อะไรคือวิธีการจดจำใบหน้า_ Taigewang Technology

ประการแรก วิธีการจดจำใบหน้าของลักษณะทางเรขาคณิต: ลักษณะทางเรขาคณิตอาจเป็นรูปร่างของตา จมูก ปาก และความสัมพันธ์ทางเรขาคณิตระหว่างพวกเขา (เช่น ระยะห่างระหว่างพวกเขา) อัลกอริธึมเหล่านี้มีความเร็วในการจดจำสูงและหน่วยความจำขนาดเล็ก แต่อัตราการจดจำต่ำ ประการที่สอง วิธีการจดจำใบหน้าตามใบหน้าของคุณลักษณะ (PCA): วิธีการแสดงใบหน้าเป็นวิธีจดจำใบหน้าตามการแปลง KL ซึ่งเป็นการแปลงรูปแบบมุมฉากที่เหมาะสมที่สุดของการบีบอัดภาพ หลังจากการแปลง KL ชุดของฐานตั้งฉากใหม่จะได้รับจากพื้นที่ภาพที่มีมิติสูงและฐานตั้งฉากที่สำคัญจะยังคงอยู่ ซึ่งสามารถขยายเป็นช่องว่างเชิงเส้นมิติต่ำได้ สมมติว่าการฉายภาพใบหน้ามนุษย์ในช่องว่างเชิงเส้นมิติต่ำเหล่านี้สามารถแยกออกได้ การฉายภาพเหล่านี้สามารถใช้เป็นเวกเตอร์คุณลักษณะสำหรับการจดจำ ซึ่งเป็นแนวคิดพื้นฐานของวิธีใบหน้าคุณลักษณะ วิธีการเหล่านี้ต้องการตัวอย่างการฝึกอบรมเพิ่มเติม และขึ้นอยู่กับลักษณะทางสถิติของภาพสีเทาโดยสมบูรณ์ ในปัจจุบัน มีวิธีการปรับปรุงใบหน้าบางวิธี ประการที่สาม วิธีการจดจำใบหน้าของโครงข่ายประสาทเทียม: การป้อนข้อมูลของโครงข่ายประสาทเทียมอาจเป็นภาพใบหน้าที่มีความละเอียดลดลง ฟังก์ชันความสัมพันธ์อัตโนมัติของภูมิภาคท้องถิ่น ช่วงเวลาลำดับที่สองของพื้นผิวท้องถิ่น ฯลฯ วิธีการดังกล่าวยังต้องการตัวอย่างเพิ่มเติมสำหรับการฝึกอบรม และในหลาย ๆ การใช้งาน จำนวนของตัวอย่างมีจำกัด ประการที่สี่ วิธีการจดจำใบหน้าของการจับคู่กราฟแบบยืดหยุ่น: วิธีการจับคู่กราฟแบบยืดหยุ่นจะกำหนดระยะห่างที่ไม่คงที่กับการเสียรูปของใบหน้าตามปกติในพื้นที่สองมิติ และใช้โทโพโลยีแอตทริบิวต์เพื่อแสดงใบหน้า จุดยอดใดๆ ของโทโพโลยีมีเวกเตอร์คุณลักษณะเพื่อบันทึกข้อมูลของใบหน้าใกล้กับจุดยอด วิธีนี้ผสมผสานลักษณะสีเทาและปัจจัยทางเรขาคณิต ทำให้ภาพมีการเปลี่ยนรูปแบบที่ยืดหยุ่นได้ระหว่างการเปรียบเทียบ และได้ผลลัพธ์ที่ดีในการเอาชนะอิทธิพลของการเปลี่ยนแปลงการแสดงออกต่อการจดจำ ในเวลาเดียวกัน ไม่จำเป็นต้องมีตัวอย่างหลายตัวอย่างสำหรับการฝึกอบรมสำหรับบุคคลเพียงคนเดียว