以视频为核心，智能打开安防行业发展的天花板 -- 智能

新时代，安全更加注重技术与应用的深度结合。 与 “老安全” 不同的是，人工智能作为摄像技术的补充; “新安全” 将充分利用人工智能技术，渗透到公共安全的实际问题中，进行研究、开发和组合，给出多维度的解决方案，这样智能技术才能更好地为行业服务。？？？？在人工智能已经成为全球IT巨头们最新的竞技场的今天，毫无疑问，中国已经进入了世界人工智能大国之列。 由清华大学中国科技政策研究中心和清华大学公共管理学院政府文献中心共同组成的课题组近日在京发布的《中国人工智能发展报告2018》显示，中国人工智能市场规模达到237亿元2017年，同比增长67%，预计中国人工智能市场增长率将达到75% 2018年。 与此同时，人工智能作为一种代表未来时代的新技术，正在与安全性集成以产生新的化学反应。 当AI结合高清视频、5g通信、云平台、大数据、图像处理和深度学习等技术，可以任意嵌入采集、前端设备和存储设备，也可以独立作为分析设备，形成丰富的智能产品线，实现视频数据结构的初级形式，并与大数据系统配合，实现 “联控、联管、联用”，成为实时安全系统。 视频图像的在线调度和信息资源的共享，使安全从被动预防向预警发展。

随着不同安全云中数据资源的共享，安全产品将实现对危险分子的主动识别，安全行为将由被动变为主动。 新时代，安全更加注重技术与应用的深度结合。 与 “老安全” 不同的是，人工智能作为摄像技术的补充; “新安全” 将充分利用人工智能技术，渗透到公共安全的实际问题中，进行研究，开发和组合，并给出多维度解决方案，让智能科技更好地服务于行业。 加强与其他行业的合作，加快进入 “新安全” 时代的步伐。 “高清、网络化、智能化” 的视频监控系统已在现实生活中得到应用。

具体来说，在智能交通系统中，重要检查点的摄像头可以智能检测交通违法行为。 未来覆盖所有道路交通的视频开通后，可以构建城市拥堵模型，实时调整红绿灯和道路行驶规则; 在平安城市系统中，每个点的视频不仅可以被动监控，还要因地制宜运行安全检测算法，在事件发生时主动报警，从原来的 “事前威慑、事后跟踪” 转变为主动监控; 在民用市场，通过附加的客流统计和基于摄像头的人脸识别功能，视频监控的民用市场进一步扩大。 随着安防行业围绕AI发生变化，传统的安防厂商将不再扮演简单硬件公司的角色，而是在软件、场景和数据方面展开更多的竞争。 具有连续R & D投资近年来安防行业的传统厂商海康威视、大华、柯达、天地伟业和宇视科技，在视频结构化算法、车牌识别算法、人脸识别算法、视频检索和多传感器融合等方面积累了技术。 通过与芯片厂商的紧密合作，结合自身在产业应用方面的优势，开始布局人工智能产品的前端和后端，实现在公共安全、交通、司法、零售、智慧城市等领域的深度应用。

可以说，在行业场景应用和软硬件结合方面并不落后于人工智能企业。 结论: 智能安防既是时代对安防行业的更高需求，也是大数据、云计算、深度学习、人工智能等技术不断发展的必然结果。 随着中国安防行业的智能化发展，随着这些技术的发展，未来的前景非常看好，但这不能让我们忽视其发展中存在的问题，如技术创新不足、上游市场被扼杀等。 只有真正解决了这些问题，行业才能独立快速发展。