Миний хуулбарласан 86 сая долларын үнэ бүхий машины дугаарын сканнерыг санаж байна уу?

Хэдхэн долоо хоногийн өмнө би тэр үед нэлээд хор хөнөөлгүй гэж бодож байсан зүйлээ нийтэлсэн: Би 86 сая долларын төслийг 57 мөр кодын дотор хэрхэн хуулбарласан бэ. Энэ бол зүгээр л товшилтын нэхэмжлэл байсныг хүлээн зөвшөөрөх хэрэгтэй. Австралийн Виктория хотын цагдаа нар дөнгөж сая 86 сая доллар төлж байсан автомашины дугаарыг шалгах, баталгаажуулах технологийг Айд хуулбарласан гэж би хэлж байсан.

Түүнээс хойш хариу үйлдэл нь асар их байсан. Миний нийтлэл эхний өдөр 100,000 гаруй хандалт авсан бөгөөд эцэст нь харахад 450,000 орчим байна. Намайг орон нутгийн радио ток шоу болон Калифорнид болсон бага хуралд үг хэлэхээр урьсан.

Хэн нэгэн нь Викториа, AU-г Виктория, BC гэж буруу уншсан байж магадгүй гэж би бодож байна. Би эдгээр саналуудыг эелдэгээр татгалзсан ч орон нутгийн янз бүрийн хөгжүүлэгчид болон томоохон компаниудтай кофе уухаар ​​уулзсан. Its been incredibly exciting.

Ихэнх уншигчид үүнийг юу болохыг олж харсан: нээлттэй эхийн технологийг ашиглах, засгийн газрын зарцуулалт, нэг хүн буйдан дээрээ гайхалтай зүйл бүтээх хүсэл эрмэлзэлийн талаар хэлэлцүүлэг өрнүүлэх үзэл баримтлалын нотолгоо юм. Сургалт, дэмжлэг, ердийн аж ахуйн нэгжийн мэдээллийн технологийн зардал дутмаг байгааг судлаачид онцолсон боловч хэн ч үүнийг судлах цаг гаргах нь үнэ цэнэтэй зүйл биш юм. Энэ нийтлэлийг миний үр дүнг харж, бусад хүмүүс өөрсдийн үнэн зөв байдлыг хэрхэн нэмэгдүүлэх талаар бодож үзэхийг илүүд үздэг.

Үр дүнгийн талаар хэтэрхий гүнзгий орохын өмнө би анхны нийтлэлдээ алдагдсан мэт санагдаж байсан нэг зүйлийг тоймлон хэлмээр байна. Энэхүү төслийн үзэл баримтлал нь 86 сая долларын BlueNet төслөөс бүрэн тусдаа эхэлсэн. Энэ нь түүнийг таслах гэсэн оролдлого огт байгаагүй.

Энэ нь OpenCV байдаг бөгөөд VicRoads вэбсайтад автомашины дугаарын шалгалт байдаг тул энэ хоёрыг хослуулах эсвэл илүү сайн зүйлийг ашиглах арга зам байх ёстой гэсэн санаанаас эхэлсэн. Би бичиж эхлэхдээ л BlueNet-тэй таарсан. BlueNet болон түүний үнийн шошготой танилцаж байхдаа надад кодыг аль хэдийн бичсэн нь маш сайн редакцийн өнцгийг өгсөн.

Төслийн хооронд зарим нэг зөрчилдөөн гарах нь гарцаагүй. Австралид засгийн газрын мэдээллийн технологийн үрэлгэн зарцуулалтын тайланг гаргахад тохиромжтой цаг хугацаа нь энэ дэлбэрэлтийн нэг шалтгаан байсан гэдэгт би бас итгэдэг. Холбооны засгийн газрын мэдээллийн технологийн төлбөр 5 доллараас өссөн байна.

9 тэрбумаас 10 тэрбум доллар хүртэл байсан бөгөөд энэ нь эргэлзээтэй үнэ цэнийг авчирсан. Надтай холбогдож байсан хэвлэл мэдээллийн судлаачид энэ хоёрыг хурдан холбосон ч энэ бол миний урам зориг өгөхөд яарах зүйл биш юм. Анхааруулга Ил тод байдлын үүднээс би анхны нийтлэлд дутуу байсан зүйлийг зарлах ёстой.

Миний өмнөх ажил олгогч Виктория цагдаагийн газар болон бусад төрийн байгууллагуудад жижиг (1 сая доллараас бага) мэдээллийн технологийн төслүүдийг хүргэж байсан. Үүний үр дүнд би цагдаагийн шалгалтанд хамрагдаж, VicPol-ын гэрээлэгч болоход шаардагдах маягтуудыг бөглөсөн. Энэ нь надад сүх сүхтэй, эсвэл тодорхой дотоод мэдлэгтэй гэсэн үг байж болох ч оронд нь бидний хэрэгжүүлсэн төслүүдээр бахархаж байна.

Тэд аль аль нь цагтаа болон төсөвтэй байсан. Үр дүнг дүрслэн харуулах Дараах нь миний үр дүнгийн видео дүрслэлийг After Effects-д нэгтгэсэн бөгөөд жаахан зугаатай байх болно. Би янз бүрийн туршилтын бичлэг хийсэн бөгөөд энэ нь хамгийн амжилттай клип байсан.

Би видеоны дараа хамгийн тохиромжтой камерын тохиргоо, илрүүлэх бүс болон бусад зүйлийн талаар дэлгэрэнгүй ярих болно. Энэ нь миний салхины шилээр авсан iPhone-ийн видеог хажуугийн цонхоор наасан Contour HD-ээс илүү сайн видео болсныг илүү сайн ойлгоход тусална. Ёс суртахууны асуудал Хэрэв та энэ нийтлэлийн баатрын графикийг харсан эсвэл дээрх видеог үзсэн бол маш сонирхолтой хөгжлийг анзаарсан байх: Би хэн нэгнийг барьж авлаа.

Тодруулбал, 2016 оноос хойш бүртгэл нь хүчингүй болсон тээврийн хэрэгсэл жолоодож яваа хүнийг би барьсан. Энэ нь олон шалтгааны улмаас тохиолдсон байж болох бөгөөд хамгийн гэм зэмгүй нь дахин худалдах явдал юм. Заримдаа тээврийн хэрэгслийн хувийн борлуулалтыг номоор хийгээгүй тохиолдолд худалдан авагч, худалдагч нь бүртгэлийг албан ёсоор шилжүүлж болохгүй.

Энэ нь худалдан авагчийг хэдэн зуун доллар хэмнэдэг ч тээврийн хэрэгсэл нь худалдагчийн бүртгэлтэй хэвээр байна. Дараа нь худалдагч бүртгэлээ цуцалж, үлдсэн саруудын нөхөн төлбөрийг, мөн хэдэн зуун доллартай тэнцэхүйц буцаан олголтыг хүлээн авдаг нь урьд өмнө байгаагүй зүйл биш юм. Өөрөөр хэлбэл, тээврийн хэрэгслийн жолооч нь бидний сэжиглэж буй гэмт хэрэгтэн байж магадгүй юм.

Тиймээс би компьютер дээрээ суулгаж байхдаа уг төслийн плит-снитчийг хошигнолоор нэрлэсэн ч би одоо харсан зүйлээ мэдээлэх эсэх эргэлзээтэй тулгараад байна. Эцэст нь жолоочийг зөвхөн цагдаад зориулагдсан төхөөрөмжийн загвар ашиглан илрүүлсэн. Гэхдээ 2016 оны бүртгэлээр (цуцлагдсан, хугацаа нь дуусаагүй) жолоодох нь маш санаатай алхам юм.

Хмм.Үр дүн рүү буцах Миний нийтлэлд өгсөн олон хариу үйлдлүүдийн нэлээд хэсэг нь шууд утгаараа, эргэлзээтэй байсан. Би программ хангамжийг хуулбарласан гэж хэлсэн болохоор тэд надад туслах төв, баталгаа, сургалтын гарын авлагатай байх ёстой гэж батлав.

Нэг нь миний үр дүнг давтах гэж оролдсон бөгөөд зургийн чанар, эх материалын зайлшгүй саад бэрхшээлийг даван туулсан. Үүнээс болж зарим нь намайг эх зургуудаа маш сайн сонгосон гэж хэлсэн. Үүний тулд би зөвхөн "За, өө" гэж хэлж чадна.

Би үзэл баримтлалын анхны нотолгоог бүтээхдээ (дахин BlueNet-ийг хуулбарлах биш санаагаа батлахад анхаарлаа хандуулсан) би арав хүрэхгүй зургийн жижиг түүврийг ашигласан. Камерын тохиргоо нь ALPR-ын хамгийн чухал хүчин зүйлүүдийн нэг биш юмаа гэхэд таних чадварыг нэмэгдүүлэх хамгийн тохиромжтой шинж чанаруудын хувьд би тэдгээрийг сонгосон.Өдрийн төгсгөлд үзэл баримтлалын эмзэг нотлох баримтыг авч, эвдэх нь маш энгийн.

Жинхэнэ инноваци, сорилт нь үзэл баримтлалын нотолгоо авч, түүнийгээ ажил хэрэг болгох явдал юм. Миний мэргэжлийн карьерын туршид олон ахмад хөгжүүлэгчид аливаа зүйлийг цаг тухайд нь хийх боломжгүй эсвэл ядаж л хийх боломжгүй гэж надад хэлсэн. Sometimes they were right.

Ихэнхдээ тэд эрсдэлээс татгалздаг байсан. Энэ нь нотлогдох хүртэл боломжгүй зүйл гэж байдаггүй. Олон хүмүүс энэ ишлэлийг новш гэж үздэг бөгөөд та түүний хувилгаан дүрүүдийн аль нэгийг өмнө нь харж эсвэл сонсож байсан байх.

Миний хувьд энэ нь эрүүл хөгжлийн сэтгэхүйг маш нарийн дүгнэж, санаануудыг гаргаж, баталгаажуулах нь тэдгээрийг ойлгоход зайлшгүй шаардлагатай байдаг. ALPR камерын оновчтой тохиргоо Энэ төсөл нь миний хувьд үнэхээр сэтгэл хөдөлгөм бөгөөд өөр, учир нь програм хангамж нь хавтанг таних эсэх нь тодорхой амжилтын хэмжүүртэй байдаг. Энэ нь зөвхөн техник хангамж, програм хангамж, сүлжээний шийдлүүдийг хослуулсан тохиолдолд л тохиолдож болно.

Миний анхны нийтлэлийг нийтэлсний дараа ALPR камер зардаг хүмүүс маш хурдан зөвлөгөө өгсөн. Оптик томруулалт Сүүлийн үед харахад хамгийн ойлгомжтой шийдэл бол оптик томруулагч ашиглах явдал юм. Хэдийгээр би доор дурдсан бусад чухал хүчин зүйлсийг судалж үзсэн ч хэн нь ч ийм байдлаар хүлээн зөвшөөрөгдөхөд хүргэдэггүй.

Ерөнхийдөө, мэргэжлийн ALPR шийдлүүд нь өнцгөөр тэнүүчилж, машины дугаар хаана байх талаар сургаж, тодорхой байдлыг нэмэгдүүлэхийн тулд тухайн талбайг томруулдаг. Энэ нь илүү томруулж, илүү олон пикселтэй тоглох боломжтой гэсэн үг юм. Миний мэдэлд байсан бүх камер. тогтмол линзтэй байсан.

Үүнд: Контур HD үйлдлийн камер. Эдгээр нь 2009 онд гарсан бөгөөд би дугуйн аялалаа бичиж, долоо хоног бүр үхлийн ойролцоох туршлагыг давтахад ашигладаг. Fujifilm X100S (алдартай суурин линз) Миний iPhone 6-н онцлох туршилтыг утсан дээрээ бичсэн.

Оптик томруулалтыг хуулбарлах цорын ганц арга бол 1080p биш 3K-ээр бичлэг хийх, дараа нь дижитал томруулж, тайрах програм ашиглах явдал байв. Дахин хэлэхэд, тоглоход илүү олон пиксел. Өнцөг & Байрлал тогтоох 30 өнцгийг хамгийн тохиромжтой хавтанг таних стандарт гэж үздэг.

BlueNet нь олон тооны камер ашигладаг гэдгийг мэдэхэд энэ нь маш чухал юм. Урд талын камер нь юуг тийм ч их хардаггүйг анхаарч үзвэл энэ нь бас утга учиртай юм. Хэрэв би таамаглахад гол төлөв урагшаа харсан массив нь хамгийн тохиромжтой тохируулга байх болно гэж хэлэх болно.

Энэ нь дээр дурдсанчлан нэг камертай үхмэл төв, хоёр талдаа 30-аас хол зайд байрладаг хоёр камер, ар тал руугаа харсан нэг камераас бүрдэнэ. Хэрэв тээврийн хэрэгсэл эсрэг чиглэлд явж байгаа бол ихэнх камерыг урагш чиглүүлэх нь хариу үйлдэл үзүүлэх хугацаа ихэссэнтэй холбоотой байх болно. Энэ нь арын камер нь сэжигтэй машиныг цагдаагийн машинаас аравхан метрийн хажуугаар хүлээж авснаас илүү хурдан сканнердах, боловсруулах, эргүүлэх боломжийг олгоно.

A Gymbal Видеог бүтээхдээ бичлэгийг тогтворжуулах талаар бодсон. Оронд нь би бартаатай замыг харуулахыг сонгосон. Чиний харсан зүйл бол эхнэр маань машин жолоодож байхад би утсаа салхины шилний дэргэд бариад зогсож байсан.

Шинжлэх ухааны хатуу аргыг шалгаарай. Бусад чухал хүчин зүйлүүд Фреймийн хурд Тэр цагаас хойш миний төсөл болон миний бичлэгийг хуулбарлах оролдлого хоёулаа ALPR түүвэрлэлтийн фрэймийн хурд амжилттай холбоотой байж магадгүй гэсэн буруу ойлголтыг судалсан. Миний туршлагаас харахад энэ нь хог хаягдлын мөчлөгөөс өөр юу ч хийсэнгүй.

Үүний оронд хамгийн чухал зүйл бол алгоритмд сайн шингэсэн цэвэр, тод бичлэгийг бий болгох Хөшигний хурд юм. Гэхдээ би бас нэлээд бага хурдтай бичлэгийг туршиж байсан. Хамгийн ихдээ 60 км/цагийн хурдтай бүсэд бие биенээ дайран өнгөрч буй хоёр тээврийн хэрэгсэл 120 км/цагийн зөрүү үүсгэсэн.

Харин BlueNet нь 200 км/цаг хурдлах чадвартай. Үүнийг шийдвэрлэх арга зам болгон хамтран ажиллагсад нь объект илрүүлэх, зурвасаас гадуур боловсруулахыг санал болгосон. Тээврийн хэрэгслийг тодорхойлж, хязгаарлах хайрцгийг зур.

Энэ нь хамгийн тохиромжтой таних өнцөг болон томруулах хүртэл хүлээнэ үү. Дараа нь асинхрон боловсруулахад зориулж олон тооны зураг ав. Би объект танихад OpenCV (node-opencv) ашиглах талаар судалж үзсэн боловч 600800 мс-ээс хаана ч байсан царай илрүүлэх гэх мэт хялбар зүйлийг олж мэдсэн.

Миний ашиглахад тохиромжтой биш, гэхдээ ерөнхийдөө маш муу. Hype-галт тэрэг TensorFlow аврах ажилд ирдэг. Төхөөрөмж дээр ажиллах боломжтой, гайхалтай 27-д нэг кадр бүрт олон тээврийн хэрэгслийг тодорхойлох төслүүдийн жишээ байдаг.

7fps. Энэ хувилбар нь хурдны тооцоог ч илчлэх боломжтой. Хууль эрх зүйн хувьд үнэ цэнэгүй, гэхдээ өдөр тутмын цагдаад хэрэгтэй байж магадгүй (readme-д fps жишиг байхгүй).

Өндөр хүчин чадалтай тээврийн хэрэгслийг таних нь удаан ALPR техниктэй хэрхэн уялддаг болохыг илүү сайн тайлбарлахын тулд би After Effects дээр өөр видеог бүтээсэн. Хоёр гар гараасаа хөтлөлцөн ажиллаж байгаа нь иймэрхүү харагдах болно гэж би төсөөлж байна: Фреймийн хурд ба Хөшигний хурд. Хүрээний хурдны өөр өөр илрэл нь хөшигний хурдаас ихээхэн нөлөөлдөг ба бүр тодруулбал, дижитал киноны эхэн үе эсвэл доод түвшний киног зовоож буй хөшигний асуудал. бичигч. Дараах нь зарим Contour HD бичлэгийн агшин агшин юм.

Та ердөө 60км/цагийн хурдтай өнхөрч буй хөшигний асуудал нь ALPR-ын үүднээс бичлэгийг ашиглах боломжгүй болгож байгааг харж болно. Contour HD болон миний iPhone дээрх фрэймийн хурдыг тохируулснаар гажуудал мэдэгдэхүйц багасаагүй. Онолын хувьд өндөр хаалтын хурд нь илүү тод, тод дүрсийг гаргах ёстой.

Хэрэв та BlueNet-ийн 200 км/цаг хурдлах шалгуурыг давах юм бол тэдгээр нь улам бүр чухал болох болно. Бүдгэрэлт бага, хөшигний гажуудал бага байх нь илүү сайн уншихад хүргэдэг. Нээлттэй ALPR хувилбар Хамгийн сонирхолтой нээлтүүдийн нэг бол миний ашиглаж байсан node-openalpr хувилбар нь хоцрогдсон бөгөөд тэдний өмчийн шийдэл шиг тийм ч хүчирхэг биш байсан явдал юм.

Нээлттэй эх сурвалжийн шаардлага нь мэдээжийн хэрэг хүчин зүйл байсан ч үүлэн хувилбар нь фрэймүүдийг хэрхэн зөв уншиж чадсан нь үнэхээр гайхалтай байсан бөгөөд би хавтан дээрх хавтанг ч тодорхойлж чадахгүй байсан. ALPR Country Training DataБи мөн үндсэн зангилаа-openalpr багц нь АНУ-ын улс оронд боловсруулалт хийдэг болохыг олж мэдсэн. үүнийг давах арга байхгүй. Та хэн нэгний сэрээ татах хэрэгтэй бөгөөд энэ нь танд нэмэлт улсын параметр өгөх боломжийг олгоно.

But this doesnt always help. АНУ-ын анхдагч алгоритмыг ашигласнаар би хамгийн их үр дүнг гаргаж чадсан. Австралийн өгөгдлийн багцыг зааж өгснөөр ялтсуудыг амжилттай уншсан тоог хоёр дахин бууруулж, АНУ-ын алгоритмын олж чадаагүй ганц хоёрыг л олж чадсан.

Тусдаа Австралийн өргөн хавтангаар хангаснаар тоог дахин хоёр дахин бууруулж, нэг нэмэлт хавтанг нэвтрүүлсэн. ALPR-ийн Австралид суурилсан өгөгдлийн багцын тухай ярихад маш их зүйлийг хүсэх нь тодорхой бөгөөд миний бодлоор манай улсад маш олон төрлийн хавтангийн загварууд байдаг. Виктория бол хувь нэмэр оруулах хүчин зүйл юм. Planar WarpsOpen ALPR нь камерын өнцгөөс үүсэх гажуудлын нөлөөлөл болон өнхрөх хөшигний асуудлыг багасгах тусгай хэрэгсэлтэй ирдэг.

Хавтгай муруйлт гэдэг нь зургийг шулуун хавтантай төстэй болтол нь координатуудыг сан руу шилжүүлэх, хөрвүүлэх, эргүүлэх аргыг хэлнэ. Туршилтын хязгаарлагдмал туршлагаасаа харахад би хавтгайн гажиг олж чадаагүй. бүх хурд. Та өнхрөх хаалтыг авч үзэхэд гажуудал нь тээврийн хэрэгслийн хурдтай харьцуулахад өсөх болно.

Би хурдатгал хэмжигч эсвэл GPS-ийн хурдны өгөгдлийг тэжээх итгэлцүүр ажиллах болно гэж төсөөлж байна. Эсвэл огт хог биш камер аваарай. Бусад хүмүүс энэ салбарт юу хийж байна вэ Сүүлийн нийтлэлийн дараа олон уншигчид өөрсдийн туршлага, санаа бодлоо хуваалцахаар хүрч ирэв.

Шинэ Зеландын Аурор надтай хуваалцсан хамгийн сонирхолтой шийдлүүдийн нэг байж магадгүй. Тэд шатахуун хулгайлж буй хүмүүсийн талаар мэдээлэхийн тулд шатахуун түгээх станцуудад суурин ALPR камер ашигладаг. Энэ нь өөрөө тийм ч шинэ, хувьсгалт зүйл биш юм.

Гэвч сүлжээгээ холбосноор тэд мэдэгдэж буй гэмт хэрэгтнүүд буцаж ирэх эсвэл тухайн нутаг дэвсгэрт байгаа шатахуун түгээх станцуудыг онилох үед автоматаар сэрэмжлүүлэг өгөх боломжтой. Израиль, Өмнөд Африк, Аргентин дахь бие даасан хөгжүүлэгчид өөрсдийн хакердсан хувилбаруудыг бүтээх сонирхолтой байгаа. BlueNet. Израиль зэрэг газрууд цагаан толгойн үсэггүй долоон оронтой автомашины дугаар ашигладаг тул зарим нь бусдаасаа илүү сайн байх болно.

Гол арга хэмжээнүүд. Сүүлийн хэдэн долоо хоногт би нэг нийтлэлд багтахааргүй их зүйлийг сурсан. Мөргөлдөөгчид олон байсан ч надад өгсөн дэмжлэг, мэдлэгт би үнэхээр талархаж байна. Өөрийнхөө ALPR шийдлийг бий болгоход танд маш олон сорилт тулгарах болно, гэвч тэдний ихэнх нь шийдэгдсэн асуудалд талархаж байна. .

Аливаа зүйлийг хэтийн төлөвтэй болгохын тулд би дизайнер, урд талын хөгжүүлэгч юм. Би одоо арав орчим цагийг дүрс бичлэг, код бичихэд зарцуулсан, өөр наймыг нь видео бүтээхэд, дор хаяж арван цагийг зөвхөн бичих ажилд зарцуулсан. Би аваргуудын мөрөн дээр зогсож байж өөрт байгаа зүйлдээ хүрсэн.

Би ухаалаг хүмүүсийн бүтээсэн номын сангуудыг суулгаж, эдгээр камерыг зарж амьжиргаагаа залгуулдаг хүмүүсийн зөвлөгөөг авч байна. Та аваргуудын мөрөн дээр зогсохдоо сайн ажил хийх хагас арслан шийдлийг бүтээж чадах уу, яаж хийх вэ гэдэг 86 сая долларын асуулт хэвээр байна. Та үнэхээр сайн ажил хийхийн тулд илүү их мөнгө оруулах ёстой юу? Миний шийдэл 99-тэй ижил нарны аймагт ч биш.

999% нарийвчлалтай сканнер нь зарим интернетийн сэтгэгчдийн хүлээж байгаа бололтой. Гэхдээ дахин хэлэхэд BlueNet зөвхөн 95%-ийн нарийвчлалын зорилтыг биелүүлэх ёстой. Тэгэхээр 1 сая доллар таныг 80%, магадгүй 10 сая доллараар 90%-ийн нарийвчлалтай болгож чадвал та зарцуулахаа хэзээ зогсоох вэ?

Цаашилбал, технологи нь Далайн орнуудад арилжааны хэрэглээг баталж чадсан гэж үзвэл орон нутгийн стартапууд ашиг хүртэх үед татвар төлөгчдийн мөнгийг хувийн, ойрын эх үүсвэртэй шийдэлд хэр их зарцуулах ёстой вэ? Австрали бол эцсийн эцэст инновацийн орон байх ёстой