비디오를 핵심으로 삼아 지능적으로 보안 산업 개발의 천장을 엽니 다-Intellig

새로운 시대에 보안은 기술과 응용 프로그램의 깊은 조합에 더 많은 관심을 기울입니다. "오래된 보안" 과 다른 점은 ai가 카메라 기술의 보충제로 사용된다는 것입니다. "새로운 보안" 은 인공 지능 기술을 최대한 활용할 것이며, 공공 보안의 실질적인 문제에 침투하고, 연구, 개발 및 조합을 수행하고, 다차원 솔루션을 제공합니다. 그래서 지능형 기술이 업계에 더 잘 봉사 할 수 있습니다. ???? 오늘날 인공 지능이 글로벌 거대 기업을위한 최신 분야가되었을 때, 중국이 세계 최대의 인공 지능 국가 목록에 진입했다는 것은 의심의 여지가 없습니다. 중국 인공 지능 개발 보고서에 따르면 칭화 대학의 중국 과학 기술 정책 연구 센터와 공립 학교의 정부 문학 센터로 공동으로 구성된 연구 그룹이 최근 베이징 2018 발표했습니다. 청화 대학의 관리, 중국의 인공 지능 시장의 규모는 2017 년에 23.7 억 위안에 도달했습니다. 67% 전년 대비 증가, 중국의 인공 지능 시장의 성장률은 2018 년에 75% 도달 할 것으로 예상됩니다. 동시에, 미래 시대를 대표하는 신기술로서, 새로운 화학 반응을 생성하기 위해 보안과 통합되고 있습니다. Ai가 고화질 비디오, 5g 통신, 클라우드 플랫폼, 빅 데이터, 이미지 처리 및 딥 러닝 기술을 결합하면 임의로 인수에 포함될 수 있습니다. 프론트 엔드 장비 및 저장 장비 또는 분석 장비로 독립적으로 풍부한 지능형 제품 라인을 형성하고 비디오 데이터 구조의 주요 형태를 실현합니다. "공동 제어, 관리 및 사용" 을 실현하기 위해 빅 데이터 시스템과 협력하여 실시간 보안 시스템이되었습니다. 비디오 이미지의 온라인 스케줄링과 정보 자원의 공유는 수동 예방에서 조기 경고에 이르기까지 보안 개발로 이어졌습니다.

다른 보안 클라우드에서 데이터 리소스를 공유하면 보안 제품이 위험한 분자의 능동적 인 식별을 실현하고 보안 동작이 수동에서 능동으로 변경됩니다. 새로운 시대에 보안은 기술과 응용 프로그램의 깊은 조합에 더 많은 관심을 기울입니다. "오래된 보안" 과 다른 점은 ai가 카메라 기술의 보충제로 사용된다는 것입니다. "새로운 보안" 은 인공 지능 기술을 최대한 활용할 것이며, 공공 보안의 실질적인 문제에 침투하고, 연구, 개발 및 조합을 수행하고, 지능형 기술이 업계에 더 잘 봉사하도록 다차원 솔루션을 제공합니다. 다른 산업과의 협력을 강화하고 "새로운 보안" 시대에 진입하는 속도를 가속화하십시오. "고화질, 네트워크 및 지능형" 비디오 모니터링 시스템이 실제 생활에 적용되었습니다.

특히 지능형 운송 시스템에서 중요한 체크 포인트의 카메라는 교통 위반을 지능적으로 감지 할 수 있습니다. 앞으로 모든 도로 교통을 다루는 비디오가 열리면 도시 혼잡 모델을 구축 할 수 있으며 신호등 및 도로 운전 규칙을 실시간으로 조정할 수 있습니다. 안전한 도시 시스템에서 각 지점의 비디오를 수동적으로 모니터링 할 수있을뿐만 아니라 또한 지역 조건에 따라 안전 감지 알고리즘을 실행하고 이벤트가 발생할 때 적극적으로 경보를 울립니다. 원래의 "사전에 억제하고 나중에 추적" 에서 적극적인 모니터링에 이르기까지; 시민 시장에서, 승객 흐름 통계 및 카메라를 기반으로 한 얼굴 인식의 추가 기능을 통해, 비디오 감시의 시민 시장이 더욱 확대되었습니다. 보안 산업이 ai를 중심으로 변화함에 따라 전통적인 보안 제조업체는 더 이상 단순한 하드웨어 회사의 역할을 수행하지 않지만 소프트웨어, 시나리오 및 데이터에서 더 많은 경쟁을 할 것입니다. 연속 r로 & D investment in recent years, the traditional manufacturers in the security industry, Hikvision, Dahua, Kodak, Tiandi Weiye and Yushi technology, have accumulated technology in video structuring algorithm, license plate recognition algorithm, face recognition algorithm, video retrieval and multi-sensor fusion. Through close cooperation with chip manufacturers, Combined with its own advantages in industrial application, it has begun to layout the front and rear end of artificial intelligence products to realize in-depth application in public safety, transportation, justice, retail, smart city and other fields.

그것은 산업 시나리오 응용 프로그램 및 소프트웨어와 하드웨어의 조합에서 인공 지능 기업에 뒤지지 않는다고 말할 수 있습니다. Conclusion: intelligent security is not only the higher demand of the times for the security industry, but also the inevitable result of the continuous development of technologies such as big data, cloud computing, deep learning and artificial intelligence. 이러한 기술의 발전과 함께 중국 보안 산업의 지능적인 발전으로 미래 전망은 매우 유망하지만 개발에 존재하는 문제를 무시할 수는 없습니다. 불충분 한 기술 혁신과 상류 시장의 교살. 이러한 문제를 진정으로 해결해야만 업계는 독립적으로 빠르게 발전 할 수 있습니다.