ما هي طرق التعرف على الوجوه _ تكنولوجيا Taigewang

أولاً ، طريقة التعرف على الوجه من السمات الهندسية: يمكن أن تكون السمات الهندسية شكل العينين والأنف والفم والعلاقة الهندسية بينهما (مثل المسافة بينهما). تتميز هذه الخوارزميات بسرعة التعرف العالية والذاكرة الصغيرة ، لكن معدل التعرف منخفض. ثانيًا ، طريقة التعرف على الوجه بناءً على وجه الميزة (PCA): طريقة وجه الميزة هي طريقة للتعرف على الوجوه تعتمد على تحويل KL ، وهو تحويل متعامد مثالي لضغط الصورة. بعد تحويل KL ، يتم الحصول على مجموعة جديدة من القواعد المتعامدة من مساحة الصورة عالية الأبعاد ، ويتم الاحتفاظ بالقواعد المتعامدة المهمة ، والتي يمكن توسيعها إلى مساحة خطية منخفضة الأبعاد. بافتراض أن إسقاطات وجه الإنسان في هذه المساحات الخطية منخفضة الأبعاد قابلة للفصل ، يمكن استخدام هذه الإسقاطات كمتجهات ميزة للتعرف ، وهي الفكرة الأساسية لطريقة وجه الميزة. تحتاج هذه الأساليب إلى المزيد من عينات التدريب ، وتستند بالكامل إلى الخصائص الإحصائية للصورة الرمادية. في الوقت الحاضر ، هناك بعض الأساليب المحسنة للوجه. ثالثًا ، طريقة التعرف على الوجوه للشبكة العصبية: يمكن أن تكون مدخلات الشبكة العصبية هي صورة الوجه بدقة منخفضة ، ووظيفة الارتباط التلقائي للمنطقة المحلية ، ولحظة الدرجة الثانية للنسيج المحلي ، وما إلى ذلك. تحتاج هذه الأساليب أيضًا إلى المزيد من العينات للتدريب ، وفي العديد من التطبيقات ، يكون عدد العينات محدودًا للغاية. رابعًا ، طريقة التعرف على الوجه لمطابقة الرسم البياني المرن: تحدد طريقة مطابقة الرسم البياني المرن مسافة ثابتة عن تشوه الوجه المعتاد في الفضاء ثنائي الأبعاد ، وتستخدم طوبولوجيا السمة لتمثيل الوجه. يحتوي أي رأس من الهيكل على متجه ميزة لتسجيل معلومات الوجه بالقرب من الرأس. تجمع هذه الطريقة بين الخصائص الرمادية والعوامل الهندسية ، وتسمح للصورة بالتشوه المرن أثناء المقارنة ، وقد حققت نتائج جيدة في التغلب على تأثير تغيير التعبير على التعرف. في نفس الوقت لا يحتاج إلى عينات متعددة لتدريب شخص واحد.