញដំណើរ ការចាប់ហ្វ្រាំងពេលមានអាសន្នដោយស្វ័យប្រវត្តិ និងការរកឃើញកន្លែងបិទបាំងផ្សេងទៀត ដែលអាចត្រូវបានដាក់បញ្ចូលទៅក្នុងរថយន្ត ដើម្បីផ្តល់នូវបទពិសោធន៍បើកបរកាន់តែប្រសើរ និងមានសុវត្ថិភាពជាងមុន។ នៅឆ្នាំ 2017 ចំនួនរថយន្ត ADAS នៅលើដងផ្លូវ ទាំងសម្រាប់ការសាកល្បង ឬធ្វើពាណិជ្ជកម្ម ត្រូវបានប៉ាន់ស្មានថាមានចំនួន XX គ្រឿង។ ជំរុញដោយបរិយាកាសបទប្បញ្ញត្តិដ៏តឹងរ៉ឹង និងការបង្កើនចំណាប់អារម្មណ៍របស់អ្នកប្រើប្រាស់ តួលេខនេះត្រូវបានគេរំពឹងថានឹងកើនឡើងបន្ថែមទៀត និងឈានដល់ប្រហែល 10 លានគ្រឿងនៅលើផ្លូវនៅឆ្នាំ 2028 ។ ស្នើសុំគំរូ៖ com/requestsample?id=578 &type=downloadADAS system ទាមទារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាចក្ខុវិស័យ និងជួរ ដើម្បីគូសផែនទីជុំវិញរថយន្តយ៉ាងត្រឹមត្រូវ និងរកឃើញឧបសគ្គដែលមានវត្តមាននៅក្នុងតំបន់ជិតៗនៃរថយន្ត។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាសំខាន់ៗមួយចំនួនដែលត្រូវការសម្រាប់ការគូសផែនទីយានយន្តជុំវិញរួមមាន កាមេរ៉ា រ៉ាដា ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា ultrasonic និងឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ។ សមាសធាតុទាំងនេះដើរតួជាធាតុចាប់សញ្ញាជុំវិញសម្រាប់យានជំនិះ និងផ្តល់ចំណុចទិន្នន័យជាច្រើនដល់ប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិក្នុងពេលវេលាជាក់ស្តែង ដែលព័ត៌មានមានប្រយោជន៍ត្រូវបានស្រង់ចេញ និងត្រូវបានផ្តល់ជូនអ្នកបើកបរសម្រាប់ជំនួយគ្រប់គ្រាន់។ គេរំពឹងថានៅឆ្នាំ 2028 យានជំនិះជាង XX លានគ្រឿង (រួមទាំងរថយន្តដឹកអ្នកដំណើរ និងរថយន្តពាណិជ្ជកម្ម) នឹងមានសមត្ថភាពផលិតប្រព័ន្ធ ADAS និងស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ ទោះជាយ៉ាងណាក៏ដោយ រថយន្តដែលគ្មានអ្នកបើកបរដំណើរការលើការបញ្ចូលដែលផ្តល់ដោយប្រព័ន្ធស្វ័យប្រវត្តិ ដូច្នេះហើយ ចាំបាច់ត្រូវមានតម្រូវការសម្រាប់ទិន្នន័យដែលត្រឹមត្រូវ និងក្រាស់ជាងដែលផ្តល់ទៅឱ្យប្រព័ន្ធ។ កាមេរ៉ា/រ៉ាដា/ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាអ៊ុលត្រាសោន មិនអាចបំពេញតាមតម្រូវការនៃការចាប់សញ្ញាទាំងនេះបានទេ ដោយសារការកំណត់ប្រតិបត្តិការផ្សេងៗនៃឧបករណ៍ចាប់សញ្ញាទាំងនេះ ដែលជាលទ្ធផល បង្កើនតម្រូវការសម្រាប់ការប្រើប្រាស់ឧបករណ៍ចាប់ពន្លឺ និងកម្រិតពន្លឺ (LiDARs) សម្រាប់កម្រិតខ្ពស់នៃស្វ័យប្រវត្តិកម្ម។ មើលរបាយការណ៍ពេញលេញ៖ ឧបករណ៍ LiDAR IndustryLiDAR រថយន្តប្រើកាំរស្មីឡាស៊ែរដើម្បីគណនាចម្ងាយនៃឧបសគ្គពីយានយន្តដោយបញ្ចេញកាំរស្មីឡាស៊ែរ។ ចម្ងាយត្រូវបានវាស់ដោយការវិភាគពេលវេលាដែលចាប់យកដោយជីពចរឡាស៊ែរដើម្បីឆ្លុះបញ្ចាំង និងទទួលឧបករណ៍ចាប់សញ្ញានៅពេលទទួល។ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា LiDAR ត្រូវបានប្រើដើម្បីស្កែនបរិស្ថានដោយប្រើកាំរស្មីឡាស៊ែរដែលមិនអាចមើលឃើញ និងមិនបង្កគ្រោះថ្នាក់ ដែលត្រូវបានប្រើដើម្បីមើលឃើញវត្ថុ និងវាស់ជួរ និងបង្កើតរូបភាព 3D នៃបរិស្ថានយានយន្ត។ ប្រព័ន្ធ LiDAR ទាមទារឧបករណ៍បញ្ជូនឡាស៊ែរ និងអ្នកទទួល។ របាយការណ៍ពាក់ព័ន្ធ៖ ការវិភាគទីផ្សារឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារថយន្ត MEMS សកល និងការព្យាករណ៍៖ ការវិភាគទីផ្សារកាមេរ៉ារថយន្តសកលឆ្នាំ 20172021 និងការព្យាករណ៍ឆ្នាំ 2018 ដល់ 2026 ទីផ្សារ ADAS សកល និងទីផ្សារសមាសភាគបើកបរស្វយ័ត ការវិភាគ & ការព្យាករណ៍ឆ្នាំ 20172026 អំពីយើង៖ ការស្រាវជ្រាវ BIS គឺជាក្រុមហ៊ុនស្រាវជ្រាវ និងប្រឹក្សាទីផ្សារសកល ដែលផ្តោតលើនិន្នាការដែលកំពុងរីកចម្រើននៅក្នុងបច្ចេកវិទ្យា ដែលទំនងជារំខានដល់សក្ដានុពលនៃទីផ្សារក្នុងរយៈពេលប្រាំ (ឬដប់) ឆ្នាំខាងមុខ។ ជាមួយនឹងរបាយការណ៍ស៊ើបការណ៍ទីផ្សារជាង 150 ដែលត្រូវបានបោះពុម្ពផ្សាយជារៀងរាល់ឆ្នាំ ការស្រាវជ្រាវ BIS ផ្តោតលើបច្ចេកវិទ្យាផ្សេងៗដូចជាការបោះពុម្ព 3D សម្ភារៈទំនើបៗ។ & សារធាតុគីមី លំហអាកាស និងការពារជាតិ យានយន្ត ការថែទាំសុខភាព អេឡិចត្រូនិក & ការ បង្ហាញ សំឡេង & UAV និងបច្ចេកវិទ្យាដែលកំពុងរីកចម្រើនផ្សេងទៀត។ របាយការណ៍ស្រាវជ្រាវនីមួយៗរួមបញ្ចូលការវិភាគលម្អិត និងបរិមាណជាបន្តបន្ទាប់នៃ-សក្ដានុពលទីផ្សារ កត្តាជំរុញទីផ្សារ និងការរឹតបន្តឹង ឱកាស ការគំរាមកំហែង ភាគហ៊ុនទីផ្សារ និន្នាការឧស្សាហកម្មបច្ចុប្បន្ន និងដែលកំពុងរីកចម្រើន ព្រមទាំងទិដ្ឋភាពប្រកួតប្រជែងលម្អិត និងភាពវៃឆ្លាត។ ទំនាក់ទំនង៖ អ៊ីមែល-លេខសម្គាល់៖ BIS Research39111 PASEO PADRE PKWY STE 313,FREMONT CA 945381686 សំណួរដែលទាក់ទង ខ្ញុំមិនបានទទួល Google Glass Explorer Edition ទេ។ តើ ការ ព្យាយាម សិក្សា Glass dev ដោយ គ្មាន ផ្នែក រឹង ល្អ ឬ ទេ? មិន មែន ទេ អ្នក នៅ តែ អាច សិក្សា មូលដ្ឋាន នៃ ការ អភិវឌ្ឍន៍ glas ដោយ គ្មាន កម្មវិធី ផ្នែក រឹង ។ មាន វិធីសាស្ត្រ បី សម្រាប់ ការ ធ្វើការ នេះ ៖ 1) ទស្សនា ឯកសារ ឆ្លង API ចូល ទៅ ក្នុង ផ្ទៃ ចាក់ ។ ហើយ ចាប់ផ្ដើម កូដ មួយ ចំនួន ។ ទាញ យក បណ្ណាល័យ PHP, Java និង Python ដែល អ្នក មាន សុវត្ថិភាព បំផុត ។ ធ្វើ ឲ្យ ខ្លួន ខ្លួន អ្នក ជាមួយ jargon និង ការ ត្រួតពិនិត្យ (បន្ទាត់ ពេលវេលា រង្វង់ ម៉ឺនុយ ។ ។ អាន ឯកសារ គាំទ្រ (តំណ វិនាទី ខាងក្រោម) ដើម្បី មើល របៀប មុខងារ ផ្នែក រឹង Glass ពិត ។ ស្ថាបនា កម្មវិធី មួយ ចំនួន ទៅកាន់ បញ្ជាក់ នេះ ។ លឿន ដែល គ្រប់គ្រាន់ អ្នក នឹង រក មិត្តភក្ដិ ដែល មាន ផ្នែក រឹង ត