ナンバープレート認識カメラがインテリジェントパーキングの分野に利便性をもたらす

ナンバープレート認識駐車システム現在、管理と高速交通にとってより便利な駐車場管理システムのセットと考えられています。 高い認識率と速いトラフィックの利点があるため、多くのユーザーに好まれています。 技術の継続的な改善により、

ナンバープレート認識駐車システムを使用すると、環境要因の干渉を大幅に克服できます。 インテリジェントパーキングの開発において重要な役割を果たしているナンバープレート認識カメラについて話しましょう。

ナンバープレート認識

つまり、フロントエンドカメラで撮影した車両の画像をさまざまな画像処理アルゴリズムに基づいて分析し、ナンバープレートの番号（英語と中国語の文字と数字）、ナンバープレートの色、さらにはモデル、メーカー、車両の情報などを抽出します。これは、車両の「アイデンティティ」を正確にロックし、対応する車両の道路走行情報と結び付けるために、車両の色を識別し、道路車両のインテリジェントな自動管理を実現する技術です。 ナンバー プレート認識カメラのコアには、ナンバー プレート位置アルゴリズム、ナンバー プレート文字セグメンテーション アルゴリズム、および光学式文字認識アルゴリズムが含まれます。

ナンバープレート認識カメラの原理には次の手順が含まれます。1. 車両検出：ナンバープレート認識カメラは、埋設コイル検出、赤外線検出、レーダー検出技術、ビデオ検出などの方法によって車両の通過を感知し、画像の取得とキャプチャをトリガーします。 画像取得: ナンバー プレート認識カメラは、HD カメラ キャプチャ ホストを介して、通過する車両をリアルタイムかつ継続的に記録および収集します。

3. 前処理: ノイズ フィルタリング、自動ホワイト バランス、自動露出、ガンマ補正、エッジ強調、コントラスト調整など。 ナンバー プレートの位置: 画像の前処理後にグレーの画像に対して行と列のスキャンを実行して、ナンバー プレートの領域を決定します。 文字の分割: 画像内のナンバー プレート領域を特定した後、グレー表示と 2 値化によって文字領域を正確に特定し、文字サイズの特性に従って文字を分割します。

6. 文字認識: セグメント化された文字は、文字データベース テンプレート内の標準の文字表現と一致および区別するためにスケーリングされ、特徴が抽出されます。 結果出力：ナンバープレート認識カメラは認識結果をテキスト形式で出力します。ナンバープレート認識カメラは駐車場システムの中核機器として、将来的には駐車と生活をより身近にするための統合システムとなるはずです。人々の生活ニーズを満たし、より便利な生活をもたらします。 そのネットワーキングとインテリジェント機能は、駐車場と消費を統合します。

現在、機能を統合したインテリジェントモードは、人々の生活ニーズに最も応える機能の一つとなっています。