车牌识别技术打开智能交通的天眼 _ 太格旺科技

车牌识别技术作为天眼通开启的智能交通，受到智能交通和政府的高度重视。 对于缓解交通管理压力，尤其是静态交通，起着非常重要的作用。 同时，它也是21世纪城市交通信息高速公路建设的核心课题，在很大程度上推动了智能交通的快速发展。 那么，车牌识别在智能交通中起到什么作用呢？在智能交通应用中，除了提取车流等信息外，如何轻松确认车辆身份也非常重要。 在众多车辆识别方法中，车牌识别以其在应用中的优异性能得到了业界的广泛认可。 我们来看一下车牌识别的工作原理: 车牌识别是一种通过采集车辆动态视频或静态图像，对车牌号和车牌颜色进行自动模式识别的技术。 该技术的核心包括车牌定位算法、车牌字符分割算法和光学字符识别算法。 一个完整的车牌识别系统应该包括车辆检测、图像采集、车牌识别等。 当车辆检测部分检测到车辆的到达时，它触发图像获取单元获取当前视频图像。 车牌识别单元对图像进行处理，定位车牌位置，对车牌中的字符进行分段识别，最后形成车牌号码输出。 作为车辆身份的识别，车牌通常是唯一的。 世界上没有两辆车使用相同的合法车牌。 虽然有两辆车在国外使用相同的车牌号，但必须有不同的车牌颜色。 作为车辆识别标志，车牌具有非常规范的编码方式，为识别提供了便利的条件。 对于每种类型的车牌，车牌格式类型都是唯一的。 例如，在中国普通民用车辆中，车牌的第一个字是汉字，是车辆所属省份的简称; 第二个字是一个字母，不同的字母代表不同的城市。 对不同类型车辆使用的车牌颜色也有严格规定，如军警特种车辆的白色车牌、民用汽车的蓝色车牌等等。 车牌的安装位置相对固定，安装在车辆前后的固定位置，非常显眼，便于拍照和收藏。 根据车牌的独特性，车牌识别技术将广泛应用于电子停车收费系统、高速公路收费站和停车收费小区。 在停车场和小区出入口应用的车牌识别技术，主要用于记录车辆的车牌号、车牌颜色和出入时间，实现对车辆的自动化管理，从而节省人力，提高效率。 作为智能交通管理系统中重要的核心技术之一，车牌识别将服务于停车场和各大停车收费站，作为开启智能交通的天眼通。 使人们的停车生活更加方便有序。