車牌識別系統應用廣泛。 基於數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術,車輛牌照識別系統 (VLPR) 能夠檢測被監控道路上的車輛,自動提取車輛牌照信息 (包括漢字、英文字母、阿拉伯數字和車牌顏色) 車牌識別是現代智能交通系統的重要組成部分。 通過分析攝像頭拍攝的車輛圖像或視頻序列,可以獲得每輛車的唯一車牌號,從而完成識別過程。 通過後續的一些處置手段,可以實現停車場收費管理、交通流量控制指標測量和車輛定位、汽車防盜、高速公路超速自動監管、電子警察闖紅燈、高速公路收費站等。 對維護交通安全和城市公共安全,防止交通擁堵,實現交通自動化管理具有現實意義。
自動車牌識別技術可以實現汽車 「身份」,無需任何更改自動註冊和驗證。 車牌號是車輛識別的唯一 「身份”。 該技術已應用於高速公路收費、停車管理、稱重系統、交通誘導、交通執法、高速公路檢查、車輛調度、車輛檢測等各種場合。 以下列出了幾種應用模式: 監控報警,如通緝或舉報的失蹤車輛、欠費車輛、未年檢車輛、肇事逃逸和違法車輛 “黑名單」 車輛。 只需將車牌號輸入應用系統即可。 車牌識別設備隨時安裝在指定的路口,卡口或由執法人員攜帶。
系統會讀取所有過往車輛的車牌號,並與系統中的黑名單進行比較,一旦發現指定車輛,報警信息會立即發出。 該系統可以全天連續工作,不會疲勞,錯誤率很低; 可以適應高速行駛的車輛; 可以在車輛行駛過程中完成任務,不影響正常交通; 駕駛員在整個監控過程中不會察覺,保密性高。 該系統的應用將大大提高執法效率。 超速違章處罰一般用於高速公路。 具體應用是在道路上設置速度監控點。
車牌識別技術結合測速設備可用於車輛超速違章處罰。 抓拍超速車輛並識別車牌號碼,向各出口發送違法車輛的車牌號碼和圖片; 在各入口設置獎勵積分,識別有車牌識別設備的過往車輛,並在收到超速車輛的號碼比較後與現有的號碼進行比較,一旦編號相同,啟動警示設備通知執法人員進行處置。 與傳統的超速監控方法相比,該應用可以節省警力,減輕執法人員的工作強度,並且安全,高效,隱蔽。 駕駛員需要提醒自己不要超速,這大大減少了超速造成的事故。 車輛出入管理記錄車輛的車牌號碼和出入時間,並在出入口處安裝車牌識別設備。 它與自動門和欄桿機的控制設備相結合,實現了對車輛的自動管理。
可應用於停車場,實現自動計時和收費,還可自動計算可用車輛數量並給出提示,實現停車收費的自動管理,節省人力,提高效率。 應用於智能停車能源小區,可自動判斷來車是否屬於小區,實現非內部車輛自動計時充電。 該應用程序還可以與某些單位的車輛調度系統結合使用,以自動客觀地記錄其車輛的離開。 車牌識別管理系統採用車牌識別技術,實現了不停車、不收卡,有效提高了車輛的通行效率。 自動釋放系統自動讀取過往車輛的車牌,並查詢內部數據庫。
對於需要自動釋放的車輛,系統驅動電子門或欄杆機通過,並將指定的車牌信息輸入系統。 對於其他車輛系統,將由值班人員發出警告並處理。 可用於特殊單位 (如軍事管理區、失密單位、關鍵維護單位等)路橋收費站、高檔住宅區等。 高速公路收費管理車輛進入時識別車輛號牌,將入口數據存入收費系統,並在高速公路各出入口安裝車牌識別設備。 當車輛到達入口時,再次識別其車牌,並根據車牌信息使用入口數據,結合出入口數據實現收費管理。 該應用程序可以實現自動收費,還可以防止作弊,防止應收賬款的損失。
隨著聯網范圍的擴大,高速公路開始實行聯網收費。 不同車型的充電差異越來越大。 司機利用現有收費制度的漏洞,中途換卡逃費的問題將越來越突出。 利用車牌識別技術是解決這一問題的根本方法。 計算車輛行駛時間讀取所有過往車輛,並將車牌號發回交通指揮中心。
交通管理系統可以將車輛在道路上的平均行駛時間作為判斷道路擁堵的參數。 車牌識別設備安裝在道路的起點和終點。 車牌識別系統指揮中心的管理系統可以根據這些結果計算出車輛的平均行駛時間,車牌號碼的自動登記一般是人工識別的,然後輸入到管理系統中。 交監部門每天都要處理大量的違章車輛圖片。 這種方法工作量大,容易乏力和誤判。
使用自動識別可以降低工作強度,大大提高處置速度和效率。 該功能可以在電子警察系統和道路監控系統中使用車牌識別的優點是可以將卡與汽車相對應。 車牌識別停車場管理系統自動識別,並將入口處攝像頭拍攝的車輛車牌號碼圖像轉換為數字信號。 可以實現一卡一車。 管理可以提高到更高的水平。
卡與車的對應關係的好處是,長租卡必須與車一起使用,這樣才能消除一卡多車的漏洞,高效的物業管理; 同時,它可以自動比較進出車輛,防止盜竊。 升級後的攝像系統可以收集更清晰的圖片作為檔案,可以為一些爭議提供有力的證據。 車牌識別系統方便管理人員在車輛離開現場時進行比較,大大增強了系統的安全性。 它完成了自動車牌識別的功能是,自動車牌識別技術是利用車輛的動態視頻或靜態圖像,自動識別車牌號碼和顏色的一種模式識別技術。 通過圖像採集和處理,它可以自動從圖像中提取車牌圖像,自動分割字符,然後識別字符。
其硬件基礎一般包括觸發設備 (監控車輛是否進入視野) 攝像設備、照明設備、圖像採集設備、識別車牌號的處置機 (如計算機) 等。