Lpr パーキング ソリューションを選択する利点

RFID タグやステッカーは雪や土で見えにくく、ドライバーは他のことに気を配らなければなりません。 これは、屋内の駐車場では問題にならず、カメラとナンバー プレートの距離が小さい屋外の駐車場ほど問題ではありません。

LPR が固定されたガレージで覆われた施設では、車両が施設に入るときにカメラが車両のナンバー プレート番号をキャプチャし、それをトランザクションのタイムスタンプにバインドします。 ナンバー プレートがスキャンされ、ナンバー プレートの番号が駐車データベースに記録され、正しい駐車許可証が検証されます。 退出時には、カメラがナンバー プレートをキャプチャして車両を入れ、許可されている場合は、駐車係員が適切な料金所レーンに送られます。

モバイル LPR は、車載カメラを使用してキャンパスの駐車場のナンバー プレートを確認します。 このプロセスは自動化され、許可されていない車両を駐車担当者に通知します。 LPR システムは、パトロール担当者と駐車操作をより効率的にし、より迅速な駐車監視を可能にします。 LPR テクノロジーに加えて、次の段階では、パーク データベースとゲート システムの機能拡張と最新化が行われます。

LPR と新しいテクノロジーを駐車場管理プロセスに導入することは、大きな一歩です。 新しいテクノロジーは、IUPUI のキャンパスでの駐車体験を常に発展させています。 駐車場会社が駐車規制を公正かつ公平に実施する方法は、LPR ソリューションによって決まります。

現在利用可能な駐車技術 Licensing Plate Recognition (LPR) は、紙の ID にナンバー プレートを添付できる仮想許可証を提供します。 SMU は、車載カメラを使用してキャンパス プロパティのナンバー プレートをチェックするモバイル LPR を運用しています。 このテクノロジーにより、キャンパス内に駐車された無許可または無許可の車両を特定する精度が向上します。

ナンバー プレート アソシエーション (LPA) テクノロジは、駐車場で車両がいつ待機するかを理解し、予測します。 LPA アルゴリズムは、特定の日時に入る前に、到着が予想される車のリストと、駐車場に既に到着しているナンバー プレートを比較できます。 LPR (License Plate Recognition) テクノロジーは、文字セットを使用して、出入口のターミナルでナンバー プレートを読み取ります。

LPR は、駐車許可証の紛失により、許可された時間外に車両が駐車場に停車しているかどうかを判断できます。 LPR は、路外駐車料金支払いシステムと統合することもできます。

これらのシステムは、印刷された許可書を置き換え、取締官の必要性を減らし、盗難車や指名手配車を特定し、集計プロセスを簡素化することで、詐欺の防止に役立ちます。 それらは手または車両に取り付けることができ、日中または低照度条件で動作します。 支払い電話システムは遠隔操作が可能で、単一および複数の部屋のスマート メーターを LPR テクノロジと統合することができます。

これまで説明してきたその他のソリューションは、特定の車両やドライバー向けのデータベースのソリューションや、より高度なインテリジェント パーキング ソリューションを提供することを目的としています。 固定 LPR は占有監視施設のスタンドアロン ソリューションとして機能しますが、車がリアルタイムで考慮される場合に役立ちます。 一部の解決策には、当局による最初のチェックが行われる施行も含まれます。

固定 LPR ソリューションは、ナンバー プレートに基づいて駐車料金を計算することで税金詐欺を防ぐこともできます。シナリオによっては、チケットを切り替えてチケットを紛失することもあります。 人員が少なく、人員が限られている業務の場合、固定 LPR は、人員を追加して許可証を印刷するコストを削減するのに役立ちます。

病院、大学、商業大学で駐車スペースを管理するのは簡単なことではありません。 時代遅れの駐車システム、手動のチケット発券、近接スキャナーは混雑を引き起こし、学生、教職員の不満や遅延につながる可能性があります。 ALPR (車のナンバー プレート認識) は、安全性の向上とコミュニティの保護に役立ちましたが、駐車禁止を実施するための貴重なツールとしても機能します。

カメラベースのソリューションの利点を実証するには、LPR ごとに 1 台のカメラだけでガレージの出入り口を評価し、特定の車がガレージに出入りしたかどうかを確認できます。 ただし、特定のフロアの特定の駐車場に車があるかどうかを知りたい場合、正確なソリューションに必要なカメラの数は、そのようなソリューションのコストに応じて指数関数的に増加する可能性があります。 カメラとナンバー プレートの間の視線が木、枝、または大型車両によって遮られているため、偶発的に精度が失われ、LPR アルゴリズムの画像認識は、照明不足またはナンバーへの光の反射によって損なわれる可能性があります。プレート。