如何制作手工Alpr停车系统
LPR系统必须集成必要的软件和硬件，以创建有效且安全的执行解决方案。 ALPR系统需要集成到软件和硬件中，以创建最有效，最安全的实施解决方案。
Ops Coms自动车牌识别 (LPR) 系统是车牌阅读器之一，您的团队可以自动表情符号识别车牌，以确保停车安全和执法。 它有助于减少许可和执法的开销，并创建一种简单的方法来管理您的停车策略。 了解Ops Com如何将数据交到最需要数据的人手中。
在机场区域停车场的入口和出口安装ANPR摄像机，使公园经理可以安装自动停车访问控制系统。 该系统生成车库中所有车辆的实时列表，并在进入和离开的汽车之间创建匹配，从而可以推断出车库中有多少块可用的数据。
通过这种方式，ParkLio (tm) 可以用作停放汽车的一种手段，用于警察，停车控制，预防犯罪和发现侵权行为。 除了车牌识别外，ParkLIO (tm) 还可以提供其他相关信息作为停车系统。
沃尔特迪斯尼公司在其加利福尼亚州物理物业的各个接入点使用自动车牌阅读器 (ALPR)，包括迪斯尼乐园度假区和迪斯尼市区的选定停车设施。 ALPR使用和隐私策略是描述使用此ALPR技术及其收集此技术和ALPR数据的策略。
车牌识别技术使用摄像头和物体车牌识别 (OCR) 将车牌图像转换为数据的文本表示。 移动摄像头用于监控停车位，以便读出车牌数据并比较所谓的车牌验证。
ALPR可以以高达60千米/h的速度驾驶停车监视车辆，并同时每秒检查多个车牌以验证付款。 由于涉及磁盘支付的支付，因此有一个推拉式web服务，执法车辆可以访问最新的支付信息。 在这种情况下，LPR减少了工作量，因为当感兴趣的事件发生时，它不需要人工干预。
手持系统无法与车载ALPR系统的效率竞争，并且通常要贵很多倍。 如前所述，车载ALPR系统不太适合执法车辆由于停车角度，号牌放置或道路几何形状而看不到号牌的区域。 摩托车和大型垃圾车可以安装安装的车牌，但这是一个真正的外围情况，当查看最准确的车牌系统时，我们不会在本教程中考虑。
由于RFID标签和贴纸被雪和泥土隐藏，驾车者还有其他担忧。 由于必须实时工作，自动车牌识别变得更加困难。 ANPR系统必须能够识别每辆过往汽车的号牌，号牌上的标志并将此信息存储在数据库中，以便车主可以计算通行费。
大雨，雪，浓雾或烈日可以挡住号码牌上的摄像机的视线。 这在室内停车场不是问题，在室外停车场更是如此，因为摄像机和盘子之间的距离较小。 今天，你可以贴一个停车标志来鼓励司机遵守你的停车规则。
Jenopk的先进技术已在国际项目中证明了30多年。 该公司的获奖技术从板块开始，到人工智能结束。 该软件内置于ALPR摄像机中，无需额外的设备或安装即可获得比传统视觉技术更好的效果。
手持设备具有优于车载系统的优势，车载系统更便宜，并且可以在执法车辆无法到达的密闭空间中从车辆强制执行。
