智能车牌识别系统的出现，不仅解决了传统停车系统无法解决的问题，还增加了传统停车系统不具备的功能，而这些功能是传统停车系统无法实现的。 智能车牌识别系统一般由云停车接入摄像头、智能闸门、智能网关、停车管理服务器、云平台软件等组成。 根据各地建筑物的管理要求，该系统可对车库 (场) 的车辆入口实施自动识别、门禁、监控、停车引导、停车计费、设备自动管理等综合服务，并成为停车场防盗系统的有机组成部分。 它实现了一系列完整的全自动功能，例如快速自动车辆识别，进入，快速停车，快速车辆搜索，快速付款等。

车牌识别技术是结合了图像识别、云计算等技术，用于停车场的车辆识别。 虽然传统的IC/id卡采集方式看似简单的动作，但当车流量较大时，会造成停车场出入口的拥堵，给人们停车带来不便，浪费大量的停车时间; 停车场票箱的卡容量有限，因此停车场管理人员需要不断将卡放置在票箱中。 对于车主来说，卡经常会因为卡的存放不当而丢失。 一旦卡丢失，整个停车记录都无法检查，这给停车场管理带来了一些麻烦。

当车牌识别在停车场系统中应用时，会给停车场带来更多的便利: 对于一些固定的地方，管理人员只需提前将车辆信息输入系统即可。 当车辆进出停车场时，停车场闸门可实现自动开启功能。 对于一些外国车辆，需要手动管理车辆的进出，这确保了车辆的停车安全。 像商业中心这样的一些大型停车场，只要能够识别车辆的车牌信息，就可以将入口设置为允许车辆进入停车场，并在离开停车场时根据进入信息手动释放车辆，这样就无需在入口处进行人员管理，车辆可以自动进入停车场。

由于识别速度快，车主可以在不到1秒的时间内进入停车场，而无需经过开门、取卡等繁琐的步骤。 它简单方便。

车牌识别是一种通过采集车辆动态视频或静态图像，对车牌号码和车牌颜色进行自动模式识别的技术。 该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。 停车场通过在出口处安装车牌识别设备，记录车辆的车牌号码和出入时间，并结合自动门和栏杆机的控制，可以实现车辆的自动计时和充电。 当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌位置，对车牌中的字符进行分段识别，然后形成车牌号码输出。 与传统的刷卡、入场相比，车牌识别免停车、开窗，提升了b端用户体验，降低了ic卡在停车场的丢失和消费成本，提高了C端车主的通行效率，并实现了车辆进出停车场的快速通道。

一体机车牌识别机优缺点的关键是识别率。 由于采集的车牌图像具有多样性，且图像受烟雾、雨雪、不同角度的日照等多种因素影响，车牌识别面临着巨大的挑战。 但是，随着技术的发展，这些问题正在逐步得到解决。 车牌识别相机可以采用宽动态CMOS、基于车牌的局部曝光、图像算法控制的补光技术等，可以自动跟踪光线变化，有效抑制前向和后向光。 尤其是在夜间，它可以抑制汽车大灯的干扰，从而清晰地捕捉到车牌，那么，识别率高达99.7%，在行业中排名第一。 当然，高识别率与车牌识别算法密切相关。 例如，文通科技智能车牌识别一体机采用自主研发的pc版算法，该算法是专门针对停车环境开发的。 适用于停车场速度慢、角度大、识别距离短的特点，尤其是角度大，这是其他应用场景所不具备的。

车牌识别一体机是停车场智能管理系统的重要组成部分，它由车牌识别、摄像头、前端存储、补光灯等组成。 在实际应用中，智能车牌识别一体机通过摄像头拍摄图像，自动识别车牌号、车牌颜色，判断车辆类型，记录车辆进出时间等信息，并将其与自动门、栏杆机的控制设备相结合，实现对车辆的自动化管理。 应用在停车场的设备不仅可以实现自动计时和收费，还可以自动计算出可用停车位数量并给出提示，从而实现停车收费的自动化管理，节省人力，提高效率。 同时，它还可以有效地维护停车场的秩序。 内部车辆可以在不停车的情况下进出，而外部车辆只需要支付进出现场的费用，而无需卡/票领取等繁琐的流程。