門禁系統中指紋識別技術的組成與結構 _ 太格瓦

指紋識別技術越來越多地應用於門禁系統。 一方面,指紋識別安全係數高,無需攜帶其他載體,方便快捷; 另一方面,得益於電子技術的發展和算法的突破,識別率大大提高,實用性增加,成本降低,和指紋識別技術的普及。 那麼,指紋識別系統的架構原理是什麼呢? 目前,市場上有許多指紋識別系統,但它們的結構非常相似。 它們由指紋採集和分類、指紋識別和匹配以及指紋壓縮存儲三部分組成。 現在讓我們做一個簡單的介紹。 1 〠 指紋採集與分類是指紋識別系統的第一個環節。 首先,我們需要通過光學或COMS指紋採集機收集指紋。 通常,我們使用兩次比較的方法,即將第一次採集的指紋與第二次採集的指紋進行比較,並相應地保存信息並將其添加到指紋識別數據庫中。 如果採集的指紋不合格,識別設備會發送提示音,提示重新採集。 這是為保證指紋採集質量而採取的措施。 分類的目的是減少搜索空間,提高識別速度並方便大容量指紋的管理。 其原理是利用指紋分析儀根據指紋的脊谷流向,將前指紋採集所形成的陣列進行分類,分為尖拱、左環、右環、旋渦等。 2 〠 指紋識別匹配指紋識別系統的核心是算法。 可以說,該算法在很大程度上決定了識別率和識別速度。 例如,biokey算法具有快速、準確的特點。 它採用一對一和一對n的指紋識別算法,可以在1到5s內識別2000 6000指紋。 3 〠 指紋壓縮和存儲指紋壓縮的目的是為了節省存儲空間。 其對算法的要求是在壓縮指紋圖像時盡量保留指紋細節特徵點信息,解壓縮對提取指紋細節特徵的準確性影響不大。 常見的指紋圖像壓縮算法有JPEG、WSQ和EZW,這裡不再一一說明。 好,下面我們簡單介紹一下指紋識別系統。 希望對您有所幫助。