駐車場は外から見るとシンプルに見えます。車が入って、駐車して、料金を払い、出ていく。しかし、日常の運営においては、小さなミスが積み重なって大きな問題となります。例えば、駐車券を紛失したり、警備員の負担が増えたり、月極駐車場と一般駐車場が混在したり、支払いが遅れると出口車線が塞がれてしまったりといったことが起こり得ます。こうした状況で役立つのが、自動ナンバープレート認識（ALPR）システムです。
ALPRパーキングシステムは、自動ナンバープレート認識機能を使用して車両のナンバープレートを読み取り、入退場記録を作成し、その記録をゲート、支払いルール、および管理ソフトウェアに接続します。TigerWongは2001年からスマートパーキングとアクセス制御に取り組んでおり、LPRパーキングシステム、駐車場用ANPRシステム、回転式改札機、顔認識ソリューションにおいて長年の経験を有しています。
同社の製品ラインは、紙の駐車券からRFIDカードの駐車券へと発展してきた。 ナンバープレート認識式駐車システムクラウドパーキングや非誘導型決済など、現代の駐車場のトレンドに合致したシステムです。派手なガジェットではなく実用的なシステムを必要とする施設向けには、車両認識、ゲート制御、駐車場運営に対応したANPR/ALPRパーキングシステムTGW-Stand2が設計されています。
ALPR駐車システムとは何ですか？
駐車場でよくある問題を解決する前に、システムが実際に何をしているのかを知っておくと役立ちます。単に写真を撮るだけではありません。ナンバープレートを読み取り、結果を確認し、記録を保存し、入退場装置にコマンドを送信します。
ナンバープレート認識の仕組み
一般的なワークフローでは、カメラが入口で車両のナンバープレートを撮影し、画像をソフトウェアに送信し、ナンバープレート番号を読み取り、結果がシステムルールと一致した場合にゲートを開ける。
知識ベースによると、この流れは、入口の写真を撮影し、ナンバープレートの画像をPCに送信し、ナンバープレートを認識して、ゲートを開けるというものです。これにより、ナンバープレートによる駐車は、チケットやカードのみによる駐車よりも速くなります。
ALPR（自動ナンバープレート認識）駐車場システムは、どのようにして入場時の行列問題を解決できるのか？
駐車場入口の混雑は、通常、すべてのドライバーが停車し、ボタンを押し、紙のチケットを取り、または係員を待つ必要があるときに始まります。学校の送迎時、工場のシフト交代時、または病院のピーク時には、車1台あたり数秒余計に時間がかかるだけでも、長い行列ができてしまう可能性があります。
バリアゲート統合による迅速な入場
ゲートを統合することで、ALPR（自動ナンバープレート認識）駐車システムは承認済みのナンバープレートを読み取り、ゲートを自動的に開けることができます。固定駐車車両は完全に自動で管理でき、一時駐車車両は半自動で処理できるため、車両の移動時間を短縮し、ドライバーの時間を節約できます。小さな変更ですが、午前8時半には、こうした小さな変更が大きな意味を持ちます。
自動ナンバープレート認識（ALPR）駐車場システムは、どのようにして出口の遅延を軽減するのでしょうか？
出口レーンは、運転手が料金を支払ったり、駐車券を探したり、駐車記録の紛失を説明したりする必要があるため、入口レーンよりも混雑することがよくあります。これは単に煩わしいだけでなく、施設全体の管理がずさんであるという印象を与えかねません。
よりクリーンな支払い記録
自動ナンバープレート認識（ALPR）システムは、入庫時のナンバープレート、出庫時のナンバープレート、駐車時間、料金ルールを紐付けます。駐車料金支払いシステムと連携させることで、ソフトウェアは記録をより迅速に確認でき、手作業による検索を減らすことができます。
タイガーウォング ソフトウェアの機能には、支払いスキームの設定、車両登録、更新、チャージ、監視、記録管理、駐車料金、入退場、およびオペレーター管理に関するレポート作成が含まれます。
駐車違反切符の紛失はなぜそんなに大きな問題なのか？
駐車違反切符の紛失は厄介な問題だ。出口窓口で誰も言い争いたくないからだ。係員は監視カメラの映像を確認したり、駐車時間を推定したり、紛失料金を請求したりする必要がある。運転手はたいてい既にイライラしている。
チケットレス駐車システムのメリット
チケットレス駐車システムでは、ナンバープレートを車両識別情報として使用します。データベースには、撮影画像、ナンバープレート番号、車線番号、車両通過時刻などが保存されます。つまり、運転者が駐車券を持っていなくても、システムは駐車記録を検索できるということです。
ALPRはどのようにして手動による駐車料金請求ミスを減らすことができるのか？
駐車料金の手動入力ミスは、入場時間の間違い、割引率の間違い、車両番号の間違い、あるいは混雑時のレジ係の慌ただしさなど、些細なことで発生します。こうした小さなミスが積み重なると、駐車料金収入の損失につながります。
自動記録ヘルプ請求
自動ナンバープレート認識（ALPR）駐車システムは、スタッフが記録する必要なく、入退場時間を自動で記録します。また、車両アクセス管理、料金管理、駐車管理に関するレポート概要を作成することも可能です。オーナーにとってはキャッシュフローの滞りが減り、ドライバーにとっては不審な請求書が届くことが減ります。
ALPRは月極駐車場の管理を改善できるか？
テナント、従業員、居住者、訪問者、そして有効期限切れのアカウントが同じ入り口を利用すると、月極駐車場の管理は混乱を極めます。カードの共有もよくある問題です。
駐車場へのアクセス管理の改善
車両アクセス制御システムは、ナンバープレートを承認された記録と照合できます。このソフトウェアは、車両登録、更新、再課金、ナンバープレートの修正を処理でき、テナントが車を変更したり、従業員の車両が期限切れになったりする場合に役立ちます。 駐車場へのアクセス制御これは、カードを手作業で確認するよりもはるかに清潔です。
ALPRはどのようにして不正な車両アクセスを阻止するのですか？
車両による不正侵入は、学校、工場、病院、地域社会、そして民間のオフィスパークにとって深刻な問題です。警備員は常連の運転手を知っているかもしれませんが、忙しい勤務時間中にすべてのナンバープレートを覚えている人はいません。
プレートデータにより明確なチェックポイントが作成
1 ナンバープレート自動認識（ANPR）駐車システム 各車両に追跡可能な識別情報を提供します。ナンバープレートが認証されていない場合、ゲートは閉じたままになるか、スタッフによる確認を求めることができます。TigerWongはスマートパーキングおよびアクセス制御ソリューションもサポートしており、その幅広い製品群には、ANPR/ALPRパーキングシステム、チケットパーキングシステム、RFIDカードパーキングシステム、UHFおよびBluetoothパーキングシステム、駐車誘導、駐車料金支払い、およびバリアブームが含まれます。
駐車料金をめぐる紛争がなぜ頻繁に起こるのか？
駐車料金に関する紛争は、たいてい「なぜこんなに高い料金を請求されるのですか？」という疑問から始まります。明確なデータがなければ、職員は言い訳をするしかありません。それでは決して良い印象を与えません。
検索可能な証拠は苦情を減らす
駐車場管理ソフトウェアを使えば、管理者は入庫画像、出庫記録、車線データ、支払い履歴などを検索できます。ナンバープレート認識機能を使えば、ナンバープレート画像、ナンバープレート番号、車線番号、車両通過時刻などを保存できるため、紛争発生時の確認が容易になります。目的は運転手を責めることではなく、明確な答えを出すことです。
スマートパーキング管理システムを選ぶ理由とは？
A. スマートパーキング管理システム TigerWongは、日々の駐車問題を実用的な記録へと変換します。ANPR/ALPR駐車システム、チケット式駐車システム、RFIDカード式駐車システム、UHFおよびBluetooth式駐車システム、決済、誘導、ゲートブームソリューションなど、あらゆる駐車管理システムをワンストップで提供するプロバイダーです。TigerWongのウェブサイトでは、その他の駐車およびアクセス制御ソリューションもご覧いただけます。
FAQについて
Q1：ALPR駐車システムとは何ですか？
A：ALPR（自動ナンバープレート認識）駐車システムは、自動ナンバープレート認識技術を用いて車両のナンバープレートを読み取り、入退場、アクセス、支払い記録を管理します。
Q2：ALPR駐車システムは紙の駐車券に取って代わることができますか？
A：はい。ALPR（自動ナンバープレート認識）駐車システムは、ナンバープレートを主要な駐車識別情報として使用することで、チケットレス駐車システムをサポートできます。
Q3：ALPRは駐車場の運営コストをどのように削減しますか？
A：手作業による確認作業を減らし、駐車料金の請求ミスを抑制し、自動記録によって駐車料金の漏洩を防ぐのに役立ちます。
Q4：ALPRは月極駐車場の管理に適していますか？
A：はい。ナンバープレートを月々の料金明細、テナントリスト、従業員車両、その他の駐車場アクセス制御ルールと連携させることができます。
Q5：どのようなタイプの駐車場でALPR駐車システムを利用できますか？
A：商業ビル、病院、学校、工場、住宅地、ホテル、公共駐車場などは、スマートパーキング管理システムの一部として、ナンバープレート認識式駐車システムを利用できます。