将来のインテリジェント駐車場における映像検出技術の開発動向_太極王

ビデオ検出技術は、インテリジェントな駐車場システムで広く使用されています。 便利なインストール、高い柔軟性、および厳密なリアルタイム監視の機能特性は、あなたを感動させるでしょう。 ただし、従来のビデオ検出技術の画像解像度は高くなく、ナンバープレートの認識率は、影、反射光、雨や雪の天候などのさまざまな要因の影響を受けます。 ビデオ検出技術の認識率を向上させる方法は、さまざまな駐車場システム メーカーの主な研究課題です。 Taigewang Technology はインテリジェントな輸出管理の専門家として、駐車場システムの研究開発に豊富な経験を持っています。 今、ビデオ検出技術の開発動向をあえて予測します。 1 〠 HDテクノロジーによって収集された画像定義は、ビデオ検出テクノロジーの認識率に影響を与えます。 従来の駐車場のほとんどは、アナログの標準画質監視カメラを使用しています。 不明瞭な画像取得の問題があり、ビデオ検出の認識率が低くなります。 高精細技術の発展と高精細カメラのコスト削減により、駐車場システムでの高精細監視カメラの使用が標準になります。 さらに、モノのインターネットの台頭とネットワーク技術の発展に伴い、ネットワークの高精細監視カメラが主流になります。 2 〠 インテリジェント分析モーション検出は、ビデオ検出技術の側面であり、駐車場システムで重要な役割を果たします。 知られているように、インテリジェントな分析では、照明の変化がターゲットの色と背景の色 (天候、照明、影、無秩序な干渉など) の変化を引き起こし、誤検出やエラー追跡につながる可能性があります。 動き検出は、画像の変化を認識し、動く物体の状態を検出し、光の変化の影響を回避できます。 ハードウェアのアップグレードとアルゴリズムの改善、認識率と高速認識の改善は、ビデオ検出技術の今後の開発トレンドになります。 3 〠 影を動かして画像の影を取り除くと、画像分析が困難になり、収集された情報が無効になります。 画像の影を取り除くことができれば、インテリジェントな分析の効率が大幅に向上します。 現在、多くの関連機関が研究を進めており、一定の成果を上げていますが、まだ実験段階であり、適用にはまだ時間が必要です。 そうですね、駐車場システムにおけるビデオ検出技術の開発動向についてはナンセンスです。 ご意見がございましたら、お問い合わせください。