ここでは、人工知能とコンピューター ビジョンの最新情報をすべて紹介し、ちょっとしたテック ポップ カルチャーを使って薬を衰退させます。 私たちの論理は否定できません.人々は一度に数百以上のキーワードを実際に管理することはできません.
今日(そして明日)の機械の使い方 機械はあなたの仕事を奪うかもしれませんが、新しい仕事も与えてくれます。 AI を使用して、Facebook や Google を含む複数のチャネルでデジタル マーケティング キャンペーンを設定、実行、最適化する Albert Technologies は、マーケティングと広告の専門家と機械が将来的に連携する方法の魅力的な初期実装です。 このコラボレーションはどのように見えますか?
同社の最高技術責任者である Tomer Naveh 氏に話を聞きました。先見の明がある理由このカメラがユーザー生成型 VRM のキラー アプリになる理由コンピュータ ビジョンのおかげで、その場で VR を作成することが少し簡単になりました。 Pisoftech と Panasonic は、先週の CES で Pilot Era を発表しました。これは、デバイス内オブジェクト認識を使用して 8K ビデオを自動的にパノラマ映像につなぎ合わせる 360 度カメラで、ローカルで編集することもでき、完成品としてクラウドにアップロードできます。 .
これにより、ユーザー生成の VR が大衆に向けて一歩近づきます。以前のクリエイターは、特別なソフトウェアと、スマートフォンやラップトップなどの外部デバイスを使用してエクスペリエンスを合成および編集する必要がありました。 CES 2018 で展示された、その目的のために作成されたさまざまな自律型デバイスが何らかの兆候であるとすれば、イノベーターです。 最新の洗濯物折り畳みロボット Laundroid は、コンピューター ビジョンを使用して、取り組む必要のある衣服を識別しますが、16,000 ドルで、個々のアイテムを 10 分以内に処理できれば素晴らしいと思います。
しかし、一晩中、節水で環境に優しい衣類をたたむための食洗機だと考えると、退屈な節約になるかもしれません.も例外ではありません。 Samsung は、Bixby Vision 仮想アシスタントを利用してスマートフォンのカメラを介して食品を識別する食品認識サービスを発表しました。このサービスは、同社の健康、栄養、調理ソフトウェアと同期し、自動的に健康を追跡することから、レシピ、買い物リスト、予熱を提供することまですべてを行いますさまざまなスマート冷蔵庫、オーブン、その他のキッチン家電を介してコマンドを実行します。
Engadgetロボットとコンピューター ビジョンで世界の飢餓に取り組むミズーリ大学の研究者は、センサーとカメラを搭載したロボット タワーを開発しました。このロボット タワーはトウモロコシ畑を歩き回り、温度、湿度、光、高さ、その他の測定値に関するデータを取得して、作物の 3D 画像を作成します。 画像はその後、干ばつに強いトウモロコシを開発するための研究に使用され、世界の飢餓を減らすことを目的としています。この問題は解決が必要です。 ZDNetコンピューター ビジョンに興味がある人はいますか?
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関連する質問 蒸気式オートクレーブで滅菌する際に医療機器を包むのに最適な布の素材は何ですか?伝統的に再利用可能なリネン/布(私たちが知っているように)がこの目的に使用されてきました. ただし、これには独自の課題があります。(a) 毎回の洗浄後、毎回新しいセットを包装する前にスレッドカウントを調べる、(b) これを行うためのプロトコルを維持する、(c) 器具トレイ/パックが滅菌された後でも、未使用のまま棚に置かれている間に、空気中の微生物がリネンの小さな孔に入り込み、汚染する可能性があります。
したがって、世界的に、そして現在インドでも、いくつかの病院が使い捨ての不織布ラップに移行しています。これらは SMS/SMMS で作られています。 (それぞれ、スパンボンド-メルトブロー-スパンボンド/スパンボンド-メルトブロー-メルトブロー-スパンバウンド)。 これらを使用する利点は、(a) BFE (細菌濾過効率) が非常に高いこと、(b) トレイ/パックが使用時 (滅菌後) まで無菌のままであること、および (c) 簡単に布で覆うことができること (のように) です。リネン)。
これがあなたの質問に答えてくれることを願っています.この滅菌ラップを確認できます.Anchal yogikripa. 蒸気式オートクレーブで滅菌しながら医療機器を包むのに最適な布の素材は何ですか?
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