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지능형 주차를 실현하려면 새로운 기술뿐만 아니라 좋은 주차가 있어야합니다.

중국에서 자동차의 수가 증가함에 따라 주차의 어려움이 점점 더 심각 해지고 있습니다. 지능형 주차 관리 시스템의 최근 상승은 많은 라이더에게 희망을 주지만 지능형 주차 관리 시스템의 실현은 단순한 이야기가 아니며 제품 혁신과 같은 많은 요소를 고려해야합니다. 주차 관리 모드 등 따라서 지능형 주차 관리 시스템의 구현은 새로운 기술을 갖추어야 할뿐만 아니라 운전자의 주차 경험을 충족시켜야합니다. 첫째, 새로운 기술을 포용, 기술 혁신은 첫 번째 생산성입니다. 인터넷 플러스의 발전과 함께 현대 정보 기술은 우리의 삶을 크게 변화 시켰습니다. 주차장 건설 측면에서, 클라우드 컴퓨팅을 기반으로 한 신기술의 심층적 인 통합을 포함하여 인식, 탐지, 획득, 전송 및 처리를 통합하는 정보 기술의 지속적인 진보와 발전, 인공 지능, 사물의 인터넷 및 주차 프로젝트와 빅 데이터는 지난 2 년 동안 급속하게 발전했습니다.

지능형 주차를 실현하려면 새로운 기술뿐만 아니라 좋은 주차가 있어야합니다. 1

도시 지능형 주차 관리 시스템에는 하드웨어 건설 및 소프트웨어 구축이 포함되어있어 새로운 기술을 수용하고 기술 혁신을 수행하며 지능형 주차 관리 시스템 구축의 응용 프로그램 문제를 해결해야합니다. 지능형 감지, 주차 장비, 차량 및 기타 하드웨어 장비를 통해 인식되고 획득되며 사물의 인터넷은 인터넷과 연결되고 통합됩니다. 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 기술은 사람 중심의 기술과 인프라 비즈니스의 혁신적인 적용을 지원하며 이는 미래의 개발 방향입니다. II. 지능형 주차 관리 시스템은 라이더의 주차 경험에주의를 기울이고 그들의 요구를 충족시켜야합니다. 현재 사용자 경험의 문제는 주로 다음과 같은 측면에 반영됩니다. 안전한 커뮤니티에서는 주차 공간이 빡빡하고 모순이 수정됩니다. 우리는 많은 수의 경비원에 의존합니다. 마찬가지로 대형 쇼핑몰과 사무실 건물도 비슷한 문제가 있으며 이는 개발 문제입니다. 2. 광역 주차장 건설도 주차 관리 문제입니다.

어디에서나 자동차를 찾으면서 도로 자원을 낭비하고 도시 도로를 더 혼잡하게 만들고 있습니다. 3. 주차 자원의 불합리한 적용, 저효율 및 잘못된 주차 경험, 번거로운 충전 및 주차 공간 찾기 어려움과 같이 해결해야 할 문제가 있습니다. III. 지능형 주차 관리 시스템의 소프트웨어 및 하드웨어 및 관리 모드 혁신의 결합은 하드웨어 건설과 분리 할 수 없습니다. 하드웨어에는 3 차원 주차장 건설 및 정부 투자가 포함됩니다. 물론 과학 기술 혁신, 하드웨어 장비의 소프트웨어 응용 프로그램 및 기능의 소프트웨어 실현도 포함됩니다. 소프트웨어는 주로 응용 프로그램 혁신 및 관리 모드 혁신입니다.

혁신은 기술과 비즈니스가 사람 중심의 혁신이라는 것을 의미합니다. 즉, 사람들에게 서비스를 제공하고 사용자 경험에주의를 기울이는 기술 혁신을 강조하는 것입니다. 우리는 기술적 인 스태킹과 화려하고 비현실적인 것들을 제거해야합니다. 안전하고 편리한 사용에 대한 사용자의 요구는 우리의 추구입니다. IV. 주차 관리의 잠재적 인 안전 위험 지능형 주차 관리 시스템 관리는 보안 위험을 피할 수 없지만 보호 목표 및 보호 경계가 변경되었을 수 있습니다. 보호 목표에 대한 위협과 공격도 원래 지역 주차장 관리에서 변경되었습니다. 보호 능력의 요구 사항은 보호 대상에 대한 공격 위협이 다르며 보호의 단점은 새로운 보안 위험을 초래합니다. 따라서 우리는 주차 편의 관리의 요구를 충족시킬뿐만 아니라 안전 예방의 새로운 요구를 고려하고 연구해야합니다.

보안 목표가 변경되었으며 보호 대상의 자산 가치와 경계가 변경되었습니다. 우리는 현대 지능형 주차 관리 시스템을 고려해야합니다. 보안 위험의 요점은 어디에 있습니까? 사회적, 기능적 위협과 보호의 약한 연결 고리도 분석하고 평가해야하며 그에 따라 보안 위험 관리의 규범을 만들어야합니다. 지능형 주차 관리 시스템의 건설에서 지능형 주차 관리 시스템의 실현의 핵심은 신기술을 수용하고 기술 혁신을 수행하며 응용 프로그램의 문제를 해결하는 것입니다. 사물과 인터넷의 도킹 및 통합을 통해 빅 데이터, 클라우드 컴퓨팅 및 인공 지능 기술은 과학 기술 및 인프라 비즈니스의 혁신적인 응용 프로그램을 지원합니다. 지능형 주차 관리 시스템을 개발하기 위해, 또한 미래의 개발의 방향입니다.

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