车牌识别系统详解-Tigerwong

车牌识别系统应用广泛。 基于数字图像处理、模式识别、计算机视觉等技术，车辆牌照识别系统 (VLPR) 能够检测被监控道路上的车辆，自动提取车辆牌照信息 (包括汉字、英文字母、阿拉伯数字和车牌颜色) 车牌识别是现代智能交通系统的重要组成部分。 通过分析摄像头拍摄的车辆图像或视频序列，可以获得每辆车的唯一车牌号，从而完成识别过程。 通过后续的一些处置手段，可以实现停车场收费管理、交通流量控制指标测量和车辆定位、汽车防盗、高速公路超速自动监管、电子警察闯红灯、高速公路收费站等。 对维护交通安全和城市公共安全，防止交通拥堵，实现交通自动化管理具有现实意义。

自动车牌识别技术可以实现汽车 “身份”，无需任何更改自动注册和验证。 车牌号是车辆识别的唯一 “身份”。 该技术已应用于高速公路收费、停车管理、称重系统、交通诱导、交通执法、高速公路检查、车辆调度、车辆检测等各种场合。 以下列出了几种应用模式: 监控报警，如通缉或举报的失踪车辆、欠费车辆、未年检车辆、肇事逃逸和违法车辆 “黑名单” 车辆。 只需将车牌号输入应用系统即可。 车牌识别设备随时安装在指定的路口，卡口或由执法人员携带。

系统会读取所有过往车辆的车牌号，并与系统中的黑名单进行比较，一旦发现指定车辆，报警信息会立即发出。 该系统可以全天连续工作，不会疲劳，错误率很低; 可以适应高速行驶的车辆; 可以在车辆行驶过程中完成任务，不影响正常交通; 驾驶员在整个监控过程中不会察觉，保密性高。 该系统的应用将大大提高执法效率。 超速违章处罚一般用于高速公路。 具体应用是在道路上设置速度监控点。

车牌识别技术结合测速设备可用于车辆超速违章处罚。 抓拍超速车辆并识别车牌号码，向各出口发送违法车辆的车牌号码和图片; 在各入口设置奖励积分，识别有车牌识别设备的过往车辆，并在收到超速车辆的号码比较后与现有的号码进行比较，一旦编号相同，启动警示设备通知执法人员进行处置。 与传统的超速监控方法相比，该应用可以节省警力，减轻执法人员的工作强度，并且安全，高效，隐蔽。 驾驶员需要提醒自己不要超速，这大大减少了超速造成的事故。 车辆出入管理记录车辆的车牌号码和出入时间，并在出入口处安装车牌识别设备。 它与自动门和栏杆机的控制设备相结合，实现了对车辆的自动管理。

可应用于停车场，实现自动计时和收费，还可自动计算可用车辆数量并给出提示，实现停车收费的自动管理，节省人力，提高效率。 应用于智能停车能源小区，可自动判断来车是否属于小区，实现非内部车辆自动计时充电。 该应用程序还可以与某些单位的车辆调度系统结合使用，以自动客观地记录其车辆的离开。 车牌识别管理系统采用车牌识别技术，实现了不停车、不收卡，有效提高了车辆的通行效率。 自动释放系统自动读取过往车辆的车牌，并查询内部数据库。

对于需要自动释放的车辆，系统驱动电子门或栏杆机通过，并将指定的车牌信息输入系统。 对于其他车辆系统，将由值班人员发出警告并处理。 可用于特殊单位 (如军事管理区、失密单位、关键维护单位等)路桥收费站、高档住宅区等。 高速公路收费管理车辆进入时识别车辆号牌，将入口数据存入收费系统，并在高速公路各出入口安装车牌识别设备。 当车辆到达入口时，再次识别其车牌，并根据车牌信息使用入口数据，结合出入口数据实现收费管理。 该应用程序可以实现自动收费，还可以防止作弊，防止应收账款的损失。

随着联网范围的扩大，高速公路开始实行联网收费。 不同车型的充电差异越来越大。 司机利用现有收费制度的漏洞，中途换卡逃费的问题将越来越突出。 利用车牌识别技术是解决这一问题的根本方法。 计算车辆行驶时间读取所有过往车辆，并将车牌号发回交通指挥中心。

交通管理系统可以将车辆在道路上的平均行驶时间作为判断道路拥堵的参数。 车牌识别设备安装在道路的起点和终点。 车牌识别系统指挥中心的管理系统可以根据这些结果计算出车辆的平均行驶时间，车牌号码的自动登记一般是人工识别的，然后输入到管理系统中。 交监部门每天都要处理大量的违章车辆图片。 这种方法工作量大，容易乏力和误判。

使用自动识别可以降低工作强度，大大提高处置速度和效率。 该功能可以在电子警察系统和道路监控系统中使用车牌识别的优点是可以将卡与汽车相对应。 车牌识别停车场管理系统自动识别，并将入口处摄像头拍摄的车辆车牌号码图像转换为数字信号。 可以实现一卡一车。 管理可以提高到更高的水平。

卡与车的对应关系的好处是，长租卡必须与车一起使用，这样才能消除一卡多车的漏洞，高效的物业管理; 同时，它可以自动比较进出车辆，防止盗窃。 升级后的摄像系统可以收集更清晰的图片作为档案，可以为一些争议提供有力的证据。 车牌识别系统方便管理人员在车辆离开现场时进行比较，大大增强了系统的安全性。 它完成了自动车牌识别的功能是，自动车牌识别技术是利用车辆的动态视频或静态图像，自动识别车牌号码和颜色的一种模式识别技术。 通过图像采集和处理，它可以自动从图像中提取车牌图像，自动分割字符，然后识别字符。

其硬件基础一般包括触发设备 (监控车辆是否进入视野) 摄像设备、照明设备、图像采集设备、识别车牌号的处置机 (如计算机) 等。