你知道怎么买一个好的纯车牌识别系统吗-TigerWong科技

随着车牌识别系统算法和技术的改进，车牌识别系统一般分为硬件识别和软件识别两个因素。 他们如何区分？软件模式一般是指车牌识别处理软件和图像采集处理由计算机自动采集处理的方式，而硬件模式则是指车牌识别软件和硬件作为独立模块外接的方式，而它与计算机的连接只是交换识别结果的一种方式。 这两个因素正式反映在是否借用计算机硬件上。 软件的优点是借用计算机内部资源的组合，可以降低系统的一些成本。 两者的区别如下: 硬件识别: 关注的焦点是稳定性。

稳定性的定义是: 在有限的速度范围内，必须达到一定的精度。 如果由于环境的影响而导致错误过多，则会很麻烦。 例如，它的识别率在白天达到90% 以上的准确性，在晚上80% 准确性，在晚上70%。 这种非常不稳定的识别系统比平均每天24小时70% 的准确性系统更难集成。 因为许多所有者和管理者会认为，由于白天的识别率超过90%，因此全天候精度至少为90% 是合理的。 如果其他环境干扰 (暴雨袭击、冰雹、浓雾段等) 和环境限制不包括在这种恶劣情况下 (高度限制、强风和摇晃限制、不容易受到人为破坏等)这样的系统有什么用？所以我们应该选择相对稳定且易于集成的产品。

软件识别: 软件开发和识别模式处理的要求应满足一定的标准，这严重依赖于计算机识别软件摄像头的稳定性和处理能力。 软件识别的处理速度高于大多数硬件识别制造商目前，安全行业的许多公司都声称其产品具有很高的识别率。 一些企业找借口、找理由相互推卸责任，就是为了避免事后双方在产品认知上的差异。 因此，建议用户在购买车牌识别系统时，不妨要求进行一次真实的测试，看看产品的效果，判断测试结果是否夸大，在安防行业的车牌识别市场，纯车牌识别系统通过智能化的系统管理模式，实现对出入口闸机车辆的快速处理和收费，从而提高智能化、高效化的管理水平。 车牌识别系统可以广泛应用于各个社区、医院、企事业单位、宾馆、超市和港口，最重要的仍然是高识别率。

只有识别率达到一定标准，才能在未来的停车场管理领域得到更广泛的应用，继续发挥更大的实用价值。 车牌识别分为软识别和硬识别。 关键核心是识别率，所以购买车牌识别系统时必须使用纯车牌PL的核心是一套识别率高的车牌识别产品。 国内很少有识别率能保持稳定，且识别率在90% 以上，而纯车牌识别系统一般要求识别率在98% 以上。 目前，国内能达到这一标准的厂商很少; 但要知道，完善的技术达不到100%。此外，由于车牌识别是一个系统，软硬件架构的质量肯定会影响实际效果。 至于什么样的软硬件、什么样的环境适合，必须根据环境而有所不同，因为不同的应用环境对识别率的要求可能不一样，这必须依靠经验积累。

最好由公司帮助您制定计划。 最后，如果您想购买纯车牌识别系统，最好从识别率和非车牌识别处理机制入手!Tigerwong专注停车15年，团队水平为行业第一。 如果您想了解更多，欢迎致电或关注tigerwong的官方网站，还有更多精彩的行业新闻和停车计划享受!。