ANPR
¿Qué es ANPR?
Por: Shenzhen TGW Technology Co., Ltd
Reconocimiento automático de la matrícula (
ALPR
) es una tecnología que puede detectar el vehículo en la carretera monitoreada y extraer automáticamente la información de la matrícula del vehículo (letras inglesas, números árabes y color de placa) para su procesamiento. El reconocimiento de matrícula es una de las partes más importantes del sistema de transporte inteligente moderno. Según el procesamiento de imágenes digitales, el reconocimiento de patrones, la visión por computadora y otras tecnologías, analiza las imágenes del vehículo o la secuencia de video tomadas por la cámara ANPR para obtener el número único de la placa de cada vehículo, completando así el proceso de reconocimiento. Gestión de tarifas de estacionamiento, medición del índice de control de flujo de tráfico, posicionamiento de vehículos, robo de automóviles, supervisión automática de sobrevelocidad, supervisión de luz electrónica de luz roja, estación de peaje de carreteras y otras funciones se pueden realizar debido a una grave de procesamiento de seguimiento. Es importante mantener la seguridad del tráfico, combatir el crimen, prevenir el atasco de tráfico y realizar la gestión de la automatización de tráfico.
Escenarios de aplicación comunes de ANPR
1.Anpr en la lucha contra el crimen
De hecho, podemos identificar al culpable de muchas violaciones de tráfico u otros delitos rastreando a la placa. Muchas intersecciones están equipadas con un sistema de detección de violación de luz roja, y la parte más importante de este sistema son los módulos inteligentes del sistema de reconocimiento de la matrícula, el sistema registra la placa numérica del vehículo y luego el análisis que son vehículos sospechosos de acuerdo con la comparación de la base de datos, determinan la información ilegal, reduciendo así el comportamiento de los comportamientos, controlar el estado del tráfico en el camino para garantizar la seguridad.
El 24 de abril de 2015, se anunció que la policía de Victoria consideraría implementar un sistema ANPR de video en vivo de $ 86 millones para patrulla
En noviembre de 2014, se anunció que la Policía de Malasia Royal (PDRM) debía emplear un reconocimiento automatizado de matrícula
Sistema (ANPR) para identificar vehículos con placas de registro extranjeras con citaciones no establecidas
En diciembre
20,
2018, la autoridad local de Redbridge anunció que £1,5 m cámaras ANPR instaladas para combatir el crimen.
El software automático de reconocimiento de la matrícula está resultando invaluable para la fuerza policial de Huntly. Dentro de cuatro horas de usar el ANPR
Equipo la semana pasada, el equipo de ocho detuvo más de 25 vehículos, incluido un automóvil que había sido robado por Knifepoint en Northland.
2.AnPR en gestión de estacionamientos
Hoy en día, cada vez más estacionamientos han mejorado el acceso a ANPR para mejorar la eficiencia de la gestión. El sistema de estacionamiento tradicional no puede satisfacer las necesidades de las personas debido al alto costo de mano de obra y la baja eficiencia de gestión. Los gerentes de estacionamiento planean actualizar los sistemas de estacionamiento tradicionales en sistemas de estacionamiento inteligente.
El sistema de estacionamiento tradicional puede ser modificado por la tecnología de reconocimiento de matrícula automática (ANPR). La cámara ANPR captura claramente la información del vehículo y la imagen de la persona, para que el propietario pueda ingresar y salir del estacionamiento sin detenerse. También puede monitorear el estado de ejecución de todos los dispositivos en línea, realizar la falla del equipo previo al descubrimiento, la propia reparación, consultar varias funciones de informe en tiempo real y proporcionar a los clientes información en el sitio en forma de múltiples imágenes, con cantidad de carga de consulta en tiempo real, el sistema se rompe a través de la región. Las restricciones sexuales han permitido la gestión remota en todo el país. El sistema de carga del estacionamiento se cobra automáticamente y admite el pago móvil popular actual o inicio de sesión en una aplicación de estacionamiento especial para el pago. Todo el proceso es rápido y conveniente.
En la actualidad, el tradicional
sistema de gestión de estacionamientos
es propenso a causar congestión durante las horas pico de viaje. La eficiencia del tráfico es extremadamente baja debido a la función simple del sistema. El estacionamiento tradicional no tiene las funciones de ayudar al propietario a encontrar un espacio de estacionamiento, encontrar un automóvil y pagar una tarifa rápidamente. El cobro manual también conduce a lagunas de capital, tiene dificultades para recolectar dinero para el cambio, etc. Es necesario instalar una base de datos separada y una pantalla frontal para el estacionamiento durante la instalación. El sistema ANPR adopta un modo de administración de computadora totalmente automático. Desde la salida del estacionamiento hasta la puerta y luego hasta el Centro de Administración, todos ellos son obsoletos por la computadora de control automático para que sea conveniente administrar. ANPR disminuye el tiempo que pasamos en el vehículo entrando en el estacionamiento y saliendo del estacionamiento. Y puede realizar fácilmente la operación no tripulada en la entrada y salida, y cobrar automáticamente, lo que puede ahorrar costos en gran medida. Por lo tanto, el sistema de estacionamiento inteligente que puede satisfacer las necesidades de la administración y los propietarios tiene un potencial muy alto, y la perspectiva de desarrollo futura es muy amplio.
Tipo de sistema ANPR
La configuración de hardware básica de un sistema de reconocimiento de placa de matrícula está compuesta por un
Cámara ANPR
, controlador maestro, tarjeta de adquisición y dispositivo de iluminación. El
software
está compuesto por un software de análisis y procesamiento de imágenes con la función de reconocimiento de matrículas y un software de administración de fondo para cumplir con requisitos de aplicación específicos.
El sistema de reconocimiento de matrícula tiene dos tipos de productos, uno es una combinación de
hardware
y el software, o la realización del módulo de función de reconocimiento de hardware, formando un reconocimiento completo de placas de hardware, como DSP. Otro tipo es el software abierto y el sistema de hardware, es decir, el hardware adopta productos industriales estándar, software como software integrado. Ambos formatos de producto tienen ventajas y desventajas. La ventaja del sistema abierto es que el hardware adopta productos industriales estándar, y la operación y el mantenimiento son fáciles de comprender. La compra de repuestos se puede obtener de cualquier fabricante, y no es necesario preocuparse por la falla permanente de los productos o las dificultades de adquisición debido a la falla o la escasez de suministro de un fabricante. Los productos integrados de hardware y software facilitan a los usuarios operar y controlar los productos. Para el mantenimiento posterior, la depuración también es más fácil de comprender.
Proceso de trabajo ANPR
El reconocimiento automático de la matrícula es una tecnología de reconocimiento de patrones que utiliza videos dinámicos o imágenes estáticas de vehículos para reconocer automáticamente el número de licencia y el color de la licencia. Su base de hardware generalmente incluye equipos de activación (monitoreando si el vehículo ingresa al campo de visión), equipos de cámara, equipo de iluminación, equipos de adquisición de imágenes, procesador (como una computadora) que reconoce el número de matrícula, etc. Su núcleo de software incluye algoritmo de posicionamiento de placas, algoritmo de segmentación de caracteres de la placa de matrícula y algoritmo de reconocimiento de caracteres ópticos. Algunos sistemas ANPR también tienen la capacidad de determinar si hay un automóvil mediante el uso del techno de detección de vehículos de video. Un proceso de trabajo completo de reconocimiento de placas (como se muestra en la figura) debe incluirse de detección de vehículos, adquisición de imágenes, reconocimiento de placas y otras partes. Cuando la pieza de detección del vehículo detecta la llegada de un vehículo, la unidad de adquisición de imágenes se activa para recopilar la imagen de video actual. La Unidad de Reconocimiento de la Placa procesa la imagen, ubica la posición de la placa, luego separa los caracteres en la placa para obtener reconocimiento y luego emite el número de placa.
Indicadores técnicos del sistema ANPR
Hay tres índices para evaluar un sistema de reconocimiento de matrícula: tasa de reconocimiento, velocidad de reconocimiento y sistema de gestión de fondo. Por supuesto, la premisa es que el sistema debería poder operar de manera confiable.
1. Tasa de reconocimiento de ANPR
Ya sea que un sistema ANPR sea práctico o no, el índice más importante es la tasa de reconocimiento. La tecnología de tráfico internacional ha realizado la elaboración del índice de tasa de identificación especial, la solicitud es una tasa de identificación precisa de la marca para todo clima superior al 95%.
Para probar la tasa de reconocimiento de un sistema de reconocimiento de matrícula, es necesario instalar el sistema en un entorno de aplicación práctico, operar las 24 horas del día o más, recopilar placas de al menos 1000 flujos de tráfico natural para identificar y almacenar imágenes de placas y resultados de reconocimiento para recuperación y visualización. Luego, es necesario obtener la imagen del vehículo de paso real y el resultado correcto de la identificación manual. Entonces se puede calcular la siguiente tasa de reconocimiento:
1. La tasa de identificación del flujo de tráfico natural = el número total de identificación correcta de la placa completa/el número total de vehículos que pasan reales
2. El porcentaje de placas identificables = el número total de placas leída correctamente por humano/el número total de vehículos realmente aprobados
3. La tasa de reconocimiento correcta de todas las placas = el número total de placas de licencias reconocidas correctamente por todas las placas/el número total de placas leídas manualmente. Estos tres indicadores determinan la tasa de reconocimiento del sistema de reconocimiento de placas.
2.ANPR Velocidad de reconocimiento
La velocidad de reconocimiento determina si un sistema de reconocimiento de placas puede cumplir con los requisitos de la aplicación de tiempo real. Un sistema con una alta tasa de reconocimiento, si lleva unos segundos o incluso minutos reconocer el resultado, no será práctico porque no puede cumplir con los requisitos en tiempo real en aplicaciones prácticas. Por ejemplo, la velocidad es una forma poderosa de reducir el tiempo de viaje y evitar la congestión de los carriles en una aplicación que utiliza el reconocimiento de placas para reducir el tiempo de viaje.
La velocidad de identificación propuesta por la tecnología de tráfico internacional es inferior a 1 segundo, cuanto más rápido, mejor.
3. Gestión de antecedentes de ANPR
El sistema de gestión de fondo de un sistema de reconocimiento de placas de matrícula determina si el sistema de reconocimiento de placas de matrícula es útil. Es importante tener en cuenta que es imposible lograr una tasa de reconocimiento del 100% porque la matrícula está desfigurada, oscurecida, oscurecida o el clima puede ser malo (nieve, granizo, niebla, etc.). Las funciones del sistema de gestión de backend deben incluir:
1. Almacenamiento confiable de resultados de identificación y datos de imagen del vehículo, que pueden proteger los datos de la imagen de la pérdida cuando la operación del sistema multifunción hace que la red sea propensa a errores de red y facilite la investigación manual posterior;
2, Alineación automática efectiva y tecnología de consulta, el número de matrícula reconocido con la base de datos de miles de la alineación automática de los números de matrícula y la solicitud de alarma, si el número de placa de matrícula no se lee correctamente cuando el uso de tecnología de consulta difusa para obtener los resultados de comparación "mejores" relativos;
3, un buen sistema de reconocimiento de placas para la operación de red, pero también necesita proporcionar comunicación en tiempo real, seguridad de la red, mantenimiento remoto, intercambio de datos dinámicos, actualización automática de la base de datos, configuración de parámetros de hardware, diagnóstico de fallas del sistema.
Cómo elegir el proveedor ANPR
1. atacan gran importancia para la estabilidad
Con la mejora del algoritmo de producto y la tecnología de la industria, la integración no es un tema importante durante mucho tiempo, pero el punto más importante en la etapa actual es la "estabilidad". La estabilidad se define como: dentro de un rango de velocidad dado, la precisión debe lograrse sin un error excesivo debido a las influencias ambientales externas.
Por ejemplo, un sistema de matrícula que es más del 90 por ciento preciso durante el día, hasta el 80 por ciento por la noche y un 70 por ciento de la noche es más difícil de integrar que un sistema de reconocimiento de matrícula que es en promedio un 70 por ciento preciso durante todo el día. Debido a que el usuario podría pensar, ahora que la tasa de reconocimiento del 90% durante el día, la precisión razonable para todo clima es del 90%, esta especificación no incluye una interferencia extraña del entorno (lluvia torrencial, granizo, niebla, secciones, etc.), y establece el límite de entorno (, grandes restricciones de límite de altura de batido de viento, no es fácil de daños artificiales, etc.).
2. Pruebas de productos
Casi todas las empresas afirman tener una alta tasa de reconocimiento, pero para evitar más tarde porque ambas partes de la diferencia cognitiva del producto, y entre sí, la responsabilidad de los usuarios disfuncionales en la compra del sistema de reconocimiento de la placa, así como para las pruebas de productos, y las pruebas tuvieron más de dos semanas de tiempo, comparar los resultados pueden determinar si "exagerados". Debido al entorno cambiante, dos semanas deberían poder comprender aproximadamente el 80% de las condiciones que pueden afectar la tasa de identificación del campo. Si solo lo mide por un día o incluso unas pocas horas, no puede entenderlo.
Además, dado que el reconocimiento de la matrícula es un "sistema", la arquitectura de hardware y software ciertamente afectará los "resultados actuales". En cuanto a qué tipo de software y hardware son adecuados para qué tipo de entorno, debe ser diferente del entorno al entorno, porque los diferentes entornos de aplicación pueden no tener los mismos requisitos en la tasa de identificación, y esto debe acumularse por experiencia.
Aunque hay una variedad de sistemas de reconocimiento de matrículas en el mercado, el uso del producto y la estructura puede ahorrar mucho dinero y tiempo desperdiciados, pero lo más importante, los integradores del proyecto y los sistemas deben cooperar y comprender, en lugar de concentrarse ciegamente en una marca es mejor, más barato, nada más barato.
Además, si el sistema de reconocimiento de placas puede hacer el mayor uso de la tecnología de software, la cámara y la capacidad de construcción de campo, también tienen mucho que hacer. Los usuarios pueden solicitar al fabricante a la escena después de la exploración, el documento presenta estableciendo la planificación, la evaluación debe establecer el primer lugar, utilizando un ángulo, ya sea que necesite configurar la fuente de luz auxiliar, etc., ofrece nuevamente, mediante estas acciones, además de evaluar la capacidad y los propios usuarios también pueden lograr el aprendizaje de productos y la capacitación en educación, la gestión, en el futuro, sabrá más claramente las restricciones en el uso de los productos y las medidas relevantes y las medidas relevantes.
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