車牌辨識攝影機為智慧停車領域帶來便利

車牌辨識停車系統目前被認為是一套管理較方便、通行快速的停車場管理系統。 由於它具有識別率高,流量快的優點,因此受到許多用戶的青睞。 隨著科技的不斷進步，

車牌辨識停車系統的使用極大地克服了環境因素的干擾。 下面我們來談談在智能停車發展中起著至關重要作用的車牌識別攝像頭。

車牌識別

簡而言之，基於各種影像處理演算法，對前端攝影機拍攝到的車輛圖片進行分析，進而提取出車牌號碼（英文和漢字及數位）、車牌顏色，甚至型號、製造商等資訊。從而準確鎖定車輛的“身份”，並將其與相應車輛的道路行駛資訊進行關聯，最終實現道路車輛智能化自動管理的技術。 車牌識別攝像頭的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。

車牌辨識攝影機的原理包括以下步驟： 1． 車輛偵測：車牌辨識攝影機可透過埋地線圈偵測、紅外線偵測、雷達偵測技術、視訊偵測等方式感知車輛的通過，並觸發影像擷取與抓拍。 圖像採集: 車牌識別攝像頭通過高清攝像頭採集主機實時、連續地記錄和採集過往車輛。

3. 預處理：雜訊過濾、自動白平衡、自動曝光、伽瑪校正、邊緣增強、對比調整等。 車牌定位：對影像預處理後的灰階影像進行行列掃描，確定車牌區域。 字符分割: 定位圖像中的車牌區域後,通過灰度化和二值化精確定位字符區域,然後根據字符大小特徵對字符進行分割。

6. 字元辨識：對切分後的字元進行縮放和特徵提取，與字元庫範本中的標準字元表達進行匹配和區分。 結果輸出：車牌辨識攝影機以文字格式輸出辨識結果。帶來更便捷的生活。 集停車、消費於一體的網路化、智慧化功能

目前，功能一體化的智慧模式是最滿足人們生活需求的功能之一。