ナンバープレート認識システムのアルゴリズムと技術の向上に伴い、ナンバープレート認識システムは一般にハードウェア認識とソフトウェア認識の2つの要因に分けられます。 彼らはどのように区別しますか? ソフトウェアモードは一般に、ナンバープレート認識処理ソフトウェアと画像キャプチャ処理がコンピュータによって自動的に収集され処理される方法を指し、ハードウェアモードは、ナンバープレート認識ソフトウェアとハードウェアが独立したモジュールとして外部にある方法を指します。コンピュータとの接続は、認識結果を交換するための唯一の方法です。 これらの2つの要因は、コンピュータハードウェアを借りるかどうかに正式に反映されます。 ソフトウェアの利点は、コンピュータの内部リソースの組み合わせを借りることです。これにより、システムのコストを削減できます。 2つの違いは次のとおりです。ハードウェアの識別: 注意の焦点は安定性です。
安定性の定義は次のとおりです。限られた速度範囲内で、一定の精度を達成する必要があります。 環境の影響でエラーが多すぎると面倒になります。 たとえば、その認識率は、日中は90% 以上、夕方は80% 、夜は70% 以上の精度に達します。 この非常に不安定な認識システムは、1日平均70% 24時間の精度システムよりも統合が困難です。 多くの所有者と管理者は、日中の識別率が90% 以上であるため、少なくとも90% の全天候精度を持つことが合理的であると考えるでしょう。 他の環境障害 (暴風雨による攻撃、雹、濃霧のセクションなど) や環境制限がこの悪い状況に含まれていない場合 (高さ制限、強風と揺れの制限、人為的な損傷に脆弱ではない) 、そのようなシステムの使用は何ですか? したがって、比較的安定していて統合しやすい製品を選択する必要があります。
ソフトウェア認識: ソフトウェア開発と認識パターン処理の要件は、コンピュータ認識ソフトウェアカメラの安定性と処理能力に大きく依存する特定の基準を満たす必要があります。 ソフトウェア認識の処理速度は、ほとんどのハードウェア認識メーカーの処理速度よりも高速です。現在、セキュリティ業界の多くの企業は、自社製品の認識率が高いと主張しています。 一部の企業は、その後の両者間の製品認知の違いを回避するために、お互いに責任を負わせる言い訳と理由を見つけます。 したがって、セキュリティ業界のナンバープレート認識市場では、製品の効果を確認し、テスト結果が誇張されているかどうかを判断するために、ユーザーがナンバープレート認識システムを購入するときに実際のテストを要求することをお勧めします。純粋なナンバープレート認識システムは、インテリジェントなシステム管理モードを介して入口と出口のゲートで車両の迅速な処理と充電を実現し、インテリジェントで効率的な管理レベルを向上させます。 ナンバープレート認識システムは、さまざまなコミュニティ、病院、企業、機関、ホテル、スーパーマーケット、港で広く使用できます。最も重要なことは、依然として高い認識率です。
認識率が一定の基準に達したときにのみ、将来的に駐車場管理の分野でより広く使用され、より大きな実用的価値を発揮し続けることができます。 ナンバープレート認識は、ソフト認識とハード認識に分けられます。 重要なコアは認識率であるため、購入時には純粋なライセンスPLを使用する必要があります。ナンバープレート認識システムのコアは、認識率の高いナンバープレート認識製品のセットです。 安定性を維持できる国内の認識率はほとんどなく、認識率は90% を超えますが、純粋なナンバープレート認識システムでは一般に98% を超える認識率が必要です。 現在、この基準を満たすことができる国内メーカーはほとんどありません。しかし、完璧な技術は100% に達することはできません。さらに、ナンバープレート認識はシステムであるため、ソフトウェアとハードウェアアーキテクチャの品質は確かに実用的な結果に影響を与えます。 どのようなソフトウェアとハードウェアの種類、およびどのような環境が適しているかについては、アプリケーション環境によって認識率が同じ要件ではなく、経験の蓄積に依存する必要があるため、環境によって異なる必要があります。
会社が助けるのが最善ですあなたは計画を立てるべきです。 最後に、純粋なナンバープレート認識システムを購入したい場合は、認識率と非ナンバープレート認識処理メカニズムから始めたほうがよいでしょう! Tigerwongは15年間駐車場に焦点を当てており、チームレベルは業界初です。 もっと知りたい場合は、tigerwongの公式ウェブサイトに電話するか、注意を払うことができます。また、より素晴らしい業界ニュースや駐車場の計画があります。
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