احتمال وجود نظام التعرف على لوحة الترخيص ، وهو نظام لا غنى عنه لوقوف السيارات في الطريق الذكي

مع التطور السريع للتوسع الحضري في الصين ، أصبح ضغط المرور أكثر وأكثر حدة. أصبحت إدارة حركة المرور الذكية الاتجاه العام لتطوير حركة المرور. في مجال السيارات ، يُنظر دائمًا إلى قطاع سوق مواقف السيارات على أنه تريليون كعكة ، خاصة في مدن الدرجة الأولى. مطلوب وقوف السيارات في الأساس مثل السكن. في ضوء نقاط الألم في صناعة وقوف السيارات ، قدمت الدولة اقتراحًا للإسراع في بناء وسائل نقل ذكية لتوجيه المواطنين بشكل أفضل للسفر ؛ طرح العديد من مصنعي أنظمة مواقف السيارات حلولًا مختلفة تساعد على إدارة مواقف السيارات ؛ على سبيل المثال ، نظام التعرف على لوحة الترخيص ، ونظام توجيه أماكن وقوف السيارات ، ونظام البحث العكسي عن المركبات ، ومواقف السيارات السحابية ، وخطط وإجراءات وقوف السيارات الأخرى. نظرًا لكونه من المعدات الأساسية لمدخل وخروج نظام موقف السيارات ، فإن نظام التعرف على لوحة الترخيص هو الأساس لتحقيق الأنظمة الأخرى. في الوقت نفسه ، يعد رقم لوحة الترخيص هو العلامة الوحيدة لتحديد هوية السيارة. إن التعرف السريع والدقيق على لوحة الترخيص هو فقط المنطلق لتحقيق إدارة مواقف السيارات الأخرى. تم تطبيق تقنية التعرف على لوحة الترخيص في صناعة الأمن لفترة طويلة ، والتكنولوجيا ناضجة نسبيًا. تطبيق الذكاء الاصطناعي يحسن دقة التعرف على لوحة الترخيص. في السنوات الأخيرة ، تم أيضًا استخدام نظام التعرف على لوحة الترخيص على نطاق واسع في الطرق السريعة ، وذلك لتحقيق حركة المرور بدون توقف للمركبات. أصبحت كيفية اختيار مجموعة من أنظمة التعرف على لوحة الترخيص عالية الجودة المهمة الأساسية لحل مشكلة إدارة ساحة انتظار السيارات. بالنظر إلى جودة مجموعة نظام التعرف على لوحة الترخيص ، هناك ثلاثة مؤشرات ، وهي معدل التعرف وسرعة التعرف ونظام إدارة الخلفية. بطبيعة الحال ، فإن الشرط الأساسي لضمان ذلك هو أن النظام يمكن أن يعمل بشكل مستقر وموثوق. بعد سنوات من التطوير ، أصبح نظام التعرف على لوحة الترخيص تقنية أكثر نضجًا ، ويستخدم أكثر فأكثر في ساحات الانتظار. طرق وقوف السيارات الأكثر ملاءمة تخلق بيئة جيدة لوقوف السيارات للأشخاص. في الوقت نفسه ، ستتطور تقنية التعرف على لوحة الترخيص تدريجياً إلى الدقة العالية والتكامل والذكاء ، وستستمر في لعب دور مهم في أنظمة التطبيقات المختلفة.