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LPR (ナンバープレート認識) テクノロジーとは何ですか? ナンバープレート認識 (ANPR/ALPR/LPR)  現代のiの重要なコンポーネントの1つです
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LPR (ナンバープレート認識) テクノロジーとは何ですか?

ナンバープレート認識 ANPR/ALPR/LPR )  現代のインテリジェント輸送における重要なコンポーネントの1つです   駐車場   システムおよびそれは広く利用されています。

デジタル画像処理、パターン認識、コンピュータービジョンなどの技術に基づいて、カメラで撮影した車両画像やビデオシーケンスを分析します。

認識プロセスを完了するために各車のユニークなナンバープレート番号を取得します。

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ハードウェア部分   紹介

1.各コンポーネントの機能と特徴

1) カメラ :  それは主にソフトウェアに送られる写真をキャプチャします 認識。 カメラをトリガーして写真をキャプチャする方法は2つあります。

1つは、カメラ自体に頭部検出機能があり、もう1つは、車両が通過して画像をキャプチャするときにループコイルによって車がトリガーされることです。 .

2) 表示画面 表示画面の表示内容をカスタマイズできます。

3) フィルライト :  自動ライトセンス付き < 30Luxは、ライト自动的に开かれます   プロジェクトサイトの周囲の环境に応じて、残ります

補助光が周囲の環境が明るくなることを検出するまで明るくなり、30Luxを超えると光の感覚が自動的に閉じられます。

 

ソフトウェア部分   紹介  

ALPRワークフロー

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プロセスの説明:

エントリー:   ナンバープレート認識カメラは、車両のヘッド検出またはループコイルトリガーによって画像をキャプチャし、画像はソフトウェアに送信されます。

ソフトウェアアルゴリズムは画像を認識し、認識結果をデータベースに書き込み、それをカメラに返し、カメラはスイッチ信号を

障壁スイッチ。

終了:   ナンバープレート認識カメラは、車両のヘッド検出またはループコイルトリガーによって画像をキャプチャし、画像はソフトウェアに送信されます。

ソフトウェアアルゴリズムは、画像を認識し、認識結果を出力し、データベース内の入口認識結果と比較します。   比較は

成功   結果はカメラに返されます。  

 

ALPRソフトウェアインターフェース-複数の言語

ソフトウェア機能の紹介

  1)   認識モジュール   のナンバープレートを認識することができる駐車場ソフトウェアに組み込まれています

123の国と地域と结果を出力

2)   駐車ソフトウェア 、入口と出口から充電まで駐車場全体を管理できます。

3) に対する権限の設定   演算子   誰が駐車場を管理します。

4) セット   課金ルール   駐車場の、システムにそれらを入力し、自動的に充電します。

5)   動きを監視する   出入りする車の。

6) を保つ   レコード   車両の動きの。

7) フォーム   レポートの概要   車両アクセス管理、料金管理、駐車場管理の

8)   最高のソリューション   駐車ソフトウェアのセットの1つは、1つで駐車場を管理することです。 それはできます

2つのインと2つのアウトにも使用されます。この範囲を超えると、管理の効率や原因に影響を与える可能性があります

停滞の状況は、コンピュータの実際の使用と車両の量にも依存します。

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アプリケーションの拡大

ナンバープレート認識のアプリケーションの拡大:

駐車場のナンバープレート認識は、ナンバープレート認識によって駐車場の入口と出口に適用されます。ナンバープレートの認識と出力の機能に基づいて、ナンバープレート情報を取得する必要のあるプロジェクトは、当社のソフトウェアと組み合わせて使用できます。   アプリケーションの場所には、主にガソリンスタンド、洗車店、車両管理、インテリジェント計量、インテリジェント充電、車両の出入りの支払いシステムなどが含まれます。 より多くの顧客がナンバープレート認識の適用から利益を得るために、taigewangは特別にカスタマイズされたアップロードソフトウェアを持っています。これは、ナンバープレートのデータ、ナンバープレートの画像、ソフトウェアシステムからの出入りの時間などを顧客に提供することができます。 ドッキングも非常に簡単で、たった3つのステップです。

ソフトウェアをアップロードする簡単な紹介:

 

1. パラメータ設定インターフェイス                                                2. 認識と車両画像インターフェイス

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3. ソフトウェアのアップロードと3つのステップのドッキング

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ALPRの利点

  • ナンバープレート認識駐車システムは、信頼性が高く、正確で費用効果の高い駐車場管理ソリューションです。 スーパーマーケット、小売公園、ホテル、病院、レジャーセンターなど、多くの場所で広く使用されています。
  • 人件費と駐車場システムの管理の難しさを減らし、車両の交通効率を向上させます。
  • チケットレス/カード少ない駐車場管理。 セキュリティと駐車アクセスの自動化が強化されました。
  • 車の盗難を防ぎ、「チケット/カードの損失」を防ぎます

 

ハードウェアの9つのモデル

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会社の利点


· The design of Tigerwong Parking CARD PARKING SYSTEM-TGW involves several factors. これらの要因には、部品の許容誤差、サイズの制限、材料の選択、機械的分析、機能の実現などが含まれます。


· This product features high precision. それは毎回正確な結果を生み出し、同じレベルでまったく同じタスクを繰り返すことができます。


· People don't have to worry that this product will cause color fading and abrasion after frequent washes. それはいつも新しいように見えます。


会社の特徴


· Since the establishment, Shenzhen Tiger Wong Technology Co.,Ltd has been focusing on best parking management software production. 当社の強力な製造力は、さらなる発展のための強力な原動力です。


· We possess the advantage of a team of foreign trade talents. 最高の駐車管理ソフトウェア業界における彼らの豊富な製品知識と分析スキルにより、同社は顧客の問題を迅速に解決することができます。


· Shenzhen Tiger Wong Technology Co.,Ltd is committed to ensuring that our best parking management software will bring real value to our customers. 今すぐお問い合わせください!


制品のアプリケーション


Tigerwong Parking Technologyの自動ゲートシステムは、多くの業界で広く使用されています。


お客様の特定の状況とニーズに基づいて、Tigerwong Parking Technologyは包括的で合理的なソリューションを提供します。


          仕様

モデル番号

TGW-LEV4

言语サポート

英語、スペイン語、韓国語、日本語、アラビア語など

アプリケーション

駐車場、洗車など

ポット

TCP.IPポート、電源ポート

ハードウェア設定

カメラ: 1 pc

ディスプレイ部分: 信号機とコントロールボードで4ラインが不要

満ちるライト: 1pc

技術仕様

キャビネット素材

鉄板   メタル2.0

カメラピクセル

1/3CMOS、2Mピクセル

ディメンション

360*400*1600mm

重量 (kgs)

30kg

認識距離

3-10m

認識速度

< 3 0 km/h

通信Interfac E

TCP/IP

定格電圧

220 v /110V ±10%

表示サイズ

64*64

文字色

ブラック

充填ライト電圧

自動軽いセンサー < 30Lu X

働くテンプリチャー

-25℃~70℃

働く湿度

8 5%

ファイル名 ファイルサイズ 日付 ダウンロード

LPR HardwareTGW-LEV4スペック

402KB

2020-02-19 ダウンロード
お問い合わせ
カスタムデザインやアイデアを歓迎し、特定の要件に応えることができます。詳細については、Webサイトをご覧ください。質問や問い合わせを直接お問い合わせください。
よろしければ
データなし
Shenzhen Tiger Wong Technology Co., Ltd は、車両インテリジェント パーキング システム、ナンバー プレート認識システム、歩行者アクセス制御回転式改札口、顔認識端末などの主要なアクセス制御ソリューション プロバイダーです。 LPRパーキングソリューション .
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深センTigerWongテクノロジー株式会社

電話:86 13717037584

メール: info@sztigerwong.com

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