車牌識別技術作為天眼通開啟的智能交通,受到智能交通和政府的高度重視。 對於緩解交通管理壓力,尤其是靜態交通,起著非常重要的作用。 同時,它也是21世紀城市交通信息高速公路建設的核心課題,在很大程度上推動了智能交通的快速發展。 那麼,車牌識別在智能交通中起到什麼作用呢? 在智能交通應用中,除了提取車流等信息外,如何輕鬆確認車輛身份也非常重要。 在眾多車輛識別方法中,車牌識別以其在應用中的優異性能得到了業界的廣泛認可。 我們來看一下車牌識別的工作原理: 車牌識別是一種通過採集車輛動態視頻或靜態圖像,對車牌號和車牌顏色進行自動模式識別的技術。 該技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符識別算法。 一個完整的車牌識別系統應該包括車輛檢測、圖像採集、車牌識別等。 當車輛檢測部分檢測到車輛的到達時,它觸發圖像獲取單元獲取當前視頻圖像。 車牌識別單元對圖像進行處理,定位車牌位置,對車牌中的字符進行分段識別,最後形成車牌號碼輸出。 作為車輛身份的識別,車牌通常是唯一的。 世界上沒有兩輛車使用相同的合法車牌。 雖然有兩輛車在國外使用相同的車牌號,但必須有不同的車牌顏色。 作為車輛識別標誌,車牌具有非常規範的編碼方式,為識別提供了便利的條件。 對於每種類型的車牌,車牌格式類型都是唯一的。 例如,在中國普通民用車輛中,車牌的第一個字是漢字,是車輛所屬省份的簡稱; 第二個字是一個字母,不同的字母代表不同的城市。 對不同類型車輛使用的車牌顏色也有嚴格規定,如軍警特種車輛的白色車牌、民用汽車的藍色車牌等等。 車牌的安裝位置相對固定,安裝在車輛前後的固定位置,非常顯眼,便於拍照和收藏。 根據車牌的獨特性,車牌識別技術將廣泛應用於電子停車收費系統、高速公路收費站和停車收費小區。 在停車場和小區出入口應用的車牌識別技術,主要用於記錄車輛的車牌號、車牌顏色和出入時間,實現對車輛的自動化管理,從而節省人力,提高效率。 作為智能交通管理系統中重要的核心技術之一,車牌識別將服務於停車場和各大停車收費站,作為開啟智能交通的天眼通。 使人們的停車生活更加方便有序。
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