Хандалтын хяналтын систем дэх хурууны хээ таних технологийн бүтэц, бүтэц_ Taigewa

Хурууны хээ таних технологи нь хандалтын хяналтын системд улам бүр ашиглагдаж байна. Нэг талаас хурууны хээ таних нь аюулгүй байдлын өндөр хүчин зүйлтэй бөгөөд бусад тээвэрлэгчийг авч явахгүйгээр хялбар бөгөөд хурдан байдаг; Нөгөөтэйгүүр, цахим технологийн хөгжил, алгоритмын нээлтийн ачаар таних түвшин эрс сайжирч, практикт ашиглах боломжтой болж, зардал буурч, хурууны хээ таних технологи түгээмэл болж байна. Тэгэхээр хурууны хээ таних системийн архитектурын зарчим юу вэ? Одоогийн байдлаар зах зээл дээр хурууны хээ таних олон систем байдаг ч тэдгээрийн бүтэц нь маш төстэй юм. Эдгээр нь хурууны хээ авах, ангилах, хурууны хээ таних, тааруулах, хурууны хээ шахах хадгалах гэсэн гурван хэсгээс бүрдэнэ. Одоо товч танилцуулга хийцгээе. 1 〠 Fingerprint collection and classification fingerprint collection and classification is the first link of fingerprint identification system. Нэгдүгээрт, бид хурууны хээг оптик эсвэл COMS хурууны хээ авах машинаар цуглуулах хэрэгтэй. Ер нь бид хоёр удаа харьцуулах, өөрөөр хэлбэл, анх авсан хурууны хээг хоёр дахь удаагаа цуглуулсан хурууны хээтэй харьцуулж, үүний дагуу мэдээллийг хадгалж, хурууны хээ таних мэдээллийн санд нэмдэг аргыг хэрэглэдэг. Хэрэв цуглуулсан хурууны хээ шаардлага хангаагүй бол таних төхөөрөмж нь дахин цуглуулахыг сануулах дохио илгээнэ. Энэ нь хурууны хээ цуглуулах чанарыг баталгаажуулах зорилгоор авч байгаа арга хэмжээ юм. Ангилалын зорилго нь хайлтын зайг багасгах, таних хурдыг сайжруулах, том багтаамжтай хурууны хээний менежментийг хөнгөвчлөх явдал юм. Урд талын хурууны хээ цуглуулж бүрдүүлсэн массивыг хурууны хээний гүвээ, хөндийн урсгалын чиглэлд хурц нуман, нуман, зүүн цагираг, баруун цагираг, эргүүлэг гэх мэтээр ангилах зарчим нь хурууны хээний анализатор юм. 2 〠 The core of fingerprint identification matching fingerprint identification system is algorithm. Алгоритм нь таних хурд, таних хурдыг ихээхэн тодорхойлдог гэж хэлж болно. Жишээлбэл, био түлхүүрийн алгоритм нь хурдан бөгөөд үнэн зөв байх шинж чанартай байдаг. Энэ нь 1-ээс 5S-ийн хугацаанд 2000 6000 хурууны хээг таних боломжтой нэгээс нэг ба нэгээс n хурууны хээ таних алгоритмуудыг ашигладаг. 3 〠 The purpose of fingerprint compression and storage fingerprint compression is to save storage space. Түүний алгоритмд тавигдах шаардлага нь хурууны хээний дүрсийг шахахдаа хурууны хээний нарийвчлалын цэгийн мэдээллийг аль болох их байлгах явдал бөгөөд задлах нь хурууны хээний нарийвчлалыг задлах нарийвчлалд бага нөлөө үзүүлдэг. Хурууны хээний дүрсийг шахах нийтлэг алгоритмуудад JPEG, WSQ, EZW багтдаг бөгөөд эдгээрийг энд нэг нэгээр нь тайлбарлахгүй. За ингээд хурууны хээгээр таних системийг товч танилцуулъя. Энэ нь танд хэрэг болно гэж найдаж байна.