Lpr 주차 솔루션 선택의 장점

RFID 태그와 스티커는 눈과 흙으로 가려질 수 있으며, 다른 것들은 운전자가 알아서 해야 합니다. 이는 실내 주차장에서도 문제가 되지 않으며, 카메라와 번호판 사이의 거리가 협소한 실외 주차장보다 덜하다.

LPR이 고정된 차고로 덮인 시설에서 카메라는 차량이 시설에 들어갈 때 차량 번호판 번호를 캡처하고 이를 트랜잭션 타임스탬프에 바인딩합니다. 번호판을 스캔하고 번호판의 번호를 주차 데이터베이스에 기록하여 올바른 주차 허가증을 확인합니다. 하차 시 카메라가 번호판을 캡처하여 차량을 진입시키고 허용되는 경우 주차 직원을 해당 유료 차선으로 보냅니다.

모바일 LPR은 차량 탑재 카메라를 사용하여 캠퍼스 주차장의 번호판을 확인합니다. 이 프로세스는 무단 차량을 자동화하고 주차 직원에게 알립니다. LPR 시스템은 순찰관과 주차 작업을 보다 효율적으로 만들고 더 빠른 주차 모니터링을 가능하게 합니다. LPR 기술 외에도 다음 단계는 공원 데이터베이스 및 게이트 시스템의 기능 확장 및 현대화로 구성됩니다.

LPR과 신기술을 주차 관리 프로세스에 도입하는 것은 큰 단계입니다. 새로운 기술은 IUPUI 캠퍼스에서 지속적으로 주차 경험을 개발하고 있습니다. 주차 회사가 주차 규정을 공정하고 공평하게 시행하는 방법은 LPR 솔루션에 의해 결정됩니다.

현재 사용 가능한 주차 기술 LPR(Licensing Plate Recognition)은 번호판을 종이 ID에 부착할 수 있는 가상 허가증을 제공합니다. SMU는 차량에 장착된 카메라를 사용하여 캠퍼스 속성의 번호판을 확인하는 모바일 LPR을 운영합니다. 이 기술은 캠퍼스에 주차된 무단 또는 무단 차량을 식별하는 정확도를 높입니다.

LPA(License Plate Association) 기술은 주차장에 차량이 예상되는 시기를 이해하고 예측합니다. LPA 알고리즘은 지정된 날짜와 시간을 입력하기 전에 이미 주차장에 도착한 번호판과 도착할 것으로 예상되는 자동차 목록을 비교할 수 있습니다. LPR(License Plate Recognition) 기술은 문자 세트를 사용하여 출입 터미널의 번호판을 판독합니다.

LPR은 차량이 주차 허가증 누락으로 인해 허용된 시간을 초과하여 주차장에 서 있는지 여부를 판단할 수 있습니다. LPR은 또한 노상 주차 지불 시스템과 통합될 수 있습니다.

이러한 시스템은 인쇄된 허가 양식을 교체하고 집행 인력의 필요성을 줄이고 도난 또는 수배된 차량을 식별하고 계산 프로세스를 단순화하여 사기를 방지하는 데 도움이 됩니다. 손이나 차량에 장착할 수 있으며 일광 또는 저조도 조건에서 작동합니다. 지불 전화 시스템은 원격으로 작동할 수 있으며 단일 및 다중 방 스마트 미터를 LPR 기술과 통합할 수 있습니다.

우리가 논의한 다른 솔루션은 특정 차량 및 운전자를 위한 데이터 기반 솔루션과 고급 지능형 주차 솔루션을 제공하는 것을 목표로 합니다. 고정식 LPR은 점유 모니터링 시설을 위한 독립 실행형 솔루션이지만 실시간으로 자동차를 고려할 때 작동합니다. 일부 솔루션에는 집행이 포함되며 공무원의 초기 확인이 뒤따릅니다.

고정 LPR 솔루션은 번호판을 기반으로 주차 요금을 계산하여 세금 사기를 방지할 수 있으며 일부 시나리오에서는 티켓 간에 전환하여 티켓을 분실할 수도 있습니다. 직원 수가 적고 직원 제한이 있는 작업의 경우 고정 LPR을 사용하면 추가 직원으로 허가증을 인쇄하는 비용을 줄일 수 있습니다.

병원, 대학 및 상업 대학의 주차 공간을 관리하는 것은 쉬운 일이 아닙니다. 구식 주차 시스템, 수동 발권 및 근접 스캐너는 혼잡을 야기할 수 있으며 학생, 교직원 및 교직원이 불만을 품거나 지연될 수 있습니다. ALPR(자동차 번호판 인식)은 안전을 개선하고 지역 사회를 보호하는 데 도움이 되지만 주차 금지를 시행하는 데 유용한 도구로도 사용될 수 있습니다.

카메라 기반 솔루션의 이점을 시연하려면 LPR당 하나의 카메라만 있으면 차고의 입구와 출구를 평가하여 특정 차량이 차고에 들어오고 나갔는지 여부를 확인할 수 있습니다. 그러나 정확한 솔루션에 필요한 카메라의 수는 차량이 특정 층의 특정 주차장에 있는지 여부를 알고 싶을 때 이러한 솔루션의 비용과 함께 기하급수적으로 증가할 수 있습니다. 카메라와 번호판 사이의 가시선으로 인해 나무, 나뭇가지 또는 대형 차량에 의해 가려져 우발적으로 정확도가 부족하고 LPR 알고리즘의 이미지 인식은 번호에 열악한 조명이나 빛 반사에 의해 손상될 수 있습니다 접시.