智能車牌識別系統的出現,不僅解決了傳統停車系統無法解決的問題,還增加了傳統停車系統不具備的功能,而這些功能是傳統停車系統無法實現的。 智能車牌識別系統一般由雲停車接入攝像頭、智能閘門、智能網關、停車管理伺服器、雲平台軟件等組成。 根據各地建築物的管理要求,該系統可對車庫 (場) 的車輛入口實施自動識別、門禁、監控、停車引導、停車計費、設備自動管理等綜合服務,並成為停車場防盜系統的有機組成部分。 它實現了一系列完整的全自動功能,例如快速自動車輛識別,進入,快速停車,快速車輛搜索,快速付款等。

車牌識別技術是結合了圖像識別、雲計算等技術,用於停車場的車輛識別。 雖然傳統的IC/id卡採集方式看似簡單的動作,但當車流量較大時,會造成停車場出入口的擁堵,給人們停車帶來不便,浪費大量的停車時間; 停車場票箱的卡容量有限,因此停車場管理人員需要不斷將卡放置在票箱中。 對於車主來說,卡經常會因為卡的存放不當而丟失。 一旦卡丟失,整個停車記錄都無法檢查,這給停車場管理帶來了一些麻煩。

當車牌識別在停車場系統中應用時,會給停車場帶來更多的便利: 對於一些固定的地方,管理人員只需提前將車輛信息輸入系統即可。 當車輛進出停車場時,停車場閘門可實現自動開啟功能。 對於一些外國車輛,需要手動管理車輛的進出,這確保了車輛的停車安全。 像商業中心這樣的一些大型停車場,只要能夠識別車輛的車牌信息,就可以將入口設置為允許車輛進入停車場,並在離開停車場時根據進入信息手動釋放車輛,這樣就無需在入口處進行人員管理,車輛可以自動進入停車場。

由於識別速度快,車主可以在不到1秒的時間內進入停車場,而無需經過開門、取卡等繁瑣的步驟。 它簡單方便。

車牌識別是一種通過採集車輛動態視頻或靜態圖像,對車牌號碼和車牌顏色進行自動模式識別的技術。 該技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像採集、車牌識別等。 停車場通過在出口處安裝車牌識別設備,記錄車輛的車牌號碼和出入時間,並結合自動門和欄桿機的控制,可以實現車輛的自動計時和充電。 當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時,它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。 車牌識別單元對圖像進行處理,定位車牌位置,對車牌中的字符進行分段識別,然後形成車牌號碼輸出。 與傳統的刷卡、入場相比,車牌識別免停車、開窗,提升了b端用戶體驗,降低了ic卡在停車場的丟失和消費成本,提高了C端車主的通行效率,並實現了車輛進出停車場的快速通道。

一體機車牌識別機優缺點的關鍵是識別率。 由於採集的車牌圖像具有多樣性,且圖像受煙霧、雨雪、不同角度的日照等多種因素影響,車牌識別面臨著巨大的挑戰。 但是,隨著技術的發展,這些問題正在逐步得到解決。 車牌識別相機可以採用寬動態CMOS、基於車牌的局部曝光、圖像算法控制的補光技術等,可以自動跟蹤光線變化,有效抑制前向和後向光。 尤其是在夜間,它可以抑制汽車大燈的干擾,從而清晰地捕捉到車牌,那麼,識別率高達99.7%,在行業中排名第一。 當然,高識別率與車牌識別算法密切相關。 例如,文通科技智能車牌識別一體機採用自主研發的pc版算法,該算法是專門針對停車環境開發的。 適用於停車場速度慢、角度大、識別距離短的特點,尤其是角度大,這是其他應用場景所不具備的。

車牌識別一體機是停車場智能管理系統的重要組成部分,它由車牌識別、攝像頭、前端存儲、補光燈等組成。 在實際應用中,智能車牌識別一體機通過攝像頭拍攝圖像,自動識別車牌號、車牌顏色,判斷車輛類型,記錄車輛進出時間等信息,並將其與自動門、欄桿機的控制設備相結合,實現對車輛的自動化管理。 應用在停車場的設備不僅可以實現自動計時和收費,還可以自動計算出可用停車位數量並給出提示,從而實現停車收費的自動化管理,節省人力,提高效率。 同時,它還可以有效地維護停車場的秩序。 內部車輛可以在不停車的情況下進出,而外部車輛只需要支付進出現場的費用,而無需卡/票領取等繁瑣的流程。