如何製作手工Alpr停車系統

LPR系統必須集成必要的軟件和硬件,以創建有效且安全的執行解決方案。 ALPR系統需要集成到軟件和硬件中,以創建最有效,最安全的實施解決方案。

Ops Coms自動車牌識別 (LPR) 系統是車牌閱讀器之一,您的團隊可以自動表情符號識別車牌,以確保停車安全和執法。 它有助於減少許可和執法的開銷,並創建一種簡單的方法來管理您的停車策略。 了解Ops Com如何將數據交到最需要數據的人手中。

在機場區域停車場的入口和出口安裝ANPR攝像機,使公園經理可以安裝自動停車訪問控制系統。 該系統生成車庫中所有車輛的實時列表,並在進入和離開的汽車之間創建匹配,從而可以推斷出車庫中有多少塊可用的數據。

通過這種方式,ParkLio (tm) 可以用作停放汽車的一種手段,用於警察,停車控制,預防犯罪和發現侵權行為。 除了車牌識別外,ParkLIO (tm) 還可以提供其他相關信息作為停車系統。

沃爾特迪斯尼公司在其加利福尼亞州物理物業的各個接入點使用自動車牌閱讀器 (ALPR),包括迪斯尼樂園度假區和迪斯尼市區的選定停車設施。 ALPR使用和隱私策略是描述使用此ALPR技術及其收集此技術和ALPR數據的策略。

車牌識別技術使用攝像頭和物體車牌識別 (OCR) 將車牌圖像轉換為數據的文本表示。 移動攝像頭用於監控停車位,以便讀出車牌數據並比較所謂的車牌驗證。

ALPR可以以高達60千米/h的速度駕駛停車監視車輛,並同時每秒檢查多個車牌以驗證付款。 由於涉及磁盤支付的支付,因此有一個推拉式web服務,執法車輛可以訪問最新的支付信息。 在這種情況下,LPR減少了工作量,因為當感興趣的事件發生時,它不需要人工干預。

手持系統無法與車載ALPR系統的效率競爭,並且通常要貴很多倍。 如前所述,車載ALPR系統不太適合執法車輛由於停車角度,號牌放置或道路幾何形狀而看不到號牌的區域。 摩托車和大型垃圾車可以安裝安裝的車牌,但這是一個真正的外圍情況,當查看最準確的車牌系統時,我們不會在本教程中考慮。

由於RFID標籤和貼紙被雪和泥土隱藏,駕車者還有其他擔憂。 由於必須實時工作,自動車牌識別變得更加困難。 ANPR系統必須能夠識別每輛過往汽車的號牌,號牌上的標誌並將此信息存儲在數據庫中,以便車主可以計算通行費。

大雨,雪,濃霧或烈日可以擋住號碼牌上的攝像機的視線。 這在室內停車場不是問題,在室外停車場更是如此,因為攝像機和盤子之間的距離較小。 今天,你可以貼一個停車標誌來鼓勵司機遵守你的停車規則。

Jenopk的先進技術已在國際項目中證明了30多年。 該公司的獲獎技術從板塊開始,到人工智能結束。 該軟件內置於ALPR攝像機中,無需額外的設備或安裝即可獲得比傳統視覺技術更好的效果。

手持設備具有優於車載系統的優勢,車載系統更便宜,並且可以在執法車輛無法到達的密閉空間中從車輛強制執行。