ANPR
Qu'est-ce que l'ANPR?
Par: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd
Reconnaissance automatique de la plaque d'immatriculation (
ALPR
) est une technologie qui peut détecter le véhicule sur la route surveillée et extraire automatiquement les informations sur la plaque d'immatriculation du véhicule (lettres anglaises, numéros arabes et couleur de plaque) pour le traitement. La reconnaissance des plaques d'immatriculation est l'une des parties les plus importantes du système de transport intelligent moderne. Basé sur le traitement des images numériques, la reconnaissance des modèles, la vision par ordinateur et d'autres technologies, il analyse les images du véhicule ou la séquence vidéo prise par la caméra ANPR pour obtenir le numéro de plaque d'immatriculation unique de chaque véhicule, terminant ainsi le processus de reconnaissance. La gestion des frais de stationnement, la mesure de l'indice de contrôle du flux de circulation, le positionnement des véhicules, le vol de voiture, la supervision automatique des survises de surhigle, la police électronique de la lumière rouge, la station de péage routière et d'autres fonctions peuvent être réalisées en raison d'un grave traitement de suivi. Il est important de maintenir la sécurité de la circulation, de lutter contre la criminalité, de prévenir les embouteillages et de réaliser la gestion de l'automatisation du trafic.
Scénarios d'application courants de l'ANPR
1.Anpr dans la lutte contre le crime
En fait, nous pouvons identifier le coupable de nombreuses violations de la circulation ou d'autres crimes en traçant la plaque d'immatriculation. De nombreuses intersections sont équipées d'un système de détection de violation de la lumière rouge, et la partie la plus importante de ce système est les modules intelligents du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation, le système enregistre la plaque d'immatriculation du véhicule, puis l'analyse qui sont des véhicules suspects en fonction de la comparaison de la base de données, déterminent les informations illégales, réduisant ainsi le comportement illégal, contrôlez le statut de la circulation sur la route pour assurer la sécurité.
Le 24 avril , 2015, il a été annoncé que la police de Victoria envisage de mettre en œuvre un système de 86 millions de dollars en direct pour les voitures de patrouille
En novembre 2014, il a été annoncé que la police royale malaisienne (PDRM) devait utiliser une reconnaissance automatisée de plaques d'immatriculation
(ANPR) Système pour identifier les véhicules avec des plaques d'enregistrement étrangères avec des convocations instables
En décembre
20,
2018 , L'autorité locale de Redbridge a annoncé que £Les caméras ANPR de 1,5 M sont installées pour lutter contre le crime.
Le logiciel automatique de reconnaissance des plaques d'immatriculation s'avère inestimable pour les forces de police de Huntly. Au cours de quatre heures d'utilisation de l'ANPR
L'équipement la semaine dernière, l'équipe de huit a arrêté plus de 25 véhicules, dont une voiture qui avait été volée par coutelle à Northland.
2.Anpr dans la gestion du parking
De nos jours, de plus en plus de parkings ont amélioré l'accès à l'ANPR pour améliorer l'efficacité de la gestion. Le système de stationnement traditionnel ne peut pas répondre aux besoins des gens en raison du coût élevé de la main-d'œuvre et de la faible efficacité de gestion. Les gestionnaires de parking prévoient de mettre à jour les systèmes de stationnement traditionnels dans des systèmes de stationnement intelligents
Le système de stationnement traditionnel peut être modifié par la technologie de reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation (ANPR). La caméra ANPR capture clairement les informations du véhicule et l'image de la personne, afin que le propriétaire puisse entrer et sortir du parking sans s'arrêter. Il peut également surveiller l'état de course de tous les appareils en ligne, réaliser la défaillance de l'équipement avant la découverte, l'auto-réparation, interroger diverses fonctions de rapport en temps réel et fournir aux clients des informations sur place sous la forme de plusieurs images, avec un montant de charge de requête en temps réel, le système perdus dans la région. Les restrictions sexuelles ont permis une gestion à distance à travers le pays. Le système de chargement de parking est facturé automatiquement et prend en charge le paiement mobile populaire actuel ou la connexion à une application de stationnement spéciale pour le paiement. L'ensemble du processus est rapide et pratique.
À l'heure actuelle, le traditionnel
Système de gestion de parking
est enclin à provoquer une congestion pendant les heures de pointe des déplacements. L'efficacité du trafic est extrêmement faible en raison de la fonction simple du système. Le parking traditionnel n'a pas les fonctions d'aider le propriétaire à trouver un espace de stationnement, à trouver une voiture et à payer des frais rapidement. La charge manuelle mène également à des lacunes en capital, a du mal à collecter de l'argent pour le changement, etc. Il est nécessaire d'installer une base de données distincte et un écran frontal pour le parking lors de l'installation. Le système ANPR adopte un mode de gestion informatique entièrement automatique. De la sortie du parking à la porte, puis au centre de gestion, tous sont ganés par l'ordinateur de contrôle automatique pour le rendre pratique à gérer. ANPR diminue le temps que nous passons sur le véhicule entrant dans le parking et quitte le parking. Et il peut facilement réaliser un fonctionnement sans pilote à l'entrée et à la sortie, et facturer automatiquement, ce qui peut réduire considérablement les coûts. Par conséquent, le système de stationnement intelligent qui peut répondre aux besoins de la direction et des propriétaires a un potentiel très élevé, et la perspective de développement futur est très large.
Sortes de systèmes ANPR
La configuration matérielle de base d'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation est composée d'un
Caméra ANPR
, contrôleur maître, carte d'acquisition et dispositif d'éclairage. Le
logiciel
est composé d'un logiciel d'analyse et de traitement d'image avec une fonction de reconnaissance des plaques d'immatriculation et un logiciel de gestion de fond pour répondre aux exigences d'application spécifiques.
Le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation a deux types de produits, l'un est une combinaison de
matériel
et le logiciel, ou la réalisation du module de fonction de reconnaissance matérielle, formant une reconnaissance complète de la plaque d'immatriculation matérielle, telle que DSP. Un autre type est le système de logiciel et de matériel ouvert, c'est-à-dire que le matériel adopte des produits industriels standard, des logiciels en tant que logiciels embarqués. Les deux formats de produits présentent des avantages ainsi que des inconvénients. L'avantage du système ouvert est que le matériel adopte des produits industriels standard et que le fonctionnement et la maintenance sont faciles à saisir. L'achat de pièces de rechange peut être obtenu auprès de tout fabricant, et il n'est pas nécessaire de se soucier de la défaillance permanente des produits ou des difficultés d'approvisionnement en raison de la défaillance ou de la pénurie de fourniture d'un fabricant. Les produits matériels et logiciels intégrés facilitent l'exploitation des utilisateurs et le contrôle des produits. Pour la maintenance ultérieure, le débogage est également plus facile à saisir.
Processus de travail ANPR
La reconnaissance automatique des plaques d'immatriculation est une technologie de reconnaissance de modèle qui utilise des images vidéo dynamiques ou statiques de véhicules pour reconnaître automatiquement le numéro de licence et la couleur de licence. Sa base matérielle comprend généralement un équipement de déclenchement (surveillant si le véhicule entre dans le champ de vision), l'équipement de la caméra, l'équipement d'éclairage, l'équipement d'acquisition d'image, le processeur (comme un ordinateur) qui reconnaît le numéro de plaque d'immatriculation, etc. Son noyau logiciel comprend l'algorithme de positionnement de la plaque d'immatriculation, l'algorithme de segmentation des caractères de la plaque d'immatriculation et l'algorithme de reconnaissance des caractères optiques. Certains systèmes ANPR ont également la capacité de déterminer s'il y a une voiture en utilisant la techno de détection de véhicules vidéo. Un processus de travail complet de reconnaissance de la plaque d'immatriculation (comme le montre la figure) doit être inclus de la détection des véhicules, de l'acquisition d'images, de la reconnaissance des plaques d'immatriculation et d'autres pièces. Lorsque la pièce de détection de véhicule détecte l'arrivée d'un véhicule, l'unité d'acquisition d'image est déclenchée pour collecter l'image vidéo actuelle. L'unité de reconnaissance de la plaque d'immatriculation traite l'image, localise la position de la plaque d'immatriculation, puis sépare les caractères de la plaque d'immatriculation pour reconnaissance, puis publie le numéro de plaque d'immatriculation.
Indicateurs techniques du système ANPR
Il existe trois indices pour évaluer un système de reconnaissance de plaques à numéros: taux de reconnaissance, vitesse de reconnaissance et système de gestion des fond. Bien sûr, la prémisse est que le système devrait être en mesure de fonctionner de manière fiable.
1.ANPR Taux de reconnaissance
Qu'un système ANPR soit pratique ou non, l'indice le plus important est le taux de reconnaissance. La technologie internationale du trafic a fait l'élaboration spéciale de l'indice du taux d'identification, la demande est un taux d'identification précis de la marque tous temps de 24 heures supérieure à 95%.
Afin de tester le taux de reconnaissance d'un système de reconnaissance de plaques à numéros, il est nécessaire d'installer le système dans un environnement d'application pratique, de fonctionner 24 heures sur 24 ou plus, de collecter des plaques d'immatriculation d'au moins 1000 flux de trafic naturels pour l'identification et de stocker des images de plaque d'immatriculation et des résultats de reconnaissance pour la récupération et la visualisation. Ensuite, il est nécessaire d'obtenir l'image du véhicule qui passe réel et le résultat correct de l'identification manuelle. Ensuite, le taux de reconnaissance suivant peut être calculé:
1. Le taux d'identification du flux de trafic naturel = le nombre total d'identification correcte de la plaque complète / le nombre total de véhicules de passage réels
2. Le pourcentage de plaques d'immatriculation identifiables = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement lues par l'homme / Le nombre total de véhicules a réellement passé
3. Le taux de reconnaissance correct de toutes les plaques = le nombre total de plaques d'immatriculation correctement reconnues par toutes les plaques / le nombre total de plaques d'immatriculation lues manuellement. Ces trois indicateurs déterminent le taux de reconnaissance du système de reconnaissance des plaques d'immatriculation.
2.ANPR Vitesse de reconnaissance
La vitesse de reconnaissance détermine si un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut répondre aux exigences de l'application réelle. Un système avec un taux de reconnaissance élevé, s'il faut quelques secondes ou même quelques minutes pour reconnaître le résultat, ne sera pas pratique car il ne peut pas répondre aux exigences en temps réel dans les applications pratiques. Par exemple, la vitesse est un moyen puissant de réduire le temps de trajet et d'éviter la congestion de la voie dans une application qui utilise la reconnaissance des plaques d'immatriculation pour réduire le temps de trajet.
La vitesse d'identification proposée par la technologie internationale du trafic est inférieure à 1 seconde, plus vite, mieux c'est.
3.ANPR Gestion de l'arrière-plan
Le système de gestion de fond d'un système de reconnaissance des plaques d'immatriculation détermine si le système de reconnaissance de la plaque d'immatriculation est utile. Il est important de garder à l'esprit qu'il est impossible d'atteindre un taux de reconnaissance à 100% car la plaque d'immatriculation est dégradée, obscurcie, obscurcie ou que le temps peut être mauvais (neige, grêle, brouillard, etc.). Les fonctions du système de gestion backend devraient inclure:
1. Stockage fiable des résultats d'identification et des données d'image du véhicule, qui peuvent protéger les données de l'image contre la perte lorsque le fonctionnement du système multifonction rend le réseau sujet aux erreurs et faciliter la recherche manuelle par la suite;
2, technologie d'alignement automatique efficace et de requête, le numéro de plaque d'immatriculation reconnu avec la base de données de milliers de numéros de plaque d'immatriculation Alignement et invite d'alarme, si le numéro de plaque d'immatriculation n'est pas lu correctement lorsque l'utilisation de la technologie de requête floue pour obtenir les résultats relatifs de la "meilleure" comparaison;
3, un bon système de reconnaissance des plaques d'immatriculation pour le fonctionnement du réseau, mais doit également fournir une communication en temps réel, une sécurité réseau, une maintenance à distance, un échange de données dynamique, une mise à jour automatique de la base de données, des paramètres de paramètres matériels, un diagnostic de défaut du système.
Comment choisir le fournisseur ANPR
1. Attaches une grande importance pour la stabilité
Avec l'amélioration de l'algorithme de produit et de la technologie de l'industrie, l'intégration n'est pas un sujet important depuis longtemps, mais le point le plus important au stade actuel est la "stabilité". La stabilité est définie comme: dans une plage de vitesse donnée, la précision doit être obtenue sans erreur excessive en raison des influences environnementales externes.
Par exemple, un système de plaque d'immatriculation qui est précis à plus de 90% pendant la journée, à 80% le soir et 70% la nuit est plus difficile à intégrer qu'un système de reconnaissance de plaque d'immatriculation qui est en moyenne 70% précis tout au long de la journée. Parce que l'utilisateur peut penser, maintenant que le taux de reconnaissance de 90% au cours de la journée, la précision raisonnable tout-temps est uniquement à 90%, cette spécification n'inclut pas d'ingérence étrange l'environnement (pluie torrentielle, grêle, brouillard, sections, etc.) et établit la limite de l'environnement (Big Wind Shake Limit Restrictions, ce n'est pas des dommages artificiels faciles à artificiel).
2. Test des produits
Presque toutes les entreprises prétendent avoir un taux de reconnaissance élevé, mais pour éviter plus tard parce que les deux parties différence cognitive de produit et les unes avec les autres, la responsabilité des utilisateurs dysfonctionnels dans l'achat du système de reconnaissance de la plaque d'immatriculation, ainsi que pour les tests de produit, et le test a mieux eu plus de deux semaines, comparer les résultats peut déterminer si "exagéré". En raison de l'environnement modifiable, deux semaines devraient être en mesure de saisir environ 80% des conditions qui peuvent affecter le taux d'identification du champ. Si vous ne le mesurez que pendant une journée ou même quelques heures, vous ne pouvez pas le comprendre.
De plus, comme la reconnaissance des plaques d'immatriculation est un "système", l'architecture matérielle et logicielle affectera certainement les "résultats actuels". Quant au type de logiciel et de matériel adapté au type d'environnement, il doit être différent de l'environnement à l'environnement, car différents environnements d'application peuvent ne pas avoir les mêmes exigences sur le taux d'identification, et cela doit être accumulé par l'expérience.
Bien qu'il existe une variété de systèmes de reconnaissance des plaques d'immatriculation sur le marché, l'utilisation du produit et de la structure peut économiser beaucoup d'argent et de temps gaspillé, mais plus important encore, les intégrateurs du projet et du système doivent coopérer et comprendre, plutôt que de se concentrer aveuglément sur une marque n'est mieux, moins cher, rien n'est moins cher.
De plus, si le système de reconnaissance des plaques d'immatriculation peut profiter au maximum de la technologie logicielle, la caméra et la capacité de construction sur le terrain, ont également beaucoup à faire. Les utilisateurs peuvent demander au fabricant la scène après l'exploration, le document met en avant en établissant une planification, l'évaluation devrait mettre en place la première place, en utilisant un angle, que vous ayez besoin de mettre en place une source de lumière auxiliaire, etc., offrir à nouveau, par ces actions, en plus d'évaluer les capacités à l'avance et les utilisateurs peuvent également réaliser l'apprentissage des produits et l'éducation, la gestion, à l'avenir.
Plus d'informations dans
wikipedia